Phân Tích Nhóm Khách Hàng
Báo cáo này cung cấp dữ liệu về việc thu hút và giữ chân khách hàng để giúp bạn hiểu rõ hơn cách biến khách hàng tiềm năng thành khách hàng trung thành.
Hiểu về Các Trường và Chỉ Số
"Cohort" là một nhóm khách hàng có đặc điểm tương tự. Trong báo cáo này, hệ thống nhóm khách hàng dựa trên ngày họ đặt hàng lần đầu tiên. Bạn có thể sử dụng báo cáo này để xác định khách hàng có giá trị trong số những khách hàng quay lại và xây dựng các chiến lược kinh doanh hiệu quả bằng cách so sánh dữ liệu, chẳng hạn như tỷ lệ giữ chân, doanh thu ròng và tổng phụ, giữa các cohort khác nhau. Báo cáo bao gồm các chiều sau:
| Chiều | Mô tả |
| Cohort | Khách hàng được nhóm thành các cohort cho các khoảng thời gian khác nhau dựa trên ngày đặt hàng lần đầu của họ. |
| Thời gian thu hút |
Khoảng thời gian tương ứng với ngày đặt hàng lần đầu của mỗi cohort. Đơn vị có thể là: ngày, tuần, tháng, năm, v.v.. Ví dụ, nếu một cohort đặt hàng lần đầu tiên tại cửa hàng của bạn vào ngày 1 tháng 9 năm 2022, năm thu hút của cohort này là 2022, tháng là tháng 9 năm 2022, tuần là tuần từ ngày 29 tháng 8 năm 2022 (thứ Hai trong tuần của ngày 1 tháng 9 năm 2022 rơi vào ngày 29 tháng 8 năm 2022), và ngày thu hút là ngày 1 tháng 9 năm 2022. |
Báo cáo này bao gồm các chỉ số sau:
| Chỉ số | Định nghĩa |
| Tỷ lệ giữ chân |
Tỷ lệ giữ chân = Khách hàng giữ chân / Khách hàng mới được nhóm dựa trên ngày đặt hàng lần đầu. Khách hàng giữ chân là những người đặt hàng lại trong các khoảng thời gian tiếp theo sau khi đặt hàng lần đầu. Ví dụ, trong tháng 9 năm 2022, nếu 100 khách hàng đặt hàng lần đầu tiên tại cửa hàng của bạn, bạn thu hút 100 khách hàng mới. Sau đó, nếu 20 trong số họ đặt hàng lại vào tháng 10, và 15 trong số họ đặt hàng lại vào tháng 11, chúng ta có thể rút ra các kết luận sau: Đối với tháng 9 năm 2022, khách hàng giữ chân = 100; tỷ lệ giữ chân = 100/100 = 100% Đối với tháng đầu tiên sau tháng 9 năm 2022, khách hàng giữ chân = 20; tỷ lệ giữ chân = 20/100 = 20% Đối với tháng thứ hai sau tháng 9 năm 2022: khách hàng giữ chân = 15; tỷ lệ giữ chân = 15/100 = 15% |
Về Biểu Đồ và Bảng
Bảng giữ chân cohort cung cấp tỷ lệ giữ chân và dữ liệu doanh thu theo tuần, tháng hoặc quý cho mỗi cohort kể từ thời gian thu hút của họ. Mỗi hàng đại diện cho vòng đời của một cohort từ cùng một thời gian thu hút. Bạn có thể tùy chỉnh bảng cohort bằng cách chọn khoảng thời gian và đơn vị thời gian. Những tùy chọn này giúp bạn quản lý cả bảng giữ chân cohort và biểu đồ đường giữ chân cohort.
Ví dụ, giả sử John đã đặt hàng tại cửa hàng của bạn lần đầu tiên vào tháng 2 năm 2023, và sau đó đã đặt hàng vào tháng 6 năm 2023 và tháng 9 năm 2023. Nếu bạn chọn một Khoảng thời gian là năm 2023 và một Đơn vị thời gian là tháng trong bảng giữ chân cohort, John thuộc về cohort của tháng 2 năm 2023 và được coi là khách hàng giữ chân trong tháng thứ 4 và tháng thứ 7. Bạn có thể chuyển đổi các chỉ số, chẳng hạn như Tỷ lệ giữ chân, Khách hàng, Doanh thu ròng, Tổng phụ, và Giá trị Đơn hàng Trung bình, từ menu thả xuống. Cột thứ hai trình bày các giá trị chỉ số tổng hợp dựa trên các cohort.
Hãy nhớ rằng bảng tỷ lệ giữ chân không hiển thị dữ liệu cho khoảng thời gian hiện tại. Phân tích nhóm khách hàng yêu cầu khách hàng phải đặt hàng lại sau khi đặt hàng lần đầu, điều này có nghĩa là phân tích chỉ có thể được tính toán sau khi một chu kỳ hoàn chỉnh được hoàn thành. Ví dụ, nếu hiện tại là tháng 4 năm 2024, và bạn chọn một Khoảng thời gian là 6 tháng trước và một Đơn vị thời gian là tháng, bạn chỉ có thể xem dữ liệu đến tháng 3 năm 2023. Thêm vào đó, dữ liệu cho một khoảng thời gian cụ thể sẽ được hiển thị 24 giờ sau khi kết thúc khoảng thời gian đó.
Biểu đồ đường giữ chân cohort cung cấp tỷ lệ giữ chân cho các cohort đã chọn trong khoảng thời gian đã chọn. Theo mặc định, nó hiển thị tỷ lệ giữ chân cho tất cả các cohort. Bạn có thể chọn một cohort cụ thể từ menu thả xuống và quyết định xem có bao gồm thời gian thu hút như là khoảng thời gian đầu tiên trong phân tích hay không bằng cách đánh dấu vào ô Bao gồm thời gian thu hút.
Bài viết này được dịch bằng AI và có thể chứa những sai sót. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh gốc.