ビジネスインサイトのための分析データのモニタリング – SHOPLINE ヘルプセンター

アナリティクスページは、セッション、売上、注文、コンバージョンファネルなど、ストアの重要なビジネスメトリクスを提供します。また、支払金額、返金額、トラフィックソース別のセッション数など、よく使われる他の指標も明確かつ直感的に表示します。これらの指標はリアルタイムで閲覧でき、任意の期間で分析可能です。

具体的な顧客の例は以下の通りです：

今日または特定の期間の売上を監視し、変化や傾向を観察し、前の期間と比較します。
チャネル、国/地域、デバイス種別に基づくトラフィック構成を分析します。
平均注文額やリピーター率の変化や傾向を追跡します。
トップ商品ランキングを調べて人気商品を発見します。

アナリティクスページは最も価値のある指標を表示し、ストアのパフォーマンスや顧客行動について深い洞察を得ることができます。指標は数値形式で表示され、適宜チャートで視覚化されます。さらに、各指標は前の期間に対する変化率も示します。

アナリティクスページの概要

より詳細なデータレポートにアクセスするには、指標カードをクリックしてレポートの詳細を表示できます。例えば、トップ商品カードの右上にあるレポートを見るボタンをクリックすると、レポートページにアクセスできます。ここでは、トップ商品の売上、売上割合、セッション数などの指標が確認できます。

以下は、アナリティクスページの基本操作の説明です：

ナビゲーション：SHOPLINE管理画面から、分析をクリックします。デフォルトでは、今日のデータが表示され、昨日と比較されます。必要に応じて期間を調整できます。
期間の調整：異なる日付範囲のデータを表示するには、日付入力ボックスをクリックして希望の範囲を選択します。過去7日間などのプリセット範囲を選択するか、カレンダーから特定の日付を選んでカスタム範囲を設定できます。これにより、希望の日付のデータを簡単に確認できます。
データ比較：前日や前年の同じ日付範囲とデータを比較したい場合は、適切な日付範囲と値を選択し、適用をクリックします。
自動更新：分析ページを開くと、約1分以内に最新のデータが表示されます。日付範囲が今日の場合は、ページを手動で更新するか、右上の自動更新のチェックボックスをオンにして最新データを表示できます。オンラインストアチャネルを使用していない場合、オンラインストアセッションに関連する指標は表示されません。
カスタマイズ：カスタマイズ機能では、カードの位置を配置したり、非表示にするカードを決めたりできます。カスタマイズボタンをクリックしてカード編集ページにアクセスします。ここでカードをドラッグして位置を変更し、右上の閉じるボタンで特定の指標を非表示にできます。非表示にしたカードは編集ページの左側にある指標ライブラリに保存されます。必要に応じて、ライブラリから非表示カードを簡単に復元して分析ページに戻すことができます。なお、システムはログインアカウントの最後に保存された設定に基づいてカードの位置を表示します。

