トラフィック獲得レポート – SHOPLINE ヘルプセンター

成功したオンラインストアを運営するには、製品に興味を持っている訪問者を引き付ける必要があります。SHOPLINEのトラフィック獲得レポートは、お客様の訪問元、ストアとのやり取り方法、最終的にはマーケティング活動が訪問者を購入者に変換する際の効果を示す貴重な情報を提供します。

この記事では、SHOPLINEで利用可能なさまざまなトラフィック獲得レポートと、それらが提供するデータの解釈方法について説明します。トラフィックソースと顧客の行動を理解することで、マーケティング戦略を最適化し、オンラインストアのパフォーマンスを向上させるための情報を得ることができます。

トラフィック獲得レポートを開くと、最新のデータが表示されます（約1〜2分かかります）。データを更新するには、レポートを再度開いたり更新することができます。

完了したチェックアウトと注文数

完了したチェックアウトと注文数のメトリクスは正の関係がありますが、同じではありません。

最初の違いは、完了したチェックアウトは訪問者（セッション）の数をカウントし、注文数は注文の数をカウントすることです。訪問者が複数の注文を行った場合、注文数はセッションを超えます。

一方、完了したチェックアウトはセッションが作成された時点に帰属されますが、注文数は注文が正常に作成された時点に帰属されます。例えば、訪問者Aが今日の午前10時にオンラインストアを訪れ、午後1時に注文を行った場合、午前10時に1つのセッションがあり、午後1時に1つの注文があります。

直帰率

直帰率は状況によって異なる意味を持ちます。

複数のページを閲覧することで成功が期待されるストアの場合、高い直帰率は理想的ではありません。特に、ホームページが製品詳細ページ、カテゴリ、チェックアウトページなど他のセクションへの入り口として機能しているが、ほとんどの訪問者がホームページのみを閲覧している場合、直帰率を低くしたいと考えるでしょう。

一方、1ページのストアやショッピングカートのパーマリンクなど、スムーズなチェックアウトプロセスを持つストアの場合、高い直帰率が予想されます。

共通のメトリクス

以下の表は、トラフィック獲得レポートで共通して使用されるメトリクスを示しています:

メトリック	定義
セッション	オンラインストアに入店したセッション。このメトリックはオンラインストアのチャネルに特有です。訪問者（ユニーク訪問者、UV）は複数の訪問アクション（ページビュー、PV）を持つ場合があります。セッションは、30分間の非アクティブ状態後に終了します。たとえば、ユーザーAがソーシャルメディアを介してストアを訪れ、数日後に再度訪れた場合、同じユーザーAでもセッションは2つになります。セッションは、ストアが位置するタイムゾーンの真夜中またはUTCの真夜中をまたぐ場合も終了します。たとえば、ユーザーAが1月1日の夜11時30分にストアを訪れ、1月2日の午前0時20分に出発した場合、1月2日の訪問は新しいセッションと見なされます。セッションメトリックを表示すると、これら2つの日にそれぞれ1つのセッションがあります。
成功した登録のセッション	訪問者が登録を完了したセッションの数。
カートに追加	訪問者がカートに追加ボタンをクリックしたセッションの数。注意：今すぐ購入またはPayPal Express Checkoutボタンをクリックした訪問者は、カートに追加セッションにはカウントされません。
チェックアウトに到達	訪問者がチェックアウトページに到達したセッションの数。
顧客情報を追加	訪問者がチェックアウトページで有効なメールアドレスまたは携帯電話番号を追加し、次へをクリックした場合、この訪問者はユーザー情報を正常に追加したことを示し、作成時点に基づいて顧客情報を追加セッションにカウントされます。
配送方法を追加	訪問者がチェックアウトページで配送方法を選択し、次へをクリックした場合、この訪問者は配送方法を正常に追加したことを示し、作成時点に基づいて配送方法を追加セッションにカウントされます。
支払い情報を追加	訪問者がチェックアウトページで有効な支払い情報（例：クレジットカード/デビットカード/PayPalアカウント）を追加し、チェックアウトまたは注文を送信をクリックした場合、この訪問者は支払い情報を正常に追加したことを示し、作成時点に基づいて支払い情報を追加セッションにカウントされます。
チェックアウト完了	訪問者が注文を正常に完了したセッションの数。
転換率	転換率 = チェックアウト完了セッション数/セッション数 × 100%。
直帰率	ウェブサイト上で1ページだけを表示する訪問者の割合。たとえば、「16.8%」の直帰率は、ストアを訪れた訪問者のうち16.8%が1ページだけを表示したことを意味します。

トラフィック獲得レポートの表示

SHOPLINE管理パネルから、Analytics > Reportsに移動します。
次のトラフィック獲得レポートのいずれかを表示するように選択します:

