コンバージョンファunnel分析
ファネル分析は、初回のウェブサイト訪問から購入完了までの顧客の旅を視覚的に表現します。ファネルの各段階でのユーザー行動を追跡することで、ショッピングトレンドに関する貴重な洞察を得て、販売パフォーマンスを最適化し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、マーケティング戦略を洗練させることができます。
ファネル分析レポートの表示
コンバージョンファネル分析を確認するには、以下の手順に従ってください:
- SHOPLINEの管理画面から、分析に移動します。コンバージョン率を見つけ、右上隅のレポートを表示アイコンをクリックします。
- レポートの最初のタブには、初回訪問から最終コンバージョンまでの顧客の旅を視覚的に示すコンバージョンファネルが表示されます。
- 以下の機能を使用して、レポートを特定のニーズに合わせて調整します:
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日付範囲を選択:
- カスタム範囲:分析したい特定の期間を選択します。
- 比較期間:2つの異なる期間のデータを比較してトレンドを特定します。
- 時間単位を設定:希望する時間の粒度を選択します。
- フィルターを設定:フィルターを管理をクリックして、国/地域、デバイスタイプなどのさまざまなフィルタリング基準を設定します。
- データをソート:ヘッダーのメトリック名をクリックして、データを昇順または降順にソートします。
- データ表示形式を選択:データを絶対値、パーセンテージ、またはその両方の組み合わせとして表示する方法を選択します。
- レポートを編集:編集をクリックして、興味のある次元とメトリックを選択します。システムは、将来の参照のために選択した次元とメトリックを自動的に保存します。
- 分析をエクスポート:レポートをカスタマイズした後、さらなる分析やアーカイブのためにデータをエクスポートできます。
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日付範囲を選択:
主要なファネル分析の次元
この表は、ファネル分析レポートで使用される一般的な次元の概要を提供します:
| 次元 | 説明 |
| ランディングページタイプ | 訪問者が最初にストアに入るページのタイプ(例:トップページ、商品ページ)。 |
| ランディングページパス | 訪問者がストアに入る最初のページのパス。 |
| ランディングページURL | 訪問者がストアに入る最初のページのURL。 |
| 国/地域 | 訪問者のロケーションを示し、IPアドレスによって決定されます。訪問時と注文時の両方で適用されます。訪問者のIPはブラウジング中に変わる可能性があるため、訪問記録のIPは注文記録のIPと異なる場合があります。レポートは「1人の訪問者が米国から1件の注文を完了しました」と表示されるのは、両方の記録でIPの国/地域が一致する場合のみです。 |
| デバイスタイプ | 訪問者が使用するデバイスのタイプ(例:PC、スマートフォン)。 |
| リファラーサイト | 顧客が注文を行う前にストアに誘導したウェブサイト(例:www.facebook.com)。 |
| リファラー名 |
ストアで注文を行った顧客を誘導したソースの名前(例:Google、Facebook、Instagram、TikTok)。 リファラーが特定できない場合、直接トラフィックの場合はソース名が「N/A」と表示されます。 |
| リファラーパス | 注文を行った顧客を誘導したページのパス(例:/products/shirt)。 |
| リファラーソース | 顧客がストアにアクセスする元のソースで、以下を含む場合があります:
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| リファラーURL | 顧客がストアに到達するURL。 |
| UTMコンテンツ | マーケティングキャンペーン内で同じ広告やリンクのバリエーションを区別するために使用されるutm_contentパラメータ。 |
| UTMメディア | 訪問者がリンクを見つけるためのマーケティングメディアを特定するために設定されたutm_mediumパラメータ。 |
| UTM名 | マーケティングキャンペーン名を指定するために使用されるutm_campaignパラメータ。 |
| UTMソース | トラフィックのソースを示すために設定されたutm_sourceパラメータ。 |
| UTM用語 | 主に有料検索キャンペーンで広告をトリガーしたキーワードを特定するために使用されるutm_termパラメータ。 |
ファネル分析メトリックの解読
コンバージョンファネル 分析のメトリックの一般的な定義は以下の通りです:
| 指標 | 説明 |
| セッション |
オンラインストアに入るセッション。この指標はオンラインストアチャネルに特有です。セッション(ユニークビジター、UV)は複数のアクション(ページビュー、PV)を含む場合があります。 訪問者のセッションは、30分の非活動後に終了します。たとえば、顧客Aがソーシャルメディアを通じてストアを訪れ、数日後に再度訪問した場合、これは2つのセッションとしてカウントされます。 セッションは、ストアが所在するタイムゾーンの真夜中またはUTCの真夜中を跨ぐ場合にも終了します。たとえば、顧客Aが1月1日の午後11時30分にストアを訪れ、1月2日の午前12時20分に離れた場合、1月2日の訪問は新しいセッションとしてカウントされます。したがって、セッション指標を表示すると、これら2日間それぞれに1つのセッションが記録されます。 |
| カートに追加 |
訪問者がカート追加ボタンデザインをクリックしたセッションの数。 訪問者が今すぐ購入またはPayPalエクスプレスチェックアウトボタンをクリックした場合はカウントされません。 |
| チェックアウトに到達 | 訪問者がチェックアウトページに到達したセッションの数。 |
| 顧客情報を追加 | 訪問者が有効なメールまたはモバイル番号を追加し、チェックアウトページで次へをクリックしたセッションの数。 |
| 配送方法を追加 | 訪問者が配送方法を選択し、チェックアウトページで次へをクリックしたセッションの数。 |
| 支払い情報を追加 | 訪問者が有効な支払い情報(例:クレジットカード/デビットカード/PayPalアカウント)を追加し、チェックアウトまたは注文を送信をクリックしたセッションの数。 |
| チェックアウト完了 | 訪問者が成功裏に注文を行ったセッションの数。 |
| コンバージョン率 | コンバージョン率 = チェックアウト完了セッション / セッション × 100%。 |
| バウンス率 |
すべての訪問者の中で、1ページのみを表示した訪問者の割合。 たとえば、バウンス率が「16.8%」である場合、ストアの訪問者の16.8%が1ページのみを表示したことを意味します。 |
この記事はAIを使用して翻訳されており、不正確な部分が含まれている可能性があります。最も正確な情報については、元の英語版を参照してください。