指標定義の紹介

基本操作に慣れたら、以下の指標定義を参照して指標の理解を深めてください。

指標	定義
売上	正常に注文が完了した金額を表示します。この指標は、インポートされた注文を含むすべての販売チャネルからの注文に適用されます。売上 = 小計 - 割引額 + 配送料 + 商品税 + チップ + 配送税 + 関税 + 調整額 - ポイント控除 - 返金額売上の計算では返金額が差し引かれるため、マイナスの値になることがあります。例えば、昨日ストアで100米ドルの注文があった場合、その日の売上は100米ドルとして記録されます。しかし、その注文に対して本日10米ドルの返金が行われた場合、本日のストアの売上は-10米ドルとして計算されます。
支払金額	部分的に支払われた注文および全額支払われた注文の合計支払金額を表示します。例えば、8月1日に100米ドルの注文がストアに入りましたが、顧客が期限内に支払いをせず、8月10日に支払った場合、パネルには8月1日の支払金額が0米ドル、8月10日の支払金額が100米ドルと表示されます。売上と支払金額は異なる期間で計算されるため、直接比較できません。差異がある場合は、ファイナンスレポートを参照し、顧客の支払いが複数日にわたって行われているか確認してください。支払金額カードには前払いのみが反映され、返金は含まれません。例えば、顧客が8月10日に100米ドルを支払い、同日に20米ドルの返金があった場合でも、支払金額は100米ドルのまま表示されます。（返金額は返金額カードで-20米ドルとして確認できます。）
セッション数	オンラインストアのセッション数を表示します。この指標はオンラインストアチャネルに特有のものです。訪問者は複数回訪問することがあります。30分間活動がなかった場合、または午前0時（UTC）までに訪問者は別々にカウントされます。セッションについての詳細はストアのセッションとユーザーアクティビティをご参照ください。
コンバージョン率	チェックアウトを完了した総セッションの割合。この指標はあなたのオンラインストアチャネルに特有のものです。コンバージョン率 = チェックアウトを完了したセッション数/セッション数購入するには、訪問者が商品をオンラインショッピングカートに追加し、チェックアウトページに進む必要があります。これは一般的にコンバージョンファネルと呼ばれ、各ステップで人数が減少します。セッション：ストアを訪問したセッション数。訪問者のストア内での活動が計算されます。例えば、訪問者が午前10時にあなたのウェブサイトにアクセスし、午前10時から10時30分の間に複数のページを訪問した場合、セッションは午前10時の1回としてカウントされます。カート追加ボタンデザイン：カート追加ボタンをクリックしたセッション数。この数は通常、ストアの総セッション数よりも少なくなります。なぜなら、一部の訪問者は商品を閲覧するだけでカートに追加しないためです。チェックアウトに到達：チェックアウトページに到達したセッション数。この数は通常、カートに商品を追加したセッション数よりも少なくなります。なぜなら、一部の訪問者は商品をカートに追加してもチェックアウトに進んだり連絡先情報を送信しなかったりするためです。場合によっては、この数がカート追加数より多くなることもあります。例えば、訪問者が商品詳細ページのカート追加ボタンをクリックせずに、リコールリンクなどを通じて直接チェックアウトページにアクセスする場合です。顧客情報を追加：チェックアウトページでメール、電話番号、住所などの個人情報を正常に提供したセッション数。この数は通常、チェックアウトを完了したセッション数よりも少なくなります。なぜなら、一部の訪問者は情報を入力しても支払いに進んだり注文を完了したりしないためです。配送方法を追加：チェックアウトページで配送方法を追加したセッション数。この数は通常、チェックアウトを完了したセッション数よりも少なくなります。なぜなら、一部の訪問者は高い送料などの理由で配送方法を選択した後に支払いに進まなかったり注文を完了しなかったりするためです。支払い情報を追加：支払いをクリックした、または注文を送信するためにクリックしたセッション数。この数は通常、チェックアウトを完了したセッション数よりも少なくなります。なぜなら、一部の訪問者は顧客情報を提供し配送方法を追加した後に支払いに進まなかったり注文を完了しなかったりするためです。チェックアウト完了：注文を正常に完了したセッション数。この数は訪問者が1回の訪問中に複数の注文を行うことがあるため、総注文数と一致しない場合があります。この数は通常、支払い情報を追加したセッション数よりも少なくなります。なぜなら、一部の訪問者は支払い過程で問題が発生し、チェックアウトを完了できない場合があるためです。
平均注文額	すべての注文（ギフトカードを除く）の平均金額を表示します。平均注文額 = 総売上 / 注文数。
注文数	成功した注文の数を表示します。この指標は、インポートされた注文を含むすべての販売チャネルの注文に適用されます。注文数は注文が成功した時点でカウントされ、その後の返金やキャンセルによってこの数値は変わりません。
トップ商品	ストアで最も売れている商品です。トップ商品カードは、売上に基づいてランキングされた上位5つの商品を、販売数量とコンバージョン率とともに表示します。カードの右上にあるレポートを見るをクリックすると、商品データの詳細にアクセスでき、売上（販売数量）で上位2,000商品の販売実績を確認できます。
