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注文詐欺リスク

 

SHOPLINEは詐欺分析ツールを提供し、潜在的な不正注文を特定するのに役立ちます。悪意のある意図によるチャージバックを防ぐために、ハイリスクな注文を確認することが重要です。ハイリスクな注文に対して商品を発送すると、チャージバックが発生し、商品と資金の両方を失う可能性があります。

クレジットカード会社は、支払いが完了した後でも盗まれたクレジットカードの取引をキャンセルする場合があります。SHOPLINEは、あなたが参照するための紛争のある料金に関する証拠を収集するのを手助けします。

詐欺分析ツールは、注文処理時にオンライン支払いを検証するために主に設計されています。つまり、オフラインで処理された注文に対しては詐欺アドバイスを受け取ることはできません。

あなたのストアがSHOPLINEのスタータープランにある場合、詐欺分析には以下が含まれます:

  • SHOPLINEプラットフォームのメトリクス
  • サードパーティの詐欺防止アプリのサポート(SHOPLINEアプリストアのアプリ)

あなたのストアが上級プランにある場合、詐欺分析には以下が含まれます:

  • SHOPLINEプラットフォームのメトリクス
  • サードパーティの詐欺防止アプリのサポート(SHOPLINEアプリストアのアプリ)
  • 詐欺防止の推奨事項

 

 

目次

 


 

詐欺分析の指標

SHOPLINEの詐欺分析は、各注文について使用される可能性のある詐欺を調査するための指標を提供します。これらの指標には、次のようなものが含まれる場合があります:

  • 顧客が提供したCVVコードが正しいかどうかの検証。
  • 注文を行う際に使用された基本情報の評価、IP、アカウント、デバイスなど。
  • 注文メールや電話番号などの詳細な配送情報の分析。
  • 注文が行われた場所と配送先の場所の比較。
  • 顧客による複数の支払い試行の検出。
  • 注文のキャンセルやリスクレベルに関する顧客の過去の行動の分析。
  • 顧客の他の運用行動/情報に基づくリスク判断。

包括的な注文分析では、異なる種類のリスクを強調するために、緑、黄、または赤のアイコンでマークされたすべての指標がリストされます。緑の指標は注文に関連する一般的な情報を示します。赤い指標は潜在的な詐欺を示唆する重要な情報を強調します。黄色の指標は役立つ追加情報を提供します。これらの指標は、注文の調査方法に関する提案を提供し、詐欺活動の可能性を明確に示しています。

 

 


 

サードパーティの不正防止アプリ

不正を防ぐのに役立つアプリをSHOPLINEアプリストアからダウンロードできます。これらのアプリによって提供される指標と提案は、各注文のSHOPLINEの詐欺分析と一緒に表示されます。

 


 

不正防止の提案

SHOPLINEの詐欺分析は、オンライン決済(クレジットカード)を行うすべての注文における詐欺によるチャージバックのリスクに関する洞察を提供します。注文が詐欺によるチャージバックのリスクが低い、中程度、または高いかどうかを通知します。中程度または高いリスクの注文には、注文リストページの注文番号の横に警告シンボルが表示されます。注文が詐欺の高いリスクを示す場合、注文の確認、キャンセル、または返金を検討することができます。

SHOPLINEの不正防止の推奨事項は、すべてのSHOPLINEストアの過去の取引からトレーニングされた機械学習アルゴリズムによって提供されます。これらの推奨事項により、詐欺注文を検出するための数年間の経験を活用できます。SHOPLINEは、これらのアルゴリズムを常に改善して、詐欺注文をより正確に特定するよう努めています。

 


 

注文詐欺分析の表示

  1. SHOPLINE管理パネルから注文に移動します。
  2. レビューしたい注文の注文番号をクリックします。中程度から高いリスクレベルの注文には、注文番号の横に感嘆符が表示されます。
    1 fraud indicator.png
  3. 注文詳細ページでは、詐欺分析セクションに、指標のリストと完全な分析を表示するボタンが表示されます。サードパーティの不正防止アプリを使用している場合、このセクションの下にその推奨事項も表示されます。
    2 Fraud Analysis.png

 


 

詐欺分析進行中

通常、詐欺分析はすぐに実行されて結果が返されますが、稀にプロセスに数分かかる場合があります。注文に詐欺分析が進行中と表示された場合は、ページを更新するか数分後に戻ってくることができます。注文を処理する前に、詐欺分析が完了するのを待つことが最善です。

 


 

関連情報

注文リスク関連APIのドキュメントは以下で見つけることができます。

他にご質問がございましたら、リクエストを送信してください

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