Báo cáo Tiếp cận Lưu lượng Truy cập
Chạy một cửa hàng trực tuyến thành công đòi hỏi phải thu hút những khách truy cập quan tâm đến sản phẩm của bạn. Các báo cáo thu hút lưu lượng truy cập trong SHOPLINE cung cấp những thông tin quý giá về nguồn gốc của khách hàng, cách họ tương tác với cửa hàng của bạn và cuối cùng, hiệu quả của các nỗ lực tiếp thị của bạn trong việc chuyển đổi khách truy cập thành người mua.
Bài viết này sẽ giải thích các loại báo cáo thu hút lưu lượng truy cập khác nhau có sẵn trong SHOPLINE và cách diễn giải dữ liệu mà chúng cung cấp. Bằng cách hiểu rõ nguồn lưu lượng truy cập và hành vi của khách hàng, bạn có thể đưa ra quyết định thông minh để tối ưu hóa chiến lược tiếp thị và nâng cao hiệu suất của cửa hàng trực tuyến của bạn.
Bạn sẽ thấy dữ liệu cập nhật nhất khi mở một báo cáo thu hút lưu lượng truy cập, điều này mất khoảng 1 hoặc 2 phút. Bạn có thể mở lại hoặc làm mới báo cáo để cập nhật dữ liệu.
Thanh toán hoàn tất so với Đơn hàng
Các chỉ số của Thanh toán hoàn tất và Đơn hàng có mối quan hệ tích cực nhưng chúng không giống nhau.
Sự khác biệt đầu tiên là, Thanh toán hoàn tất đếm số lượng khách truy cập (phiên), trong khi Đơn hàng đếm số lượng đơn hàng. Nếu một khách truy cập đặt nhiều đơn hàng, số lượng đơn hàng sẽ vượt quá số phiên.
Mặt khác, Thanh toán hoàn tất được gán cho thời điểm phiên được tạo, trong khi Đơn hàng được gán cho thời điểm đơn hàng được tạo thành công. Ví dụ, Khách truy cập A truy cập cửa hàng trực tuyến vào lúc 10:00 sáng hôm nay và đặt hàng vào lúc 1:00 chiều, vì vậy có 1 phiên vào lúc 10:00 sáng và 1 đơn hàng vào lúc 1:00 chiều.
Tỷ lệ thoát
Tỷ lệ thoát có nghĩa khác nhau trong các tình huống khác nhau.
Đối với các cửa hàng mà sự thành công phụ thuộc vào việc khách truy cập xem nhiều trang, một tỷ lệ thoát cao không phải là lý tưởng. Cụ thể, nếu trang chủ của bạn đóng vai trò là lối vào các phần khác như trang chi tiết sản phẩm, bộ sưu tập và trang thanh toán, nhưng hầu hết khách truy cập chỉ xem trang chủ, bạn chắc chắn muốn có một tỷ lệ thoát thấp.
Mặt khác, đối với các cửa hàng một trang hoặc những cửa hàng có quy trình thanh toán đơn giản, chẳng hạn như liên kết giỏ hàng, một tỷ lệ thoát cao là điều được mong đợi.
Các chỉ số chung
Bảng dưới đây cung cấp các chỉ số chung trong các báo cáo thu hút lưu lượng truy cập:
| Chỉ số | Định nghĩa |
| Phiên |
Các phiên truy cập vào cửa hàng trực tuyến của bạn. Chỉ số này cụ thể cho các kênh cửa hàng trực tuyến của bạn. Một khách truy cập (khách truy cập duy nhất, UV) có thể có nhiều hành động truy cập (xem trang, PV). Một phiên truy cập sẽ kết thúc sau 30 phút không hoạt động. Ví dụ, Khách hàng A truy cập cửa hàng của bạn qua mạng xã hội và sau đó truy cập lại vài ngày sau. Mặc dù đó là cùng một Khách hàng A, nhưng số phiên sẽ là 2. Một phiên cũng sẽ kết thúc nếu nó kéo dài qua nửa đêm trong múi giờ nơi cửa hàng tọa lạc hoặc nửa đêm theo UTC. Ví dụ, nếu Khách hàng A truy cập cửa hàng của bạn lúc 11:30 PM vào ngày 1 tháng 1 và rời đi lúc 00:20 AM vào ngày 2 tháng 1, lần truy cập vào ngày 2 sẽ được coi là một phiên mới. Khi bạn xem các chỉ số phiên, sẽ có 1 phiên cho mỗi ngày trong hai ngày này. |
| Phiên đăng ký thành công | Số lượng phiên mà trong đó khách truy cập đã hoàn thành đăng ký. |
| Đã thêm vào giỏ hàng |
Số lượng phiên mà trong đó khách truy cập đã nhấp vào nút Thêm vào giỏ hàng. Lưu ý: Khách truy cập nhấp vào nút Mua ngay hoặc Thanh toán qua PayPal sẽ không được tính cho các phiên Đã thêm vào giỏ hàng. |
