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ユーザーレポート

ユーザーレポートは、平均注文金額や総売上など、ユーザーに関連する情報を提供します。

レポートの生成方法から、過去24時間のストアでのすべてのアクティビティを表示していないことが示唆されます。ただし、日付範囲別または新規およびリピーター顧客の売上をクリックすると、1〜2分で最新データを表示できます。データを更新するには、レポートを再度開いたり更新したりできます。

 

目次

 


 

共通メトリクス

以下の表は、ユーザーレポートで共通のメトリクスを提供します:

メトリクス 定義
ユーザー 選択した時間範囲内で注文を完了したユーザー。 注: 注文が正常に作成されたときにのみユーザーが計算されます。 注文が編集されたときには新しいユーザーは生成されません。
平均注文金額 選択した時間範囲内で顧客が注文した注文の平均値。 平均注文金額 = 累積注文金額/累積成功した注文数。
累積注文金額 最初の注文から現在までの顧客が支払った総売上(払い戻しを除く)。
累積注文数 最初の注文から現在までの顧客が行った注文の総数。

 


 

共通ディメンション

以下の表は、ユーザーレポートで共通のディメンションを提供します:

寸法 説明
新規顧客 お客様がストアでの注文記録が1つだけの顧客です。
リピーター お客様がストアで複数の注文記録を持つ顧客です。
ロイヤル顧客 お客様がストアで注文をしたことがあり、再度注文をする可能性が高い顧客です。ロイヤル顧客は、最後の注文が30日以内で、最終訪問が14日以内のリピーターであると定義されます。
リスクのある顧客 ストアで注文をしたことがあるが、離反のリスクがある顧客です。リスクのある顧客は、最後の注文から90日以上経過しているか、最終訪問が30日以上前のリピーターです。
初日の注文 お客様が初めて注文をした日付です。
初週の注文 お客様が初めて注文をした週の月曜日です。
初月の注文 お客様が初めて注文をした月です。
初年の注文 お客様が初めて注文をした年です。
最終日の注文 お客様が最後に注文をした日付です。
最終週の注文 お客様が最後に注文をした週の月曜日です。
最終月の注文 お客様が最後に注文をした月です。
最終年の注文 お客様が最後に注文をした年です。

 


 

顧客レポートの表示

  1. SHOPLINE管理パネルから、Analytics > Reportsに移動します。
  2. 以下の顧客レポートのいずれかを表示するように選択します:
  • 日付範囲別
  • 新規顧客とリピーターの売上
  • 顧客グループ分析
  • 場所別に顧客を表示
  • リピーター
  • 一度きりの顧客
  • ロイヤル顧客
  • リスクのある顧客

 

日付範囲別

このレポートでは、選択した時間範囲内での異なる顧客タイプ(新規およびリピーター)の顧客が表示されます。これにより、その数の分布やトレンドについて学ぶことができます。

 

データがグループ化される方法を管理するために、時間単位ドロップダウンメニューから時間単位を選択できます。2種類のユーザーがいる場合、レポートテーブルには各時間単位に対して2行表示されます。新規ユーザー用の1行とリピーター用の1行です。

たとえば、Jennie が2023年2月17日の午前10時にあなたのストアで最初の注文をし、同じ日の午後2時に別の注文をした場合、彼女は新規ユーザーからリピーターに移行しました。レポートを日単位で表示すると、2023年2月17日のユーザー数は1人(新規ユーザー1人、リピーター1人)です。時間単位でレポートを表示すると、2023年2月17日の午前10時のユーザー数は1人(新規ユーザー1人)、同日の午後2時のユーザー数も1人(新規ユーザー0人、リピーター1人)です。

 

新規ユーザーとリピーターの売上

このレポートは、選択した期間内の新規ユーザーとリピーターの売上概要を表示します。2種類のユーザーがいる場合、レポートテーブルには各時間単位に対して2行表示されます。新規ユーザーは初めてストアで注文をするユーザーであり、リピーターは注文履歴にすでに1件以上の注文が含まれるユーザーです。売上注文金額に関するメトリクスについては、売上レポートセクションを参照してください。

 

ユーザーグループ分析

このレポートは、顧客獲得とリテンションに関するデータを提供します。

"グループ" とは、類似した特性を持つ顧客のグループです。このレポートでは、システムは注文の最初の日に基づいて顧客をグループ化します。リピーターの中で価値のある顧客を特定し、異なるコホート間でのデータ比較(リテンション率、純売上、小計など)を行うことで、効果的なビジネス戦略を策定するためにこのレポートを使用できます。このレポートには以下の次元が含まれます:

次元 説明
コホート 注文の最初の日に基づいて、異なる期間のために顧客がコホートにグループ化されます。
獲得期間

各コホートの最初の注文日に対応する期間(単位: 日、週、月、年など)。

例: もしコホートが2022年9月1日にあなたのストアで最初の注文をした場合、このコホートの獲得年は2022年、獲得月は2022年9月、獲得週は2022年8月29日(2022年9月1日の週の月曜日は2022年8月29日)、獲得日は2022年9月1日です。

 

このレポートには以下のメトリクスが含まれます:

メトリック 定義
維持率

維持率 = 維持された顧客数/新規顧客(最初の注文日に基づいてグループ化)

