トラフィック獲得レポート
成功するオンラインストアを運営するには、商品に興味を持つ訪問者を引き付けることが必要です。SHOPLINEのトラフィック獲得レポートは、顧客がどこから来ているのか、ストアとどのようにやり取りしているのか、そして最終的にマーケティング活動がどれだけ訪問者を購入者に変換しているかについて貴重な洞察を提供します。
この記事では、SHOPLINEで利用可能なさまざまな種類のトラフィック獲得レポートと、それらが提供するデータの解釈方法について説明します。トラフィックの出所や顧客の行動を理解することで、マーケティング戦略を最適化し、オンラインストアのパフォーマンスを向上させるための情報に基づいた意思決定が可能になります。
トラフィック獲得レポートを開くと、最新のデータが表示されます。データの取得には約1〜2分かかります。レポートを再度開くか更新してデータを最新の状態にすることができます。
完了したチェックアウトと注文数の違い
完了したチェックアウトと注文数の指標は正の相関がありますが、同じものではありません。
最初の違いは、完了したチェックアウトは訪問者(セッション)の数をカウントするのに対し、注文数は注文の数をカウントする点です。訪問者が複数の注文を行った場合、注文数はセッション数を上回ります。
一方で、完了したチェックアウトはセッションが作成された時点に紐づけられますが、注文数は注文が正常に作成された時点に紐づけられます。これら2つの指標は異なる時間の属性を使用しているため、訪問者のセッションと注文が異なる日に発生した場合、それぞれの指標は各自の日時でカウントされます。
例1:訪問者Aが本日午前10時にオンラインストアを訪れ、午後1時に注文を行った場合、午前10時に1セッション、午後1時に1注文がカウントされます。
- 例2:訪問者Bが7月1日にオンラインストアを訪れたものの、注文は7月3日まで行わなかった場合、セッションは7月1日にカウントされ、注文は7月3日にカウントされます。そのため、7月3日のデータを見ると、このソースは注文数と売上を示しますが、完了したチェックアウトとコンバージョン率は0になることがあります。これは正常な動作です。
要するに、完了したチェックアウトはセッションベースの指標であり、注文数は注文ベースの指標です。以下の表は、一般的に使用される指標がセッションベースか注文ベースかを示しています。
一般的なセッションベースおよび注文ベースの指標
| 比較 | セッションベースの指標 | 注文ベースの指標 |
| 指標の例 | セッション、完了したチェックアウト、コンバージョン率 | 注文、売上、販売量 |
| カウントされるもの | 訪問者(セッション);1人の訪問者が複数の注文をした場合、注文数はセッション数を超える | 注文 |
| 時間の帰属 | セッションが作成された時間 | 注文が完了した時間 |
| 例1の帰属 | 訪問日でカウント(訪問者Aのセッションは午前10時) | 同じ日にカウント(訪問者Aの注文は午後1時) |
| 例2の帰属 | 7月1日(訪問者Bが訪れた日)にカウント | 7月3日(訪問者Bが注文した日)にカウント |
直帰率
直帰率は状況によって意味が異なります。
複数のページ閲覧が成功の鍵となるストアでは、高い直帰率は理想的ではありません。具体的には、トップページが商品詳細ページ、カテゴリ、チェックアウトページなど他のセクションへの入口となっている場合、ほとんどの訪問者がトップページのみを閲覧しているなら、直帰率は低い方が望ましいです。
一方で、ワンページストアやショッピングカートのパーマリンクなど、簡潔なチェックアウトプロセスを持つストアでは、高い直帰率が予想されます。
一般的な指標
以下の表はトラフィック獲得レポートでの一般的な指標を示しています:
| 指標 | 定義 |
