Báo cáo Khách hàng

Báo cáo khách hàng cung cấp cho bạn thông tin liên quan đến khách hàng, bao gồm số tiền trung bình của đơn hàng và tổng doanh thu.

Phương pháp mà các báo cáo được tạo ra cho thấy rằng chúng không hiển thị tất cả các hoạt động trên cửa hàng của bạn trong 24 giờ qua. Tuy nhiên, khi nhấp vào Theo khoảng thời gian hoặc Doanh thu của khách hàng mới và khách hàng quay lại, bạn có thể xem dữ liệu mới nhất trong vòng một đến hai phút. Bạn có thể mở lại hoặc làm mới báo cáo để cập nhật dữ liệu.

Các chỉ số chung

Bảng sau đây cung cấp các chỉ số chung trong báo cáo khách hàng:

Các kích thước chung

Bảng sau đây cung cấp các kích thước chung trong báo cáo khách hàng:

Xem báo cáo khách hàng

1. Từ bảng điều khiển quản trị SHOPLINE của bạn, đi đến Phân tích > Báo cáo.
2. Chọn để xem bất kỳ báo cáo khách hàng nào sau đây:

• Theo khoảng thời gian
• Doanh thu của khách hàng mới và khách hàng quay lại
• Phân tích nhóm khách hàng
• Hiển thị khách hàng theo vị trí
• Khách hàng quay lại
• Khách hàng một lần
• Khách hàng trung thành
• Khách hàng có nguy cơ

Theo khoảng thời gian

Báo cáo này hiển thị khách hàng cho các loại khách hàng khác nhau (mới và quay lại) trong khoảng thời gian bạn đã chọn. Điều này cho phép bạn tìm hiểu về sự phân bố và xu hướng trong số lượng của họ.

Bạn có thể chọn một đơn vị thời gian từ menu thả xuống Đơn vị thời gian để quản lý cách dữ liệu được nhóm lại. Nếu có hai loại khách hàng, bảng báo cáo sẽ hiển thị hai hàng cho mỗi đơn vị thời gian: một cho khách hàng mới và một cho khách hàng quay lại.

Ví dụ, nếu Jennie đặt đơn hàng đầu tiên trong cửa hàng của bạn vào lúc 10:00 sáng ngày 17 tháng 2 năm 2023, và sau đó đặt một đơn hàng khác vào lúc 2:00 chiều cùng ngày, cô ấy đã chuyển từ khách hàng mới sang khách hàng quay lại. Khi bạn xem báo cáo theo ngày, số lượng khách hàng vào ngày 17 tháng 2 năm 2023 là 1 (1 khách hàng mới; 1 khách hàng quay lại). Khi bạn xem báo cáo theo giờ, số lượng khách hàng vào lúc 10:00 sáng ngày 17 tháng 2 năm 2023 là 1 (1 khách hàng mới), và vào lúc 2:00 chiều cùng ngày, số lượng khách hàng cũng là 1 (0 khách hàng mới; 1 khách hàng quay lại).

Doanh thu của khách hàng mới và khách hàng quay lại

Báo cáo này hiển thị tổng quan doanh số cho khách hàng mới và khách hàng quay lại trong khoảng thời gian bạn đã chọn. Nếu có hai loại khách hàng, bảng báo cáo sẽ hiển thị hai hàng cho mỗi đơn vị thời gian: một cho khách hàng mới và một cho khách hàng quay lại. Khách hàng mới là những người đặt hàng lần đầu tiên tại cửa hàng của bạn, trong khi khách hàng quay lại là những người có lịch sử đặt hàng đã bao gồm ít nhất một đơn hàng. Để biết các chỉ số về số tiền đơn hàng, hãy tham khảo phần Báo cáo Doanh số.

Phân Tích Nhóm Khách Hàng

Báo cáo này cung cấp dữ liệu về việc thu hút và giữ chân khách hàng.

