アトリビューションレポートについて学ぶ

アトリビューションレポートは、広告が顧客の行動（購入やカートへの商品追加など）にどのように影響を与えるかについての洞察を提供します。異なるアトリビューションモデルや期間を分析することで、マーケティング戦略を最適化し、広告費を効果的に割り当てることができます。

アトリビューションレポートの設定

アトリビューションレポートは、オンラインストアでのコンバージョン行動のアトリビューションデータを表示します。異なるアトリビューションモデルやウィンドウを選択して、顧客の注文やカートへの追加アクションの結果を分析ニーズに基づいて表示できます。

アトリビューションデータにアクセスする前に、SmartIntellectに Facebook および Google 広告 アカウントが接続されていることを確認してください。広告クリックからストア訪問までのユーザージャーニーをモニタリングするために、トラッキング可能な 広告パラメータ を設定してください。

分析ニーズに最適なアトリビューションレポートを生成するには、Advertisement > Attribution に移動し、次の設定を構成してください。

• Attribution Modelの選択：Attribution model セレクタをクリックしてモデルを選択します。デフォルトは Last click で、ユーザーが注文を完了するかカートに商品を追加する前にクリックした最後の広告に変換を帰属します。 First click や Linear click など他のモデルに切り替えることができ、レポートがそれに応じて更新されます。
• Attribution Windowの設定：Attribution window セレクタをクリックして、ユーザーアクションの追跡期間を設定します。デフォルトは7日で、過去7日間のユーザーの行動が追跡されます。必要に応じて14日や28日など異なる期間を選択し、レポートがそれに応じて更新されます。
• 通貨の変更：Currency スイッチャをクリックして、金銭的指標の通貨を変更します。デフォルトの通貨はSmartIntellectを使用してストアにリンクされていますが、複数の市場で運営している場合など、必要に応じて切り替えることができます。通貨の変換は為替レートや四捨五入によってデータに影響を与える可能性があることに注意してください。
• 時間範囲の選択：Time セレクタをクリックして、分析したいデータ範囲を選択します。たとえば、過去7日間の注文のアトリビューション情報を表示するには、「7 days」をクリックし、レポートがこのデータを表示するように更新されます。

アトリビューションモデルの比較

異なるアトリビューションモデルは、広告が顧客の購入に与える影響の役割に基づいてクレジットを割り当てます。SmartIntellectは、顧客の旅路でのすべての相互作用を追跡し、最終的な購入に貢献した広告を確認できます。各モデルの詳細については、次を参照してください。

• 最初のクリックによるアトリビューション
  最初のクリックされたチャネルまたは広告は通常、商品やブランドの認知を促進します。 最初のクリックによるアトリビューションは、顧客の購買過程で最初にクリックされた広告にクレジットを与えます。
  • 例：顧客がFacebook Ad #1をクリックし、次にFacebook Ad #2をクリックし、その後Google Adをクリックして購入した場合、Facebook Ad #1がクレジットされます。
  • 最適な使用法：このモデルを使用して、初期の関心を引き起こすチャネルや広告を特定します。
• 最後のクリックによるアトリビューション
  最後にクリックされた広告は通常、興味を持った訪問者を顧客に変換するトリガーとして機能します。最後のクリックによるアトリビューションは、顧客の購買過程で最後にクリックされた広告にクレジットを与えます。
  • 例：顧客がFacebook Ad #1をクリックし、次にFacebook Ad #2をクリックし、その後Google Adをクリックして購入した場合、Google Adがクレジットされます。
  • 最適な使用法：注文前の最後の相互作用を理解するためにこのモデルを使用します。これがデフォルトのオプションです。
• リニアクリックによるアトリビューション
  リニアアトリビューションでは、変換プロセスでの各イベントクリックが均等に貢献します。リニアクリックによるアトリビューションは、購入前に顧客が相互作用したすべてのソース、チャネル、広告セット、広告に変換価値クレジットを均等に分配します。
  • 例：顧客がFacebook Ad #1をクリックし、次にFacebook Ad #2をクリックし、その後Google Adをクリックして購入した場合、3つの広告が均等にクレジットされます。
  • 最適な使用法：すべてのマーケティングチャネルを公平に分析するためにこのモデルを使用します。
• すべてのクリックによるアトリビューション
  すべてのクリックによるアトリビューションは、顧客の変換プロセス中にタッチポイントを持ったすべてのチャネルやソースにクレジットを分配します。
  • 例：顧客がFacebook Ad #1をクリックし、次にFacebook Ad #2をクリックし、その後Google Adをクリックして購入した場合、3つの広告が完全にクレジットされます。
  • 最適な使用法：競争環境で全体のマーケティング広告ポートフォリオを分析するためにこのモデルを使用します。