| Đã đến trang thanh toán | Số lượng phiên mà trong đó khách truy cập đã đến trang thanh toán. |
| Đã thêm thông tin khách hàng | Nếu một khách truy cập thêm địa chỉ email hoặc số điện thoại hợp lệ trên trang thanh toán và nhấp vào Tiếp theo, điều này cho thấy khách truy cập này đã thêm thông tin người dùng thành công và được tính cho các phiên Đã thêm thông tin khách hàng dựa trên thời gian tạo. |
| Đã thêm phương thức vận chuyển | Nếu một khách truy cập chọn một phương thức vận chuyển trên trang thanh toán và nhấp vào Tiếp theo, điều này cho thấy khách truy cập này đã thêm phương thức vận chuyển thành công và được tính cho các phiên Đã thêm phương thức vận chuyển dựa trên thời gian tạo. |
| Đã thêm thông tin thanh toán | Nếu một khách truy cập thêm thông tin thanh toán hợp lệ (ví dụ: thẻ tín dụng/thẻ ghi nợ/tài khoản PayPal) trên trang thanh toán và nhấp vào Thanh toán hoặc Gửi đơn hàng, điều này cho thấy khách truy cập này đã thêm thông tin thanh toán thành công và được tính cho các phiên Đã thêm thông tin thanh toán dựa trên thời gian tạo. |
| Thanh toán hoàn tất | Số lượng phiên mà trong đó khách truy cập đã đặt hàng thành công. |
| Tỷ lệ chuyển đổi | Tỷ lệ chuyển đổi = Số phiên thanh toán hoàn tất/Số phiên × 100%. |
| Tỷ lệ thoát |
Tỷ lệ phần trăm khách truy cập trên trang web của bạn chỉ xem một trang trong số tất cả các khách truy cập. Ví dụ, một tỷ lệ thoát là "16.8%" có nghĩa là 16.8% khách truy cập vào cửa hàng của bạn chỉ xem một trang. |
Xem các báo cáo thu hút lưu lượng truy cập
- Từ bảng điều khiển quản trị SHOPLINE của bạn, đi đến Phân tích > Báo cáo.
- Chọn để xem bất kỳ báo cáo thu hút lưu lượng truy cập nào sau đây:
-
- Theo khoảng thời gian
- Theo kênh
- Theo quốc gia/khu vực
- Theo thiết bị
- Theo nguồn tìm kiếm
Theo khoảng thời gian
Báo cáo này cho phép bạn phân tích xu hướng trong các chỉ số như phiên truy cập, thêm vào giỏ hàng, đã đến trang thanh toán, hoàn tất thanh toán, v.v., trong một khoảng thời gian đã chọn. Ngoài dữ liệu theo giờ, hàng ngày, hàng tuần, hàng tháng hoặc hàng năm, bạn có thể chọn một giờ trong ngày, một ngày trong tuần, hoặc một tháng trong năm làm đơn vị thời gian để hiểu các mẫu lưu lượng truy cập.
Thời gian mà một khách truy cập tạo ra một phiên xác định các chiều thời gian trong báo cáo này. Các chiều phổ biến như sau:
| Chiều | Định nghĩa |
| Giờ |
Giờ mà khách truy cập tạo ra một phiên. Ví dụ, một khách truy cập tạo ra một phiên vào lúc 10:30 sáng ngày 1 tháng 1 năm 2023, khách truy cập này được gán cho 10:00 sáng ngày 1 tháng 1 năm 2023. |
| Ngày |
Ngày mà khách truy cập tạo ra một phiên. Ví dụ, một khách truy cập tạo ra một phiên vào lúc 10:30 sáng ngày 1 tháng 1 năm 2023, khách truy cập này được gán cho ngày 1 tháng 1 năm 2023. |
| Tuần |
Thứ Hai của tuần mà khách truy cập tạo ra phiên. Ví dụ, một khách truy cập tạo ra một phiên vào lúc 10:30 sáng ngày 1 tháng 1 năm 2023, và thứ Hai trong tuần của ngày 1 tháng 1 năm 2023 rơi vào ngày 26 tháng 12 năm 2022, thì khách truy cập này được gán cho ngày 26 tháng 12 năm 2022. |
| Tháng |
Tháng mà khách truy cập tạo ra một phiên. Ví dụ, một khách truy cập tạo ra một phiên vào lúc 10:30 sáng ngày 1 tháng 1 năm 2023, khách truy cập này được gán cho tháng 1 năm 2023. |
| Quý |
