Báo Cáo Phân Tích Thông Tin
Báo cáo phân tích cung cấp cái nhìn sâu sắc về mối liên hệ và sự tương quan giữa các sản phẩm thông qua hành vi duyệt và mua hàng của khách hàng trong các cửa hàng trực tuyến.
Phân tích Giỏ hàng
Phân tích giỏ hàng giúp bạn hiểu được hành vi mua hàng của khách hàng. Nó sẽ hiển thị các gói sản phẩm mà khách hàng đã thêm vào giỏ hàng trong 30 ngày qua và các sản phẩm bổ sung của sản phẩm A và sản phẩm B, cùng với khả năng chúng được thêm cùng nhau.
Báo cáo chỉ hiển thị các gói sản phẩm có mối tương quan mạnh. Thuật toán sẽ tính toán mối tương quan này. Bạn có thể tiến hành các chiến dịch tiếp thị liên quan dựa trên kết quả tính toán, chẳng hạn như đề xuất sản phẩm, mã giảm giá và khuyến mãi gói sản phẩm.
Nếu bạn thấy thông báo Dữ liệu không đủ để phân tích, điều đó có nghĩa là các sản phẩm được thêm vào giỏ hàng của khách hàng trong 30 ngày qua (bao gồm cả hôm nay) không đủ, do đó không thể thu được mối quan hệ có ý nghĩa thống kê. Tình huống này có thể xảy ra khi bạn có ít khách truy cập hoặc một số sản phẩm vẫn còn mới.
Bỏ Giỏ Hàng
Báo cáo Bỏ giỏ hàng có thể giúp bạn hiểu được những sản phẩm nào có khả năng được thêm vào giỏ hàng nhưng bị bỏ lại khi thanh toán trong 30 ngày qua và giá trị của các sản phẩm bị bỏ lại đó. Dựa trên dữ liệu này, bạn có thể xác định và điều chỉnh chiến lược sản phẩm để tăng tỷ lệ chuyển đổi.
Bạn có thể xem thống kê đến một giờ trước trong báo cáo này, và bạn có thể mở lại hoặc làm mới báo cáo để hiển thị dữ liệu cập nhật nhất. Báo cáo này sử dụng các chỉ số liên quan sau:
| Chỉ số | Định nghĩa |
| Số người bỏ giỏ | Người dùng đã thêm sản phẩm vào giỏ trong 30 ngày qua nhưng không đặt hàng trong vòng 24 giờ tiếp theo sau khi thêm vào giỏ |
| Số người thêm vào giỏ | Người dùng đã thêm sản phẩm vào giỏ trong 30 ngày qua. |
| Giá trị sản phẩm bị bỏ |
Giá trị sản phẩm khi một sản phẩm được thêm vào giỏ hàng nhưng không thanh toán trong vòng 24 giờ sau khi thêm vào giỏ trong 30 ngày qua. Được tính bằng (Giá bán × Số lượng sản phẩm được thêm vào giỏ). Giá bán sẽ là dữ liệu của ngày trước đó. |
| Tỷ lệ bỏ giỏ | (Số người bỏ giỏ / Số người thêm vào giỏ) × 100% |
Thông tin Kết nối Sản phẩm
Báo cáo hiển thị mối liên kết giữa các gói sản phẩm được cùng một người dùng truy cập hoặc thêm vào giỏ hàng trong 7 ngày qua, giúp bạn có được những hiểu biết để đề xuất sản phẩm.
- Kết nối lượt truy cập: Nếu cùng một người dùng đã truy cập hơn một trang chi tiết sản phẩm trong 7 ngày qua, sẽ có một kết nối lượt truy cập giữa các sản phẩm đã truy cập.
- Kết nối thêm vào giỏ hàng: Nếu cùng một người dùng đã thêm hơn một sản phẩm vào giỏ hàng trong 7 ngày qua, sẽ có một kết nối thêm vào giỏ hàng giữa các sản phẩm được thêm vào giỏ.
- Sản phẩm chính và sản phẩm liên quan: Các sản phẩm có kết nối lượt truy cập được gọi lần lượt là sản phẩm chính và sản phẩm liên quan.
Ở đây, báo cáo chỉ hiển thị các sản phẩm (tối đa 50 sản phẩm) đã được khách truy cập xem trong 7 ngày qua và chỉ hiển thị những sản phẩm có tỷ lệ kết nối lượt truy cập và tỷ lệ kết nối thêm vào giỏ hàng lớn hơn không.
Dựa trên kết quả phân tích của báo cáo Phân tích kết nối sản phẩm, bạn có thể phân tích sở thích người dùng và đưa ra đề xuất cho họ qua email nhằm cải thiện tỷ lệ giữ chân khách truy cập và mua hàng lặp lại. Bạn cũng có thể liên kết các sản phẩm trong các chiến dịch tiếp thị (ví dụ: mua X tặng Y), quảng cáo, kịch bản trang đích và ứng dụng sản phẩm (như kết hợp biến thể và gói sản phẩm) để tăng tỷ lệ chuyển đổi và đạt doanh số. Nếu không có đủ sản phẩm được duyệt hoặc thêm vào giỏ hàng, bạn có thể gặp trường hợp trang hiển thị Không có dữ liệu.