アトリビューションウィンドウの選択

アトリビューションウィンドウは、特定のコンバージョンイベントのユーザーのアクションが追跡され、広告に帰属される期間を定義します。このウィンドウの長さは、アトリビューションデータに大きな影響を与える可能性があります。

たとえば、1か月前にクリックされた広告に購入を帰属することは、売上サイクルが短い企業にとっては関係ないかもしれません。ただし、家具や高級宝飾品小売業者にとっては、正確に顧客の購買過程を反映するためにより長いウィンドウが必要かもしれません。

SmartIntellectは柔軟なコンバージョンウィンドウオプションを提供しています：1日、7日、14日、28日、90日。デフォルトは7日です。ビジネスの売上サイクルと顧客の行動に最も適合するウィンドウを選択してください。

アトリビューションレポートメトリクスの定義

チャネル重複チャートの活用

全ての顧客が１つの広告チャネルをクリックした後直接購入するわけではありません。購入前に複数の広告チャネルとやり取りする顧客もいます。Channel Overlap チャートは、選択したチャネル間の注文のリアルタイムの重複を視覚化します。

底部のチャンネルをクリックして、異なる広告チャンネル間を切り替え、それらの重複率を表示します。チャートは、ユーザージャーニー内の複数のタッチポイントを持つ注文数を視覚的に表現しています。さらに、重複メトリクスは広告支出の効率を評価し、広告グループ間の高い重複率は投資の無駄を示す可能性があります。

重複の計算にはAll clickモデルと固定の90日のアトリビューションウィンドウが使用され、正確性が確保されています。たとえば、過去7日間にお店でFacebookの注文が10件、Google 広告の注文が5件あった場合、2つの重複注文があるとすると、Google 広告の重複率は2/5 = 40%となります。

ライブ注文

ライブ注文リストは、ストアの注文に関するリアルタイムの洞察を提供し、各購入に至った広告チャンネルのシーケンスを含みます。新しい注文が入るたびに、すぐに追跡されリストに追加されます。

最新のデータを表示するにはページを更新できます。Live Orders リスト内の顧客名をクリックすると、その顧客のジャーニーが表示されます。この視覚的表現により、購入前に顧客がどのチャンネルやページとやり取りしたかが理解できます。

ライブ注文の計算には、All click アトリビューションモデルと固定の90日のアトリビューションウィンドウが使用され、包括的なトラッキングが行われます。たとえば、顧客がFacebook経由でストアを訪れ、その後Google 広告、TikTokを経て購入した場合、その注文ジャーニーはFacebook → Google 広告 → TikTokと表示されます。

よくある質問

• なぜアトリビューション結果は時間とともに変化するのですか？
  正確なユーザー識別が帰属の鍵です。ユーザーが異なるブラウザで閲覧すると、同じユーザーとして認識するまでに時間がかかり、時間とともに更新されたアトリビューション結果や変動が生じる可能性があります。

• 「直接ソース」注文とは何ですか？
  注文は、「直接ソース」に帰属されるのは、顧客が直接お店のURLをブラウザに入力した場合や、ドラフトやAPIを介して注文が作成された場合です。

• 広告費やその他のチャンネルメトリクスのデータが欠落している理由は何ですか？
  可能な理由は次のとおりです。

• • チャンネルの切断： プラットフォームがメディアチャンネルに接続されていないか、接続に問題がある場合、関連するメトリクスが表示されません。

  • 広告パラメータの欠落： SmartIntellectは、FacebookやGoogle 広告などの広告チャンネルからデータをリンクするための特定のパラメータを必要とします。

  • データ処理時間： リアルタイムデータ処理には1〜2時間かかる場合があります。

• アトリビューションレポートには注文のないデータが表示される理由は何ですか？
  アトリビューションレポートには、ストアに入店したユーザーのコンバージョンイベントだけでなく、ページビューデータも含まれています。たとえば、ユーザーがGoogle 広告経由でストアを閲覧し、購入をせずに3ページを閲覧した場合、レポートには1人のGoogleユーザーと3ページビューが表示されます。

• 合計注文金額が予想よりも高い理由は何ですか？
  顧客が複数の広告チャネルとやり取りした後に購入を行った場合、全クリックおよびリニアクリックのアトリビューションモデルは、各貢献チャネルに注文金額を割り当てます。その結果、レポートの合計注文金額が実際の金額よりも高くなる可能性があります。これは、すべての貢献チャネルからの値を合計しているためです。