トラフィック獲得レポート
成功したオンラインストアを運営するには、あなたの商品に興味を持つ訪問者を引き付ける必要があります。SHOPLINEのトラフィック獲得レポートは、顧客がどこから来ているのか、ストアとどのように相互作用しているのか、最終的にはマーケティング活動が訪問者を購入者に変える効果をどのように示しているのかについて貴重な洞察を提供します。
この記事では、SHOPLINEで利用可能なさまざまなトラフィック獲得レポートの種類と、それらが提供するデータの解釈方法について説明します。トラフィックソースと顧客行動を理解することで、マーケティング戦略を最適化し、オンラインストアのパフォーマンスを向上させるための情報に基づいた意思決定を行うことができます。
トラフィック獲得レポートを開くと、最新のデータが表示されます。これには約1〜2分かかります。レポートを再度開くか、更新してデータを更新することができます。
完了したチェックアウトと注文
完了したチェックアウトと注文の指標は正の相関関係がありますが、同じではありません。
最初の違いは、完了したチェックアウトは訪問者(セッション)の数をカウントし、一方で注文は注文の数をカウントします。訪問者が複数の注文を行う場合、注文数はセッション数を超えます。
一方で、完了したチェックアウトはセッションが作成された時点に帰属し、注文は注文が成功裏に作成された時点に帰属します。例えば、訪問者Aが今日の午前10時にオンラインストアを訪れ、午後1時に注文を行った場合、午前10時に1つのセッションがあり、午後1時に1つの注文があります。
直帰率
直帰率は状況によって異なる意味を持ちます。
訪問者が複数のページを閲覧することに成功が依存するストアでは、高い直帰率は理想的ではありません。具体的には、あなたのトップページが商品詳細ページ、カテゴリ、チェックアウトページなどの他のセクションへの入り口として機能している場合、ほとんどの訪問者がトップページのみを閲覧するのであれば、低い直帰率を望むでしょう。
一方で、1ページのストアや、カートのパーマリンクのように簡素化されたチェックアウトプロセスを持つストアでは、高い直帰率が予想されます。
一般的な指標
以下の表は、トラフィック獲得レポートにおける一般的な指標を提供します:
| 指標 | 定義 |
| セッション |
あなたのオンラインストアに入るセッション。この指標はあなたのオンラインストアチャネルに特有です。訪問者(ユニークビジター、UV)は複数の訪問アクション(ページビュー、PV)を持つことがあります。 訪問者セッションは、30分の非活動後に終了します。例えば、顧客Aがソーシャルメディアを通じてあなたのストアを訪れ、数日後に再度訪問した場合、同じ顧客Aであってもセッションは2つになります。 セッションは、ストアが所在するタイムゾーンの真夜中をまたぐ場合や、UTCの真夜中をまたぐ場合にも終了します。例えば、顧客Aが1月1日の午後11時30分にあなたのストアを訪れ、1月2日の午前0時20分に離れた場合、1月2日の訪問は新しいセッションと見なされます。セッション指標を表示すると、これらの2日間それぞれに1つのセッションがあります。 |
| 成功した登録のセッション | 訪問者が登録を完了したセッションの数。 |
| カートに追加 |
訪問者がカート追加ボタンデザインをクリックしたセッションの数。 Note: 今すぐ購入またはPayPalエクスプレスチェックアウトボタンをクリックした訪問者は、カートに追加セッションにはカウントされません。 |
| チェックアウトに到達 | 訪問者がチェックアウトページに到達したセッションの数。 |
| 顧客情報を追加 | 訪問者がチェックアウトページで有効なメールアドレスまたはモバイル番号を追加し、次へをクリックした場合、この訪問者はユーザー情報を正常に追加したことを示し、作成時間に基づいて顧客情報を追加セッションにカウントされます。 |
| 配送方法を追加 | 訪問者がチェックアウトページで配送方法を選択し、次へをクリックした場合、この訪問者は配送方法を正常に追加したことを示し、作成時間に基づいて配送方法を追加セッションにカウントされます。 |
| 支払い情報を追加 | 訪問者がチェックアウトページで有効な支払い情報(例:クレジットカード/デビットカード/PayPalアカウント)を追加し、チェックアウトまたは注文を送信をクリックした場合、この訪問者は支払い情報を正常に追加したことを示し、作成時間に基づいて支払い情報を追加セッションにカウントされます。 |
| 完了したチェックアウト | 訪問者が正常に注文を行ったセッションの数。 |
| コンバージョン率 | コンバージョン率 = 完了したチェックアウトセッション/セッション × 100%。 |
| 直帰率 |
あなたのウェブサイトの訪問者のうち、すべての訪問者の中で1ページのみを閲覧した訪問者の割合。 例えば、直帰率が「16.8%」である場合、あなたのストアの訪問者の16.8%が1ページのみを閲覧したことを意味します。 |
トラフィック獲得レポートの表示
- SHOPLINEの管理画面から、分析 > レポートに移動します。
- 以下のいずれかのトラフィック獲得レポートを表示するよう選択します:
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- 日付範囲別