維持された顧客とは、最初の注文をした後、次の分析サイクルで再び注文をする顧客のことです。

例:2022年9月に100人の顧客が初めてストアで注文をした場合、100人の新規顧客が獲得されます。その後、20人が10月に再び注文し、15人が11月に再び注文した場合、以下の結論が導かれます:

2022年9月の維持された顧客数 = 100;維持率 = 100/100 = 100%

2022年9月に続く最初の月の維持された顧客数 = 20;維持率 = 20/100 = 20%

2022年9月に続く2番目の月の維持された顧客数 = 15;維持率 = 15/100 = 15%

 

コホート維持率表は、獲得期間以降の各コホートの維持率と売上データを週、月、または四半期ごとに提供します。各行は、同じ獲得期間からのコホートのライフサイクルを表します。日付範囲と時間単位を選択してコホート表をカスタマイズできます。これらのオプションは、コホート維持率表とコホート維持率折れ線グラフの両方を管理するのに役立ちます。

例:John が2023年2月に初めてストアで注文し、その後2023年6月と9月に再び注文した場合。コホート維持率表で2023年の日付範囲と1か月の時間単位を選択した場合、John は2023年2月のコホートに属し、4か月目と7か月目に維持された顧客と見なされます。ドロップダウンメニューから維持率、顧客、純売上高、小計、客単価などのメトリックを切り替えることができます。2列目には、コホートに基づいた集計メトリック値が表示されます。

 

注意:維持率表には現在の時間期間のデータが表示されません。顧客グループ分析には、顧客が最初の注文後に再び注文する必要があります。つまり、分析は完全な時間サイクルが完了した後にのみ計算できます。たとえば、現在が2023年4月で、過去6か月の日付範囲と1か月の時間単位を選択した場合、2023年3月までのデータしか表示できません。さらに、特定の時間期間のデータは、その時間期間の終了後24時間後に表示されます。

 

コホート維持率折れ線グラフは、選択したコホートの維持率を選択した日付範囲内で提供します。デフォルトでは、すべてのコホートの維持率が表示されます。ドロップダウンメトリックメニューから特定のコホートを選択し、獲得期間を最初の分析期間として含めるかどうかを決定することができます。

 

場所別の顧客表示

システムは、ユーザーの既定の住所の地理的位置に基づいてユーザーを整理します。このレポートでは、ユーザーの既定の場所に基づいて蓄積された注文数、蓄積された注文、およびユーザーが表示されます。ユーザーの既定の住所を表示および変更するには、SHOPLINE管理パネルのユーザー > ユーザー詳細に移動してください。このレポートには、次の次元が含まれます:

次元 説明
国/地域 ユーザーの既定の国/地域の住所で、注文記録の発送住所と異なる場合があります。
州/都道府県 ユーザーの既定の州/都道府県の住所で、注文記録の発送住所と異なる場合があります。
市区町村 ユーザーの既定の市区町村の住所で、注文記録の発送住所と異なる場合があります。

 

リピーター

このレポートでは、2回以上の注文記録を持つユーザーの情報が表示されます。注文のメールアドレス、ユーザー名、注文の最初の日、注文の最終日、平均注文金額、蓄積された注文金額、および蓄積された注文が含まれます。

 

一度きりのユーザー

このレポートでは、1回の注文記録のみを持つユーザーの情報が表示されます。注文のメールアドレス、ユーザー名、注文の最初の日、平均注文金額、蓄積された注文金額、および蓄積された注文が含まれます。

 

ロイヤルカスタマー

ロイヤルカスタマーとは、ストアで注文をしたことがあり、今後も注文をする可能性が高いユーザーのことです。定義上、ロイヤルカスタマーは、最後の注文が30日以内で、最後の訪問が14日以内のリピーターです。このレポートには、ロイヤルカスタマーの情報が表示され、注文のメールアドレス、ユーザー名、注文の最初の日、注文の最終日、平均注文金額、蓄積された注文金額、および蓄積された注文が含まれます。

 

リスクのあるカスタマー

リスクのあるカスタマーとは、ストアで注文をしたことがあり、離反のリスクがあるユーザーのことです。
定義上、リスクのあるカスタマーは、最後の注文から90日以上経過しているか、最後の訪問が30日以上前のリピーターです。このレポートには、リスクのあるカスタマーの情報が表示され、注文のメールアドレス、ユーザー名、注文の最初の日、注文の最終日、平均注文金額、蓄積された注文金額、および蓄積された注文が含まれます。
 

 

カスタム顧客レポート

「管理フィルター」や「データのエクスポート」などの機能を使用して、顧客情報を管理できます。

新商品のプロモーションやストアへの再訪を促すために、定期顧客にメールを送信したい場合は、以下の手順を実行できます:

  1. SHOPLINE管理パネルから、「Analytics」>「レポート」に移動します。
  2. 「顧客」セクションで、「再訪顧客」をクリックします。
  3. 「管理フィルター」で、フィルターを「再訪顧客」と「YES」に設定します。
  4. 「編集」スライダーで、「注文のメールアドレス」と「顧客名」を選択します。他のメトリクスを削除して、「更新」をクリックしてヘッダーを適用します。
  5. 「データのエクスポート」をクリックして、レポートをCSVファイルとしてエクスポートし、ファイル内のすべてのメールアドレスにキャンペーンの通知を送信します。

 

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