| セッション | あなたのオンラインストアに入るセッション。この指標はあなたのオンラインストアチャネルに特有のものです。訪問者(ユニークビジター、UV)は複数の訪問アクション(ページビュー、PV)を持つことがあります。 訪問者のセッションは30分間の非アクティブ状態の後に終了します。例えば、顧客Aがソーシャルメディアを通じてあなたのストアを訪問し、数日後に再度訪問した場合、同じ顧客Aでもセッションは2回となります。 また、セッションはストアが所在するタイムゾーンの深夜またはUTCの深夜をまたぐ場合にも終了します。例えば、顧客Aが1月1日の午後11時30分にストアを訪問し、1月2日の午前0時20分に離れた場合、1月2日の訪問は新しいセッションと見なされます。セッション指標を表示すると、これら2日間それぞれに1セッションずつあります。 |
| 登録に成功したセッション | 訪問者が登録を完了したセッションの数。 |
| カートに追加 | 訪問者がカート追加ボタンをクリックしたセッションの数。 注: 今すぐ購入またはPayPal Express Checkoutボタンをクリックした訪問者は、カートに追加セッションにはカウントされません。 |
| チェックアウトに到達 | 訪問者がチェックアウトページに到達したセッションの数。 |
| 顧客情報を追加 | 訪問者がチェックアウトページで有効なメールアドレスまたは携帯電話番号を入力し、次へをクリックした場合、この訪問者はユーザー情報を正常に追加したことを示し、作成時間に基づいて顧客情報を追加セッションとしてカウントされます。 |
| 配送方法を追加 | 訪問者がチェックアウトページで配送方法を選択し、次へをクリックした場合、この訪問者は配送方法を正常に追加したことを示し、作成時間に基づいて配送方法を追加セッションとしてカウントされます。 |
| 支払い情報を追加 | 訪問者がチェックアウトページで有効な支払い情報(例:クレジットカード/デビットカード/PayPalアカウント)を入力し、チェックアウトまたは注文を送信をクリックした場合、この訪問者は支払い情報を正常に追加したことを示し、作成時間に基づいて支払い情報を追加セッションとしてカウントされます。 |
| チェックアウト完了 | 訪問者が注文を正常に完了したセッションの数。 |
| コンバージョン率 | コンバージョン率 = チェックアウト完了セッション数/セッション数 × 100%。 |
| 直帰率 | あなたのウェブサイトの訪問者のうち、1ページのみ閲覧した訪問者の割合。 例えば、「16.8%」の直帰率は、あなたのストアを訪れた訪問者の16.8%が1ページのみ閲覧したことを意味します。 |
トラフィック獲得レポートの表示
- SHOPLINE管理画面から、分析 > レポート に移動します。
- 以下のいずれかのトラフィック獲得レポートを選択して表示します:
- 時系列分析
- チャネル別
- 国/地域別
- デバイス別
- 検索ソース別
時系列分析
このレポートでは、セッション、追加、チェックアウト到達、チェックアウト完了などの指標の傾向を選択した期間で分析できます。時間単位として、時間別、日別、週別、月別、年別のデータに加え、1日の時間帯、週の曜日、年の月を選択してトラフィックのパターンを理解できます。
訪問者がセッションを作成した時間が、このレポートの時間軸の基準となります。一般的な時間軸の種類は以下の通りです:
| ディメンション | 定義 |
| 時間 | 訪問者がセッションを作成した時間。 例えば、2023年1月1日午前10時30分に訪問者がセッションを作成した場合、この訪問者は2023年1月1日午前10時に割り当てられます。 |
| 日 | 訪問者がセッションを作成した日付。 例えば、2023年1月1日午前10時30分に訪問者がセッションを作成した場合、この訪問者は2023年1月1日に割り当てられます。 |
| 週 | 訪問者がセッションを作成した週の月曜日。 例えば、2023年1月1日午前10時30分に訪問者がセッションを作成し、その週の月曜日が2022年12月26日にあたる場合、この訪問者は2022年12月26日に割り当てられます。 |
| 月 | 訪問者がセッションを作成した月。 例えば、2023年1月1日午前10時30分に訪問者がセッションを作成した場合、この訪問者は2023年1月に割り当てられます。 |