- チャネル別
- 国/地域別
- デバイス別
- 検索ソース別
日付範囲別
このレポートでは、選択した期間におけるセッション、カートに追加、チェックアウトに到達、チェックアウト完了などの指標のトレンドを分析できます。時間単位として、時間、日、週、月、または年のデータに加えて、特定の日の時間、特定の週の日、または特定の年の月を選択して、トラフィックパターンを理解できます。
訪問者がセッションを作成した時間が、このレポートの時間次元を決定します。一般的な次元は以下の通りです:
| 次元 | 定義 |
| 時間 |
訪問者がセッションを作成した時間。 例えば、訪問者が2023年1月1日午前10時30分にセッションを作成した場合、この訪問者は2023年1月1日午前10時に帰属します。 |
| 日 |
訪問者がセッションを作成した日付。 例えば、訪問者が2023年1月1日午前10時30分にセッションを作成した場合、この訪問者は2023年1月1日に帰属します。 |
| 週 |
訪問者がセッションを作成した週の月曜日。 例えば、訪問者が2023年1月1日午前10時30分にセッションを作成し、2023年1月1日の週の月曜日が2022年12月26日である場合、この訪問者は2022年12月26日に帰属します。 |
| 月 |
訪問者がセッションを作成した月。 例えば、訪問者が2023年1月1日午前10時30分にセッションを作成した場合、この訪問者は2023年1月に帰属します。 |
| 四半期 |
訪問者がセッションを作成した四半期で、四半期ごとの指標を集計するのに役立ちます。 例えば、訪問者が2023年1月1日午前10時30分にセッションを作成した場合、この訪問者は2023年1月に帰属します(各四半期の最初の月に基づいて記録され、1月は第1四半期、4月は第2四半期、7月は第3四半期、10月は第4四半期を表します)。 |
| 年 |
訪問者がセッションを作成した年で、年ごとの指標を集計するのに役立ちます。 例えば、訪問者が2023年1月1日午前10時30分にセッションを作成した場合、この訪問者は2023年に帰属します。 |
| 日の時間 |
訪問者がセッションを作成した時間で、時間ごとのデータトレンドを表示するのに役立ちます。 この次元に基づいて、特定の期間において、セッションが主に午前10時頃に作成されることがわかるかもしれません。 |
| 週の日 |
セッション作成日が週の日に変換されます。この次元は、週ごとのデータトレンドを表示するのに役立ちます。 この次元に基づいて、特定の期間において、日曜日のセッションが他の日よりも大幅に多いことがわかるかもしれません。 |
| 年の月 |
セッション作成日が月に変換されます。この次元は、月ごとのデータトレンドを表示するのに役立ちます。 この次元に基づいて、特定の期間において、12月のセッションが他の月よりも大幅に多いことがわかるかもしれません。 |
チャネル別
このレポートでは、選択した期間内のセッション、カートに追加、チェックアウトに到達、チェックアウト完了などの指標を表示します。訪問者がどのリファラーURLから来たのかを表示でき、Facebook、Google、TikTok、Bingなどのプラットフォームを含みます。フィルターの管理を使用して、ランディングページの種類、ランディングページのパス、ランディングページのURL、国/地域や州/省などのロケーション次元で結果を絞り込むことができます。また、フィルターの追加を使用して条件を組み合わせることもできます。一般的な次元は以下の通りです:
| 次元 | 定義 |
| リファラーソース | 訪問者があなたのオンラインストアを見つけた方法。一般的なリファラソースには、検索エンジン、ソーシャルメディア、直接アクセスが含まれます。トラフィックのリファラソースは時には特定できないことがあるため、不明なソースが表示されることがあります。 |
| リファラー名 | GoogleやFacebookなど、リファラーソースの具体的な名前。 |
国/地域別
このレポートでは、訪問者のIPアドレスに基づいて国/地域別のトラフィックを分析し、異なる国/地域におけるトラフィックのトレンドやコンバージョン率を学ぶのに役立ちます。
デバイス別
このレポートでは、選択した期間内にさまざまなログインデバイスを使用している訪問者のコンバージョンを表示します。一般的な次元は以下の通りです:
| 寸法 | 定義 |
| ブラウザ | 訪問者が使用しているブラウザ。 |
| ブラウザのバージョン | 訪問者が使用しているブラウザのバージョン。 |
| デバイスタイプ | 訪問者が使用しているデバイスの種類、例えばPCやスマートフォン。 |
| オペレーティングシステムのバージョン | 訪問者のオペレーティングシステムのバージョン。 |
| オペレーティングシステム | 訪問者が使用しているオペレーティングシステム、例えばWindowsやMac OS X。 |
検索ソース別
このレポートは、リファラーソースが検索である訪問者データを表示します。GoogleやGoogle 広告からの訪問者のコンバージョンに主に焦点を当てている場合、この情報をレポートで迅速に確認できます。
この記事はAIを使用して翻訳されており、不正確な部分が含まれている可能性があります。最も正確な情報については、元の英語版を参照してください。