"Nhóm" là một nhóm khách hàng có đặc điểm tương tự. Trong báo cáo này, hệ thống nhóm khách hàng dựa trên ngày đầu tiên đặt hàng. Bạn có thể sử dụng báo cáo này để xác định những khách hàng có giá trị trong số khách hàng quay lại và xây dựng các chiến lược kinh doanh hiệu quả bằng cách so sánh dữ liệu, chẳng hạn như tỷ lệ giữ chân, doanh thu ròng và tổng phụ, giữa các nhóm khác nhau. Báo cáo bao gồm các chiều sau:

Báo cáo này bao gồm các chỉ số sau:

Bảng giữ chân nhóm cung cấp tỷ lệ giữ chân và dữ liệu doanh số theo tuần, tháng hoặc quý cho mỗi nhóm kể từ thời gian thu hút của họ. Mỗi hàng đại diện cho vòng đời của một nhóm từ cùng một thời gian thu hút. Bạn có thể tùy chỉnh bảng nhóm bằng cách chọn khoảng thời gian và đơn vị thời gian. Những tùy chọn này giúp bạn quản lý cả bảng giữ chân nhóm và biểu đồ đường giữ chân nhóm.

Ví dụ: Nếu John đặt hàng tại cửa hàng của bạn lần đầu tiên vào tháng 2 năm 2023, và sau đó đặt hàng lại vào tháng 6 năm 2023 và tháng 9 năm 2023. Nếu bạn chọn khoảng thời gian là năm 2023 và đơn vị thời gian là tháng trong bảng giữ chân nhóm, John thuộc về nhóm tháng 2 năm 2023 và được coi là khách hàng giữ chân trong tháng thứ 4 và tháng thứ 7. Bạn có thể chuyển đổi các chỉ số, chẳng hạn như tỷ lệ giữ chân, khách hàng, doanh thu ròng, tổng phụ và giá trị đơn hàng trung bình, từ menu thả xuống. Cột thứ hai trình bày các giá trị chỉ số tổng hợp dựa trên các nhóm.

Chú ý: Bảng giữ chân không hiển thị dữ liệu cho khoảng thời gian hiện tại. Phân tích nhóm khách hàng yêu cầu khách hàng phải đặt hàng lại sau đơn hàng đầu tiên của họ, điều này có nghĩa là phân tích chỉ có thể được tính toán sau khi hoàn thành một chu kỳ thời gian đầy đủ. Ví dụ, nếu hiện tại là tháng 4 năm 2023, và bạn chọn khoảng thời gian 6 tháng trước và đơn vị thời gian là tháng, bạn chỉ có thể xem dữ liệu đến tháng 3 năm 2023. Thêm vào đó, dữ liệu cho một khoảng thời gian cụ thể sẽ được hiển thị 24 giờ sau khi kết thúc khoảng thời gian đó.

Biểu đồ đường giữ chân nhóm cung cấp tỷ lệ giữ chân cho các nhóm đã chọn trong khoảng thời gian đã chọn. Theo mặc định, nó hiển thị tỷ lệ giữ chân cho tất cả các nhóm. Bạn có thể chọn các nhóm cụ thể từ menu chỉ số thả xuống và quyết định có bao gồm thời gian thu hút như là thời gian phân tích đầu tiên bằng cách đánh dấu vào ô Bao gồm thời gian thu hút .

Khách Hàng Quay Lại

Báo cáo này hiển thị thông tin của khách hàng có hai hoặc nhiều hồ sơ đơn hàng, bao gồm địa chỉ email cho đơn hàng, tên khách hàng, ngày đầu tiên của các đơn hàng, ngày cuối cùng của các đơn hàng, số tiền trung bình của đơn hàng, tổng số tiền đã tích lũy và tổng số đơn hàng đã tích lũy.

Khách hàng một lần

Báo cáo này hiển thị thông tin của khách hàng chỉ có một hồ sơ đơn hàng, bao gồm địa chỉ email cho đơn hàng, tên khách hàng, ngày đầu tiên của các đơn hàng, số tiền trung bình của đơn hàng, tổng số tiền đã tích lũy và tổng số đơn hàng đã tích lũy.

Khách hàng trung thành

Khách hàng trung thành là những người đã đặt hàng trong cửa hàng của bạn và có khả năng sẽ đặt hàng lại. Theo định nghĩa, khách hàng trung thành là những khách hàng quay lại đã đặt hàng lần cuối trong vòng 30 ngày và đã ghé thăm cửa hàng lần cuối trong vòng 14 ngày. Báo cáo này hiển thị thông tin của khách hàng trung thành, bao gồm địa chỉ email cho đơn hàng, tên khách hàng, ngày đầu tiên của các đơn hàng, ngày cuối cùng của các đơn hàng, số tiền trung bình của đơn hàng, tổng số tiền đã tích lũy và tổng số đơn hàng đã tích lũy.

Khách hàng có nguy cơ