注文の帰属に関する不一致の理解

注文の帰属統計を確認する際、SHOPLINEでの帰属注文数が広告プラットフォームや他の分析ツールで報告されているコンバージョン数と異なることに気付くかもしれません。また、チャネル間での注文ソースの帰属に不一致が見られることもあります。これらの不一致は、帰属ロジック、トラッキング技術、時間設定、その他の要因の違いから生じます。

この記事では、注文データの違いの一般的な原因を説明し、注文の帰属報告をよりよく理解する手助けをします。

フィルター基準と時間設定の違い

ツール間での不一致なタイムゾーン設定、時間ウィンドウ、またはフィルタリング基準は、結果に直接影響を与える可能性があります。データを比較する前に、以下の項目が一致していることを確認してください：

• レポートの開始時刻と終了時刻は同じですか？
• 計算は「支払い完了」または「注文確定」に基づいていますか？
• 特定のチャネル、地域、またはデバイスタイプがいずれかのツールでフィルタリングされていますか？

帰属モデルの違い

A. 帰属時間ウィンドウ

SHOPLINEはデフォルトで30日間の帰属ウィンドウを使用します。外部ツールは通常、1日から90日までのカスタムウィンドウを許可します。ウィンドウの長さの違いは、帰属数に大きな違いをもたらす可能性があります。

B. 帰属モデル

SHOPLINEは「ファーストクリック」と「ラストクリック」の2つのモデルをサポートしており、一部のレポートはデフォルトでラストクリック帰属となっています。他のツールは、以下のようなより複雑なモデルを使用する場合があります：

• マルチクリック帰属（線形、時間減衰、位置ベースモデル）
• データ駆動型帰属（例：GA4の機械学習モデル）

さらに、広告プラットフォームは通常、広告アカウントIDやユーザーIDなどの独自の識別子に依存しており、これらはそのシステム外では認識されません。対照的に、SHOPLINEは異なるソース間での注文を帰属させるために統一されたクロスチャネルトラッキング方法を使用しています。これらの帰属識別子の違いは、ツール間で結果を比較する際に不一致を引き起こす可能性があります。

ソースデータの欠如による未帰属注文

SHOPLINEは参照URLを通じてコンバージョンソースを記録します。しかし、以下のシナリオはソースデータの欠如を引き起こし、帰属に影響を与える可能性があります：

• HTTPSページからHTTPページへのリダイレクトは、リファラー情報をブロックします。
• サーバーサイドのリダイレクトは、元のリファラソースを失う可能性があります。
• UTMパラメータを省略したアプリ内ブラウザや広告クリックのリダイレクト。

帰属イベント定義の違い

SHOPLINEは、ユーザーが広告をクリックして購入を完了した場合にのみコンバージョンを帰属させます。一部の外部ツールは、広告インプレッションに基づいてコンバージョンを帰属させます：

たとえば、ユーザーが広告を見たがクリックせず、その後直接ウェブサイトを訪れて購入した場合、外部ツールは依然としてその広告にコンバージョンをクレジットすることがあります。SHOPLINEはインプレッションのみに基づいてコンバージョンを帰属させません。これにより、広告プラットフォームで報告されたコンバージョンがSHOPLINEの帰属注文を超えることがあります。

クッキーとプライバシー制限の影響

SHOPLINEの帰属はクッキートラッキングに依存しています。ユーザーがクッキーを拒否したり、ブラウザのプライバシープラグインを使用したりすると、帰属が失敗したり、ソースが失われたりする可能性があります。外部ツールは、ログインユーザーアカウントなどの代替トラッキング方法を使用することがあり、これが報告データの違いを引き起こす可能性があります。

クロスデバイストラッキングの違い

SHOPLINEはクッキーとUTMパラメータを使用してユーザーを識別するため、クロスデバイスの行動は購入が行われたデバイスでのみトラッキングされます。一部の外部ツールは、以下の方法でデバイス間でユーザーを識別します：

• ログインアカウント
• メールアドレス、電話番号、またはその他のリンクされた識別子
• ブラウザフィンガープリンティングおよびデバイスフィンガープリンティング技術

これらの違いは、ツール間でのデータの比較可能性に影響を与える可能性があります。

まとめと推奨事項

ツール間での注文帰属統計の違いは正常であり、クエリ方法、帰属モデル、データトラッキング技術の違いによって引き起こされます。以下を推奨します：

• 単一のソースに依存するのではなく、複数のツールからのデータを相互参照する
• 明確な分析目標を定義し、ビジネスニーズに最適な帰属モデルを選択する
• データを比較する際に一貫したタイムゾーンと時間範囲を使用する
• 正確な数値よりもトレンドや変化に焦点を当てる

注文の帰属についてさらに質問がある場合は、SHOPLINEサポートにお問い合わせください。私たちはお手伝いするためにここにいます。