- 日付範囲別
- チャネル別
- 国/地域別
- デバイス別
- 検索ソース別

4-1 トラフィック獲得レポート.png

日付範囲別

このレポートでは、セッション、カートに追加、チェックアウトに到達、チェックアウト完了などのメトリクスのトレンドを選択した期間にわたって分析できます。時間単位として、時間ごと、日ごと、週ごと、月ごと、年ごとのデータのほか、トラフィックパターンを理解するための時間単位として、1日の中の1時間、1週間の中の1日、1年の中の1か月を選択できます。

このレポートでは、訪問者がセッションを作成した時間が時間次元を決定します。一般的な次元は次のとおりです:

寸法	定義
時間	訪問者がセッションを作成した時間。例えば、訪問者が2023年1月1日の午前10時30分にセッションを作成した場合、この訪問者は2023年1月1日の午前10時00分に帰属されます。
日付	訪問者がセッションを作成した日付。例えば、訪問者が2023年1月1日の午前10時30分にセッションを作成した場合、この訪問者は2023年1月1日に帰属されます。
週	訪問者がセッションを作成した週の月曜日。例えば、訪問者が2023年1月1日の午前10時30分にセッションを作成し、2023年1月1日の週の月曜日が2022年12月26日にあたる場合、この訪問者は2022年12月26日に帰属されます。
月	訪問者がセッションを作成した月。例えば、訪問者が2023年1月1日の午前10時30分にセッションを作成した場合、この訪問者は2023年1月に帰属されます。
四半期	訪問者がセッションを作成した四半期。四半期ごとのメトリクスを集計するのに役立ちます。例えば、訪問者が2023年1月1日の午前10時30分にセッションを作成した場合、この訪問者は2023年1月に帰属されます（各四半期の最初の月に基づいて記録され、1月が第1四半期を表し、4月が第2四半期を表し、7月が第3四半期を表し、10月が第4四半期を表します）。
年	訪問者がセッションを作成した年。年ごとのメトリクスを集計するのに役立ちます。例えば、訪問者が2023年1月1日の午前10時30分にセッションを作成した場合、この訪問者は2023年に帰属されます。
1日の時間	訪問者がセッションを作成した時間。時間ごとのデータトレンドを表示するのに役立ちます。この寸法に基づいて、ある期間においてセッションが主に午前10時頃に作成されていることがわかるかもしれません。
1週間の日付	セッション作成日が週の曜日に変換されます。この寸法は週次のデータトレンドを表示するのに役立ちます。この寸法に基づいて、ある期間において日曜日のセッションが他の曜日よりも著しく多いことがわかるかもしれません。
年の月	セッション作成日が月に変換されます。このディメンションを使用すると、月次のデータトレンドを表示できます。このディメンションに基づいて、特定期間において12月のセッション数が他の月よりも著しく多いことがわかるかもしれません。

支払いチャネル別

このレポートでは、選択した期間内にセッション、カートに追加、チェックアウトに到達、およびチェックアウト完了などのメトリクスが表示されます。訪問者の元のリファラーURL（Facebook、Google、TikTok、Bingなどのプラットフォームを含む）を表示できます。ランディングページのタイプ、ランディングページのパス、ランディングページのURLなどの条件で結果を絞り込むためにフィルターの管理を使用できます。また、国/地域や州/県などの場所の次元で結果を絞り込むためにフィルターの追加を使用できます。一般的な次元は次のとおりです：

次元	定義
リファラーソース	訪問者がオンラインストアを見つけた方法。一般的なリファラーソースには検索エンジン、ソーシャルメディア、直接アクセスなどがあります。トラフィックのリファラーソースを特定することができない場合があるため、不明なソースが表示されることがあります。
リファラー名	GoogleやFacebookなどのリファラーソースの具体的な名前。

国/地域別

このレポートは、訪問者のIPアドレスの国/地域に基づいてトラフィックを分析し、異なる国/地域でのトラフィックトレンドと転換率を把握するのに役立ちます。

デバイス別

このレポートでは、選択した期間内にさまざまなログインデバイスを使用する訪問者の転換を表示します。一般的な次元は次のとおりです：

次元	定義
ブラウザ	訪問者が使用しているブラウザ。
ブラウザのバージョン	訪問者が使用しているブラウザのバージョン。
デバイスタイプ	訪問者が使用しているデバイスのタイプ（デスクトップやスマートフォンなど）。
オペレーティングシステムバージョン	訪問者のオペレーティングシステムバージョン。
オペレーティングシステム	訪問者が使用しているオペレーティングシステム（WindowsやMac OS Xなど）。

検索ソース別

このレポートは、リファラーソースが検索である場合に、訪問者データを表示します。訪問者がGoogleまたはGoogle 広告からのコンバージョンに焦点を当てている場合は、この情報をレポートで簡単に表示できます。