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ユーザーグループ分析

 

このレポートでは、ユーザーの獲得と維持に関するデータを提供し、潜在的なユーザーを忠実なユーザーに変える方法をよりよく理解するのに役立ちます。

 

目次

 


 

フィールドとメトリクスの理解

「コホート」とは、類似した特性を持つユーザーのグループのことです。このレポートでは、システムがユーザーを最初の注文をした日に基づいてグループ化します。このレポートを使用して、リピーターの中で価値のあるユーザーを特定し、異なるコホート間でのデータ(リテンション率、純売上高、小計など)を比較することで、効果的なビジネス戦略を策定することができます。このレポートには、次の次元が含まれています:

次元 説明
コホート ユーザーは、最初の注文の日に基づいて異なる期間のためにコホートにグループ化されます。
獲得期間

各コホートの最初の注文日に対応する期間。単位は、日、週、月、年などです。

たとえば、あるコホートが2022年9月1日にストアで最初の注文をした場合、このコホートの獲得年は2022年、月は2022年9月、週は2022年8月29日(2022年9月1日の週の月曜日は2022年8月29日)、獲得日は2022年9月1日です。

 

このレポートには、次のメトリクスが含まれています:

メトリクス 定義
リテンション率

リテンション率 = リテンションされたユーザー数 / 最初の注文の日に基づいてグループ化された新規ユーザー数。リテンションされたユーザーとは、最初の注文後の後続期間に再び注文をするユーザーのことです。

たとえば、2022年9月に100人のユーザーがストアで初めて注文をした場合、100人の新規ユーザーを獲得します。その後、そのうち20人が10月に再注文し、15人が11月に再注文した場合、次のような結論を導くことができます:

2022年9月の場合、リテンションされたユーザー数 = 100;リテンション率 = 100/100 = 100%

2022年9月の翌月の場合、リテンションされたユーザー数 = 20;リテンション率 = 20/100 = 20%

2022年9月の翌々月の場合:リテンションされたユーザー数 = 15;リテンション率 = 15/100 = 15%

 


 

チャートとテーブルについて

コホート保持率テーブルは、獲得期間ごとに各コホートの週、月、または四半期ごとの保持率と売上データを提供します。各行は、同じ獲得期間からのコホートのライフサイクルを表しています。日付範囲と時間単位を選択することで、コホートテーブルをカスタマイズできます。これらのオプションは、コホート保持率テーブルとコホート保持率ラインチャートの両方を管理するのに役立ちます。

例えば、John が2023年2月に初めてストアで注文し、その後2023年6月と2023年9月にも注文をしました。コホート保持率テーブルで2023年の 日付範囲 と月の 時間単位 を選択した場合、John は2023年2月のコホートに属し、4ヶ月目と7ヶ月目に保持された顧客と見なされます。ドロップダウンメニューから 保持率ユーザー純売上小計客単価 などのメトリクスを切り替えることができます。2列目には、コホートに基づいた集計メトリクス値が表示されます。

保持率テーブルは現在の時間帯のデータを表示しません。顧客グループ分析には、顧客が最初の注文後に再び注文をする必要があり、つまり分析は完全なサイクルが完了した後にのみ計算できます。例えば、2024年4月の場合、過去6ヶ月の 日付範囲 と月の 時間単位 を選択した場合、2023年3月までのデータしか表示されません。さらに、特定の時間帯のデータは、その時間帯の終了後24時間後に表示されます。

コホート保持率ラインチャートは、選択した日付範囲内の選択したコホートの保持率を提供します。デフォルトでは、すべてのコホートの保持率が表示されます。ドロップダウンメニューから特定のコホートを選択し、分析の最初の期間として獲得期間を含めるかどうかを決定することができます。

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