Báo cáo Phân tích kết nối sản phẩm hiển thị dữ liệu từ 24 giờ trước, và bộ lọc thời gian trong báo cáo tham chiếu dữ liệu theo múi giờ GMT+8:00 (giờ Bắc Kinh).
Khi là GMT+8:00 (giờ Bắc Kinh) ngày 20 tháng 2 năm 2024, bạn có thể xem dữ liệu trước GMT+8:00 (giờ Bắc Kinh) ngày 19 tháng 2 năm 2024.
Các trường được sử dụng trong báo cáo kết nối lượt truy cập được mô tả như sau:
| Trường | Mô tả |
| Tên sản phẩm chính | Tên của sản phẩm chính có kết nối lượt truy cập |
| Người dùng sản phẩm chính | Số người dùng đã truy cập sản phẩm chính trong 7 ngày qua |
| Tên sản phẩm kết nối | Tên của sản phẩm có kết nối lượt truy cập với sản phẩm chính |
| Người dùng sản phẩm kết nối | Số người dùng đã truy cập các sản phẩm kết nối trong 7 ngày qua |
| Tỷ lệ kết nối lượt truy cập |
Tỷ lệ kết nối lượt truy cập = Người dùng sản phẩm kết nối / Người dùng sản phẩm chính × 100% Nó đo lường tỷ lệ phần trăm người dùng đã truy cập sản phẩm chính trong 7 ngày qua cũng đã truy cập một sản phẩm liên quan. Tỷ lệ kết nối lượt truy cập cao hơn nghĩa là kết nối lượt truy cập giữa các sản phẩm mạnh hơn. |
Các trường được sử dụng trong báo cáo phân tích thêm vào giỏ hàng được mô tả như sau:
| Trường | Mô tả |
| Tên sản phẩm chính | Tên của sản phẩm chính có kết nối thêm vào giỏ hàng |
| Người dùng thêm sản phẩm chính vào giỏ hàng | Số người dùng đã thêm sản phẩm chính vào giỏ hàng trong 7 ngày qua |
| Tên sản phẩm kết nối | Tên của sản phẩm có kết nối thêm vào giỏ hàng với sản phẩm chính |
| Người dùng thêm sản phẩm kết nối vào giỏ hàng | Số người dùng đã thêm sản phẩm kết nối vào giỏ hàng trong 7 ngày qua |
| Tỷ lệ kết nối thêm vào giỏ hàng |
Tỷ lệ kết nối thêm vào giỏ hàng = Người dùng thêm sản phẩm kết nối vào giỏ hàng / Người dùng thêm sản phẩm chính vào giỏ hàng × 100% Nó đo lường tỷ lệ phần trăm người dùng đã thêm sản phẩm chính vào giỏ hàng trong 7 ngày qua cũng đã thêm một sản phẩm kết nối vào giỏ hàng. Tỷ lệ kết nối thêm vào giỏ hàng cao hơn có nghĩa là kết nối thêm vào giỏ hàng giữa các sản phẩm mạnh hơn. |
Thông tin dẫn dắt sản phẩm
Báo cáo cho thấy sự kết nối giữa các sản phẩm mà cùng một người dùng đã truy cập và thêm vào giỏ hàng liên tiếp trong 7 ngày qua, giúp bạn hiểu chiến lược kết hợp sản phẩm tiềm năng.
- Kết nối dẫn dắt lượt truy cập: Được coi là sản phẩm A dẫn dắt lượt truy cập cho sản phẩm B nếu bất kỳ người dùng nào đã truy cập trang chi tiết sản phẩm A rồi chuyển sang trang chi tiết sản phẩm B trong 7 ngày qua, tức là có một số lưu lượng truy cập từ A sang B.
- Kết nối dẫn dắt thêm vào giỏ hàng: Được coi là sản phẩm A dẫn dắt thêm vào giỏ hàng cho sản phẩm B nếu bất kỳ người dùng nào đã thêm sản phẩm B vào giỏ hàng trên trang chi tiết sản phẩm A, hoặc nếu bất kỳ người dùng nào đã truy cập trang chi tiết sản phẩm A rồi chuyển sang trang chi tiết sản phẩm B và thêm sản phẩm B vào giỏ hàng trong 7 ngày qua.
- Sản phẩm chính: sản phẩm dẫn dắt lượt truy cập hoặc thêm vào giỏ hàng.
- Sản phẩm dẫn dắt: sản phẩm được dẫn dắt đến lượt truy cập hoặc thêm vào giỏ hàng.