| 四半期 | 訪問者がセッションを作成した四半期。四半期ごとに指標を集計するのに役立ちます。 例えば、2023年1月1日午前10時30分に訪問者がセッションを作成した場合、この訪問者は2023年1月に割り当てられます(各四半期の最初の月に基づいて記録され、1月は第1四半期、4月は第2四半期、7月は第3四半期、10月は第4四半期を表します)。 |
| 年 | 訪問者がセッションを作成した年。年ごとに指標を集計するのに役立ちます。 例えば、2023年1月1日午前10時30分に訪問者がセッションを作成した場合、この訪問者は2023年に割り当てられます。 |
| 1日の時間帯 | 訪問者がセッションを作成した時間帯。時間ごとのデータ傾向を確認するのに役立ちます。 このディメンションに基づくと、特定の期間にセッションが主に午前10時頃に作成されていることがわかるかもしれません。 |
| 週の曜日 | セッション作成日を曜日に変換したもの。このディメンションは週ごとのデータ傾向を確認するのに役立ちます。 このディメンションに基づくと、特定の期間に日曜日のセッション数が他の曜日よりも著しく多いことがわかるかもしれません。 |
| 年の月 | セッション作成日を月に変換したもの。このディメンションは月ごとのデータ傾向を確認するのに役立ちます。 このディメンションに基づくと、特定の期間に12月のセッション数が他の月よりも著しく多いことがわかるかもしれません。 |
チャネル別
このレポートは、選択した期間内のセッション、カートへの追加、チェックアウト到達、チェックアウト完了などの指標を表示します。訪問者がどのリファラーURLから来たかを確認でき、Facebook、Google、TikTok、Bingなどのプラットフォームも含まれます。フィルターを管理を使って、ランディングページの種類、ランディングページのパス、ランディングページのURL、国/地域や州/県などのロケーションの次元で結果を絞り込むことができます。また、フィルターを追加を使って条件を組み合わせることも可能です。一般的な次元は以下の通りです:
| 次元 | 定義 |
| リファラーソース | 訪問者があなたのオンラインストアを見つけた方法。一般的なリファラーソースには検索エンジン、ソーシャルメディア、直接アクセスがあります。トラフィックのリファラーソースは判別できない場合もあるため、不明なソースが表示されることがあります。 |
| リファラー名 | GoogleやFacebookなど、リファラーソースの具体的な名前。 |
| トラフィックソース | 訪問が有料かオーガニックかを示します。これはランディングページのURLに広告追跡パラメータ(UTMなど)が含まれているかどうかで判断されます。広告追跡パラメータがある場合は有料、なければオーガニックとして分類されます。 |
国/地域別
このレポートは、訪問者のIPアドレスの国/地域に基づいてトラフィックを分析し、異なる国/地域でのトラフィック傾向やコンバージョン率を把握するのに役立ちます。
デバイス別
このレポートは、選択した期間内にさまざまなログインデバイスを使用した訪問者のコンバージョンを表示します。一般的な次元は以下の通りです:
| 指標 | 定義 |
| ブラウザ | 訪問者が使用したブラウザ。 |
| ブラウザのバージョン | 訪問者が使用したブラウザのバージョン。 |
| デバイスの種類 | 訪問者が使用したデバイスの種類。PC版やスマートフォンなど。 |
| オペレーティングシステムのバージョン | 訪問者のオペレーティングシステムのバージョン。 |
| オペレーティングシステム | 訪問者が使用したオペレーティングシステム。WindowsやMac OS Xなど。 |
検索元別
このレポートは、デフォルトでリファラー元が検索の訪問者データを表示します。GoogleやGoogle 広告からの訪問者のコンバージョンに主に注目している場合は、この情報をレポートで素早く確認できます。
この記事はAIを使用して翻訳されており、不正確な箇所が含まれている可能性があります。最も正確な情報については、元の英語版をご参照ください。