異なるテーマ別のセッション	地域、トラフィックソース、デバイスの種類など、さまざまなテーマに基づいてオンラインストアへのセッションの構成を分析する機能です。この指標はオンラインストアチャネルに特有のものです。国/地域別のセッション：このカードは、IPアドレスの国/地域に基づいてセッションをグループ化し、上位5つの国/地域のセッション数とコンバージョン率を表示します。カードの右上にあるレポートを見るをクリックすると、詳細なレポートページにアクセスできます。デバイス別のセッション：このカードは、デバイスの種類に基づいてセッションをグループ化します。一般的なデバイスの種類はモバイル、PC、タブレットです。上位5つのデバイス別セッションのトラフィックコンバージョン率を表示します。カードの右上にあるレポートを見るをクリックすると、詳細なレポートページにアクセスできます。トラフィックソース別のセッション：トラフィックソースとは、セッションがストアに入るリファラー元のことを指します。セッション数に基づく上位5つのリファラー元のトラフィックコンバージョン率を表示します。カードの右上にあるレポートを見るをクリックすると、詳細なレポートページにアクセスできます。一般的なトラフィックソースは検索、ソーシャルメディア、直接訪問（ストアを検索したり、直接URLを入力した場合など）です。トラフィックソースが不明な場合もあるため、不明なトラフィックソースが表示されることも珍しくありません。ソーシャルソース別のセッション：Facebook、Instagram、YouTube、Twitterなどのソーシャルメディアプラットフォームからの訪問者のコンバージョンを示します。これらはリファラーのトラフィックソースです。このデータはマーケティング活動の重点を決めるのに役立ちます。
セッション別トップランディングページ	ランディングページは、訪問者がストアにアクセスした際に最初に表示されるページです。このカードは、セッション数でランク付けされたトップ5のランディングページとそれに関連するセッション数を表示します。このデータを活用して、これらのページのテキストやマーケティングコンテンツを最適化・カスタマイズし、顧客がウェブサイトに抱く最初の印象を向上させることができます。
人気のリファラーウェブサイト	このカードは、ストアへのトラフィックを最も多く生み出しているトップ5のリファラーサイトを表示します。訪問者がストアに到達する前にどのウェブサイトから来ているかを示します。ストアの広告を運用している場合、これらのリファラーサイトは通常、facebook.comなどのメディアプラットフォームです。詳細なリファラーサイトのレポートを見るには、レポートを見るをクリックしてください。
テーマ別の人気販売	リファラーソースやソーシャルチャネルなど、異なるテーマ別の販売構成を確認できます。リファラーソース別の人気販売：このカードは、異なるリファラーソースに基づく販売の内訳を表示します。リファラーソースは、検索、ソーシャル、直接などに分類されます。これらのソースを比較することで、重要な変化を迅速に特定できます。カード右上のレポートを見るボタンをクリックすると、すべてのリファラーソースの販売データを確認できるレポートに移動します。ソーシャルチャネル別の人気販売：このカードは、さまざまなソーシャルチャネルにおける販売の分布を示します。InstagramやFacebookなどのソーシャルメディアプラットフォームが「ソーシャルチャネル」として扱われます。これらのソースを比較することで、重要な変化を迅速に特定できます。各カードの右上にあるレポートを見るボタンをクリックすると、すべてのソーシャルチャネルの販売データを確認できるレポートに移動します。
マーケティングに起因する販売	このカードは、マーケティング活動から生じた総販売額のみを表示します。これには、SHOPLINE管理画面のマーケティングセクションで管理されるマーケティングキャンペーンや活動、およびUrchin Tracking Module（UTM）パラメータを利用した外部手法が含まれます。
ページビュー	ストア内のセッションにおける総ページビュー数です。訪問者は、30分間活動がなかった場合や午前0時（UTC）までに別々にカウントされます。訪問者が複数のページを閲覧する可能性があるため、ページビュー数は通常セッション数より多くなります。例：訪問者Aがストア内の商品を1回閲覧し、その10分後にトップページに戻った場合、この場合は2ページビューと1訪問者として報告されます。
返金額	注文が返金された金額です。返金が発生した時点で記録されます。
顧客グループ分析	指定された期間内にストアに戻り購入を行った顧客の割合。顧客は初回注文日ごとにグループ分けされます。例えば、シンディが2023年2月23日に初めてストアで購入した場合、彼女は2023年2月の顧客グループに属します。システムは各顧客グループのリピート購入行動に基づいた顧客維持表を表示します。例えば、2023年にストアの運営を開始したとします。1月には100人の新規顧客がいて、2月には150人の新規顧客がいました。 1月の100人の新規顧客のうち、13人が2月にもリピート購入を続けました。2月の150人の新規顧客のうち、35人が3月にもリピート購入を続けました。この例に基づくと、 2023年1月の月次維持率は13/100 = 13%です。 2023年2月の月次維持率は35/150 = 23.33%です。集計行のデータを見ると、2023年1月と2月の全体の月次維持率は(13+35)/(100+150) = 19.2%です。
すべてのPOSストアチャネルからの売上	各POSストアロケーションの売上を表示し、特にPOSチャネルからの売上を示します。オフラインストアの販売チャネルを有効にしていない場合、このカードには「データなし」と表示されます。すべてのPOSストアの売上で、チャネルがPOSの売上のみを表示します。
リピーター率	ストアで複数回注文を行った顧客の割合を示します。リピーター率 = リピーター顧客数/総顧客数（リピーター顧客：ストアでの初回購入後に追加注文を行った顧客）

