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顧客変更分析

 

SHOPLINEの顧客変化分析は、ストアのトラフィック変動に関する貴重な洞察を提供します。これらの変化を追跡し、その根本的な原因を分析することで、マーケティング戦略をデータに基づいて調整することができます。この記事では、レポートを通じて、顧客をより深く理解するのに役立つ主要な指標を説明します。

 

目次

 


 

顧客変化分析の概要

顧客変化分析は、ストアのトラフィックの変動を正確に追跡し、洞察を活用してマーケティング戦略を最適化するのに役立ちます。レポートのメリットを理解する方法は次のとおりです:

 

顧客トラフィックの変化を理解する

ストアの訪問者数に大幅な増減がある場合、原因として特定の参照元や地域からのトラフィックの変化が考えられます。たとえば、参照元にはGoogle 広告、Instagram、TikTokなどが含まれる場合があります。ストアの訪問者数が前月比50%減少した場合、訪問者変化分析カードで次のメトリクスを分析できます:

  • トレンドを上昇させる参照元全体のストアトレンドと一致するソースの数を表示します。
  • トレンドを低下させる参照元全体のストアトレンドとは逆のトレンドを示すソースの数を表示します。

 

訪問者貢献の詳細な洞察

分析カードをクリックすると、アクション:リファラーによるトラフィックと売上の貢献を表示レポートにアクセスでき、特定のチャンネルや地域からの訪問者数の変動がストア全体に与える影響を詳細に調査できます。このデータは、ストア全体にどの程度影響を与えるかを反映しています:

  • より高い割合:そのチャネルや地域からのストアトラフィックへの影響がより大きいことを示します。
  • より低いまたは負の割合:そのチャネルや地域からの影響がより小さいまたは負の影響があることを示します。

 


 

顧客変化分析の表示

顧客変化分析レポートを表示するには、次の手順に従ってください:

  1. SHOPLINEの管理画面から、Analyticsモジュールに移動します。
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  2. 訪問者変化分析セクションで、以下を行うことができます: 
    • トレンドを上昇させるおよびトレンドを低下させるリファラーソースのデータを表示します。デフォルトでは、今日のデータが表示され、昨日と比較されます。
      1.2.2.1.png
    • 事前定義されたオプションから所定の時間範囲を選択(例:過去7日間)するか、カレンダーを使用して範囲をカスタマイズします。
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    • 事前定義されたオプションから比較時間を選択(例:前日)するか、カレンダーを使用してカスタマイズします。
      Note: データはリアルタイムで更新されます。選択した時間範囲内でトレンドの変化が検出されない場合、データは表示されません。
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    • 必要に応じてセクションを移動または非表示にするために、カスタマイズボタンをクリックしてレポートセクションをカスタマイズします。
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  1. リファラーソースカードをクリックして、リファラーによるトラフィックと売上貢献の表示レポートにアクセスします。以下のセクションには、分析次元の説明と一般的なメトリクスが提供されています。
    1.2.3.png

 

顧客変化分析の主要次元 

以下の表は、顧客変化分析レポートで使用される次元を説明しています:
2.0.png

ディメンション 説明
リファラー名

顧客をストアに誘導したソースの名前(例:Google,Facebook,Instagram,TikTok)。

リファラーが特定できない場合,直接トラフィックの場合はソース名が「N/A」と表示されます。

リファラーソース 顧客がストアにアクセスする元のソースで,以下を含む場合があります:
  • ソーシャルネットワーク: ソーシャルメディアリンクを介してアクセスされました。
  • 直接トラフィック: ブラウザに直接URLを入力してアクセスされました。
  • 検索エンジン: 検索エンジンの検索結果ページからアクセスされました。
  • その他: 不明なソースやリファラーが特定できない場合を含みます。
国/地域 訪問者のロケーションを表し,IPアドレスによって決定されます。訪問者がサイトを訪れるときと注文をするときの両方です。訪問中に訪問者のIPが変わる可能性があるため,訪問記録のIPと注文記録のIPが異なる場合があります。「USから1人の訪問者が1つの注文を完了しました」というレポートは,両方の記録でIPの国/地域が一致する場合のみ表示されます。

 


 

分析メトリクスの解読

以下は,顧客変化分析レポートで使用される主要メトリクスの詳細です:
3.0.png

メトリック 説明
トレンドを上昇させる紹介元 全体のストアトラフィックと同じ方向に動いている紹介元。たとえば、全体のストアトラフィックが減少しており、Google 広告などの特定の紹介元もストアへのトラフィックを減少させている場合、それはトレンドを上昇させるソースと見なされます。
トレンドを低下させる紹介元 全体のストアトラフィックと逆方向に動いている紹介元。たとえば、全体のストアトラフィックが減少しているが、Instagram がストアへのトラフィックを増やしている場合、それはトレンドを低下させるソースと見なされます。
セッション

オンラインストアに入店するセッション。このメトリックはオンラインストアチャネルに特有です。セッション(ユニークビジター、UV)には複数のアクション(ページビュー、PV)が含まれる場合があります。

訪問者のセッションは、30分間の非アクティブ状態後に終了します。たとえば、顧客Aがソーシャルメディアを介してストアを訪れ、数日後に戻ってきた場合、2つのセッションとしてカウントされます。

セッションは、ストアが位置するタイムゾーンの真夜中またはUTCの真夜中をまたぐ場合も終了します。たとえば、顧客Aが1月1日の夜11時30分にストアを訪れ、1月2日の午前0時20分に出発した場合、1月2日の訪問は新しいセッションとしてカウントされます。したがって、セッションメトリックを表示すると、これら2日間それぞれに1つのセッションが記録されます。

訪問者変化への寄与

このメトリックは、特定の次元(紹介元や地域など)がストアのトラフィック全体の変化にどれだけ寄与しているかを示します。

たとえば、特定の紹介元がストアのトラフィック全体の増加の50%を占めている場合、その訪問者変化への寄与は50%です。

カートに追加

訪問者がカートに追加ボタンをクリックしたセッション数。

今すぐ購入ボタンやPayPal Express Checkoutボタンをクリックした訪問者はカウントされません。

チェックアウトに到達 訪問者がチェックアウトページに到達したセッション数。
チェックアウト完了 訪問者が注文を正常に完了したセッション数。
コンバージョン率 コンバージョン率 = チェックアウト完了セッション数 / セッション × 100%。

 

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