Quý mà khách truy cập tạo ra một phiên, giúp tổng hợp các chỉ số theo quý. Ví dụ, một khách truy cập tạo ra một phiên vào lúc 10:30 sáng ngày 1 tháng 1 năm 2023, khách truy cập này được gán cho tháng 1 năm 2023 (được ghi nhận dựa trên tháng đầu tiên của mỗi quý, trong đó tháng 1 đại diện cho quý đầu tiên, tháng 4 đại diện cho quý thứ hai, tháng 7 đại diện cho quý thứ ba, và tháng 10 đại diện cho quý thứ tư). |
| Năm |
Năm mà khách truy cập tạo ra một phiên, giúp tổng hợp các chỉ số theo năm. Ví dụ, một khách truy cập tạo ra một phiên vào lúc 10:30 sáng ngày 1 tháng 1 năm 2023, khách truy cập này được gán cho năm 2023. |
| Một giờ trong ngày |
Giờ mà khách truy cập tạo ra một phiên, giúp xem các xu hướng dữ liệu theo giờ. Dựa trên chiều này, bạn có thể thấy rằng các phiên chủ yếu được tạo ra vào khoảng 10 giờ sáng trong một khoảng thời gian nhất định. |
| Một ngày trong tuần |
Ngày tạo phiên được chuyển đổi thành ngày trong tuần. Chiều này giúp bạn xem các xu hướng dữ liệu hàng tuần. Dựa trên chiều này, bạn có thể thấy rằng các phiên vào Chủ nhật cao hơn đáng kể so với các ngày khác trong một khoảng thời gian nhất định. |
| Một tháng trong năm |
Ngày tạo phiên được chuyển đổi thành tháng. Chiều này giúp bạn xem các xu hướng dữ liệu hàng tháng. Dựa trên chiều này, bạn có thể thấy rằng các phiên trong tháng 12 cao hơn đáng kể so với các tháng khác trong một khoảng thời gian nhất định. |
Theo Kênh
Báo cáo này hiển thị các chỉ số như phiên truy cập, thêm vào giỏ hàng, đã đến trang thanh toán và hoàn tất thanh toán trong khoảng thời gian bạn đã chọn. Bạn có thể xem URL giới thiệu từ đó khách truy cập xuất phát, bao gồm các nền tảng như Facebook, Google, TikTok và Bing. Bạn có thể sử dụng Quản lý bộ lọc để tinh chỉnh kết quả theo loại trang đích, đường dẫn trang đích, URL trang đích, cũng như các chiều vị trí như quốc gia/khu vực và tỉnh/thành phố. Bạn cũng có thể sử dụng Thêm bộ lọc để kết hợp các điều kiện. Các chiều phổ biến như sau:
| Chiều | Định nghĩa |
| Nguồn giới thiệu | Cách mà khách truy cập tìm thấy cửa hàng trực tuyến của bạn. Các nguồn giới thiệu phổ biến bao gồm công cụ tìm kiếm, mạng xã hội và truy cập trực tiếp. Vì các nguồn giới thiệu lưu lượng truy cập đôi khi không thể xác định, các nguồn không xác định có thể xuất hiện. |
| Tên giới thiệu | Tên cụ thể của nguồn giới thiệu, chẳng hạn như Google hoặc Facebook. |
Theo Quốc gia/Khu vực
Báo cáo này phân tích lưu lượng truy cập dựa trên quốc gia/khu vực của địa chỉ IP của khách truy cập để giúp bạn tìm hiểu các xu hướng lưu lượng truy cập và tỷ lệ chuyển đổi ở các quốc gia/khu vực khác nhau.
Theo Thiết bị
Báo cáo này hiển thị các chuyển đổi của khách truy cập sử dụng các thiết bị đăng nhập khác nhau trong khoảng thời gian bạn đã chọn. Các chiều phổ biến như sau:
| Kích thước | Định nghĩa |
| Trình duyệt | Trình duyệt được sử dụng bởi khách truy cập. |
| Phiên bản trình duyệt | Phiên bản của trình duyệt được sử dụng bởi khách truy cập. |
| Loại thiết bị | Loại thiết bị được sử dụng bởi khách truy cập, chẳng hạn như máy tính để bàn hoặc điện thoại thông minh. |
| Phiên bản hệ điều hành | Phiên bản hệ điều hành của khách truy cập. |
| Hệ điều hành | Hệ điều hành được sử dụng bởi khách truy cập, chẳng hạn như Windows hoặc Mac OS X. |
Theo Nguồn Tìm Kiếm
Báo cáo này hiển thị dữ liệu khách truy cập nơi nguồn giới thiệu là Tìm kiếm theo mặc định. Nếu bạn tập trung vào việc chuyển đổi của khách truy cập từ Google hoặc Google Ads, bạn có thể nhanh chóng xem thông tin này trong báo cáo.
Bài viết này được dịch bằng AI và có thể chứa những sai sót. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh gốc.