よくある質問

ストアのセッションとユーザーの活動

訪問者数の統計はセッションに基づいており、クッキーを使用して訪問の継続時間を追跡しています。クッキーは、PC、タブレット、スマートフォンなどの顧客のデバイスのブラウザに保存される小さなファイルです。

顧客がオンラインストアを訪問した際に更新が行われ、新しいセッションが作成されるシナリオは2つあります。（1）訪問後30分間活動がない場合、（2）協定世界時（UTC 0）の深夜、またはストアのタイムゾーンで0:00になった時点です。したがって、1つのデバイスから複数の訪問者が生成されるのは正常です。

例えば、顧客がストア内の商品を5分間閲覧して離れた後、2時間以内に戻ってさらに10分間閲覧を続けた場合、これは2つのセッションまたは2人の訪問者としてカウントされます。ただし、最初の訪問から30分以内に戻った場合は、1つのセッションまたは訪問者としてのみカウントされます。

なお、オンラインストアの右側にある目のアイコンをクリックして生成されるプレビュー訪問もカウントに含まれますのでご注意ください。

他の分析ツールとの違いについての詳細は、他の分析ツールとの違いおよび顧客データ収集ポリシーが分析に与える影響をご参照ください。

他の分析ツールとの違い

SHOPLINEとGoogle Analyticsなどのサードパーティのトラッキングサービス間で統計結果に差異が生じる理由は以下の通りです：

SHOPLINEとサードパーティサービス提供者間でタイムゾーン設定が一致していない。
訪問数やセッションのカウント方法の違い。これはサードパーティサービス提供者が提供する指標の説明を参照する必要があります。例えば、Googleはページの読み込みを別々に計算しており、SHOPLINEのセッションとは直接比較できません。
ボットトラフィックの定義の違い。異なるサードパーティトラッキング提供者が使用するボット識別アルゴリズムはSHOPLINEの方法と異なる場合があり、セッション計算に差異が生じます。
GoogleはJavaScriptとクッキーを使用して訪問者を追跡しますが、一部の顧客はブラウザ設定でクッキーやJavaScriptを無効にしている場合があります。
クッキーの有効期限の違いを含む、クッキーを通じたセッション記録の仕組みの差異もセッションの不一致に影響します。

顧客データ収集ポリシーが分析に与える影響

クッキーは、顧客がウェブサイトを閲覧する際に顧客のデバイスに保存される小さなテキストファイルです。ウェブブラウザがこれらのファイルを管理および保存します。クッキーは、特にページビュー、訪問したページ、クリックしたリンクなど、ウェブサイト上の顧客の行動に関する分析データの収集と報告に不可欠なツールです。クッキーは大量のデータを保存でき、時には特定の顧客を識別することもあります。

世界の多くの地域には、どの情報をいつ収集できるかに関する法律や規制があります。EU一般データ保護規則（GDPR）およびePrivacy指令は、欧州連合（EU）内でのビジネス活動の実施方法および顧客データの使用を規定する重要な規制です。もしあなたがEU、欧州経済領域（すべてのEU加盟国、アイスランド、リヒテンシュタイン、ノルウェーを含む）、英国、またはスイスで事業を行っているマーチャント、あるいはこれらの地域の顧客に商品を販売している場合、この問題を既に認識し、顧客プライバシー設定を適切に調整しているかもしれません。

「顧客の許可を得た後にデータを収集する」または「顧客の許可を得る前に部分的なデータを収集する」のオプションを選択した場合、顧客が分析やマーケティング目的でのクッキー使用を拒否すると、訪問に基づくデータに影響が出る可能性があります。要するに、これらの設定を変更し、訪問者データに依存する他の指標（例えばコンバージョン率）を調整すると、ページビューやセッション数などの指標が減少する結果となることがあります。

移行された注文のデータの表示

他のチャネルやカスタムアプリケーションからインポートされた注文は、インポート完了後、システムの分析データに完全に反映されるまでに最大24～48時間かかる場合があります。このデータ表示の遅延は、顧客のチェックアウトプロセスや注文リストページからの注文管理（編集、発送など）には影響しません。

ただし、インポート後に移行された注文に対して行われた変更（例：商品の追加や削除、返金の発行、キャンセル、削除など）も、分析データに反映されるまでに24～48時間かかることにご注意ください。

例

2024年1月1日午前10時に10,000件の注文をインポートし、その日の午前10時30分までにインポートが完了した場合、遅くとも2024年1月3日午前10時30分までにこのデータが分析または販売レポートに表示されることが期待されます。

2024年1月10日午後10時にこれらの注文の1つに対して5ドルの返金を発行した場合、その返金は2024年1月12日午後10時以降に分析レポートに表示されます。返金は処理された日時である2024年1月10日午後10時としてタイムスタンプが付けられます。

この記事はAIを使用して翻訳されており、不正確な部分が含まれている可能性があります。最も正確な情報については、元の英語版をご参照ください。