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商品インサイト:商品リードインサイト

このレポートは、過去7日間にユーザーが連続して訪れ、カートに追加した商品と商品の因果関係を示しており、商品のリード生成の効果や商品間のつながりを理解するのに役立ちます。

目次

レポートについて

このレポートは、Analytics > Reports > Insights > Product lead insight で表示できます。

  • リードイン訪問接続:過去7日間に、ユーザーが商品Aの製品詳細ページを訪れ、その後商品Bの製品詳細ページに移動した場合、商品Aは商品Bへのトラフィックを案内したと見なされます。これは商品Aから商品Bへのリードイン訪問接続を示します。
  • リードインカート追加接続:過去7日間に、ユーザーが商品Aの製品詳細ページで商品Bをカートに追加した場合、またはユーザーが商品Aの製品詳細ページを訪れ、その後商品Bに移動して商品Bをカートに追加した場合、商品Aは商品Bのためのカート追加リードと見なされます。
  • メイン商品:訪問またはカートに追加される商品。
  • リードイン商品:訪問またはカートに追加される商品。

レポートは、過去7日間に訪れた商品(最大50個)のみを表示し、リードイン訪問率 および リードインカート率 がゼロよりも大きい商品のみを表示します。

Product lead insight レポートの結果に基づいて、高いリードイン接続を持つ商品を結びつけてストアの転換率を向上させることができます。商品の閲覧やカートへの追加が十分でない場合、ページに No data available と表示される状況に遭遇する可能性があります。

レポートは、過去24時間以内のストア内のすべてのイベントを表示しません。計算は北京時間(GMT +8)に基づいています。

フィールドの理解

Visits lead レポートで使用されるフィールドは以下の通りです:

フィールド 説明
メイン商品名

リードイン訪問接続を持つメイン商品の名前。

ユーザーが過去7日間に商品Aの詳細ページを訪れ、その後商品Bの詳細ページに移動した場合、商品Aがメイン商品と見なされます。

メイン商品のユーザー 過去7日間にメイン商品を訪れたユーザー数。
リードイン商品名

メイン商品とリードイン訪問接続を持つ商品の名前。

ユーザーが過去7日間に商品Aの詳細ページを訪れ、その後商品Bの詳細ページに移動した場合、商品Bがリードイン商品と見なされます。

リードイン訪問商品のユーザー 過去7日間にリードイン商品を訪れたユーザー数。
リードイン訪問率

リードイン訪問率 = リードイン訪問商品のユーザー数 / メイン商品のユーザー数 × 100%

過去7日間に商品Aを訪れたユーザーのうち、商品Bに行った割合を測定します。より高いリードイン訪問率は、商品Aと商品Bの間の強いリードイン訪問接続を意味します。

 

「カートに追加リード」レポートで使用されるフィールドは以下の通りです:

フィールド 説明
メイン商品名 カートに追加されたメイン商品の名前。
メイン商品の利用者 過去7日間にメイン商品をカートに追加した利用者の数。
リードイン商品名

メイン商品とリードインのカートに追加された商品との接続を持つ商品の名前。

ユーザーが過去7日間に商品Aの詳細ページを訪れ、その後商品Bの詳細ページに移動して商品Bをカートに追加した場合、商品Bはリードイン商品と見なされます。

リードインのカートに追加された商品の利用者 過去7日間にリードイン商品をカートに追加した利用者の数。
リードインのカートに追加率

カートに追加された商品の利用者数 / メイン商品の利用者数 × 100%

商品Aの詳細ページを訪れ、商品Bを直接カートに追加したユーザー、または商品Bの詳細ページに移動して商品Bをカートに追加したユーザーの割合を測定します。高い「リードインのカートに追加率」は商品Aと商品Bの間の強いリードインのカートに追加接続を意味します。

商品Aが「最近見た商品」や「商品のおすすめ」などのセクションを利用して、商品Bを直接商品Aの詳細ページで追加した場合、商品Bの利用者は0です。つまり、商品Aと商品Bは訪問接続率が0%です。ユーザーが商品Bを訪問していないため、レポートには訪問接続率が0%の商品バンドルは表示されません。

 

注意:
  1. 「商品接続インサイト」と「商品リードインインサイト」レポートは商品Aと商品Bの接続についてです。ただし、前者はユーザーが商品を閲覧する時の時間順序に焦点を当てるのではなく、商品Aと商品Bに対するユーザーの可能性の好みを分析します。後者は、ユーザーが商品Bを訪問した全ユーザーの中で商品Aによって直接導かれるユーザーを分析し、商品Aが商品Bに対するリードイン効果を測定するために商品の詳細ページで商品を閲覧する時間順序に焦点を当てます。
  2. このレポートでは、アプリによって設定された商品バンドルのアドオンのデータは考慮されません。たとえば、商品Aの詳細ページで商品BとCを「一緒に追加」に選択した場合、商品バンドルアプリによって設定された商品BとCの接続はこの分析の範囲に含まれません。

 

 

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