Ở đây, báo cáo chỉ hiển thị các sản phẩm (tối đa 50 sản phẩm) đã được khách truy cập xem trong 7 ngày qua và chỉ hiển thị những sản phẩm có tỷ lệ dẫn dắt lượt truy cập và tỷ lệ dẫn dắt thêm vào giỏ hàng lớn hơn không.
Dựa trên dữ liệu hiển thị trong báo cáo thông tin dẫn dắt sản phẩm, bạn có thể kết hợp các sản phẩm có tỷ lệ dẫn dắt cao để tăng tỷ lệ chuyển đổi của cửa hàng. Nếu không có đủ sản phẩm được duyệt hoặc thêm vào giỏ hàng, bạn có thể gặp trường hợp trang hiển thị Không có dữ liệu.
Báo cáo thông tin dẫn dắt sản phẩm hiển thị dữ liệu từ 24 giờ trước, và bộ lọc thời gian trong báo cáo tham chiếu dữ liệu theo múi giờ GMT+8:00 (giờ Bắc Kinh). Khi là GMT+8:00 (giờ Bắc Kinh) ngày 20 tháng 2 năm 2024, bạn có thể xem dữ liệu trước GMT+8:00 (giờ Bắc Kinh) ngày 19 tháng 2 năm 2024.
Các trường được sử dụng trong báo cáo Dẫn dắt lượt truy cập được mô tả như sau:
| Trường | Mô tả |
| Tên sản phẩm chính |
Tên của sản phẩm chính có kết nối lượt truy cập dẫn dắt Sản phẩm A có thể được sử dụng làm sản phẩm chính nếu bất kỳ người dùng nào đã truy cập trang chi tiết sản phẩm của sản phẩm A và sau đó chuyển sang trang của sản phẩm B trong 7 ngày qua. |
| Người dùng của sản phẩm chính | Số người dùng đã truy cập sản phẩm chính trong 7 ngày qua |
| Tên sản phẩm dẫn dắt |
Tên sản phẩm có kết nối lượt truy cập dẫn dắt với sản phẩm chính Sản phẩm B có thể được sử dụng làm sản phẩm dẫn dắt nếu bất kỳ người dùng nào đã truy cập trang chi tiết sản phẩm của sản phẩm A và sau đó chuyển sang trang của sản phẩm B trong 7 ngày qua. |
| Người dùng của sản phẩm dẫn dắt | Số người dùng đã truy cập sản phẩm dẫn dắt trong 7 ngày qua |
| Tỷ lệ lượt truy cập dẫn dắt |
Tỷ lệ lượt truy cập dẫn dắt = Người dùng của sản phẩm dẫn dắt / Người dùng của sản phẩm chính × 100% Nó đo lường tỷ lệ phần trăm người dùng đã truy cập sản phẩm A và đã chuyển sang sản phẩm B trong 7 ngày qua. Tỷ lệ lượt truy cập dẫn dắt cao hơn có nghĩa là kết nối lượt truy cập dẫn dắt giữa sản phẩm A và B mạnh hơn. |
Các trường được sử dụng trong báo cáo Dẫn dắt thêm vào giỏ hàng được mô tả như sau:
| Trường | Mô tả |
| Tên sản phẩm chính | Tên của sản phẩm chính có kết nối thêm vào giỏ hàng |
| Người dùng của sản phẩm chính | Số người dùng đã thêm sản phẩm chính vào giỏ hàng trong 7 ngày qua |
| Tên sản phẩm dẫn dắt |
Tên của sản phẩm có kết nối thêm vào giỏ hàng dẫn dắt với sản phẩm chính Sản phẩm B có thể được sử dụng làm sản phẩm dẫn dắt nếu bất kỳ người dùng nào đã truy cập trang chi tiết sản phẩm A và sau đó chuyển sang trang chi tiết sản phẩm B và thêm sản phẩm B vào giỏ hàng trong 7 ngày qua. |
| Người dùng của sản phẩm thêm vào giỏ hàng dẫn dắt | Số người dùng đã thêm sản phẩm dẫn dắt vào giỏ hàng trong 7 ngày qua |
| Tỷ lệ thêm vào giỏ hàng dẫn dắt |
Tỷ lệ thêm vào giỏ hàng dẫn dắt = Người dùng của sản phẩm thêm vào giỏ hàng dẫn dắt / Người dùng của sản phẩm chính × 100% Nó đo lường tỷ lệ phần trăm người dùng đã thêm sản phẩm B trực tiếp hoặc thêm sản phẩm B sau khi truy cập trang chi tiết sản phẩm B sau khi đã truy cập sản phẩm A trong 7 ngày qua. Tỷ lệ thêm vào giỏ hàng dẫn dắt cao hơn có nghĩa là kết nối thêm vào giỏ hàng dẫn dắt giữa sản phẩm A và B mạnh hơn. Sản phẩm A cũng có hiệu ứng dẫn dắt cho sản phẩm B nếu người dùng thêm sản phẩm B trực tiếp và nhanh chóng trên trang chi tiết sản phẩm A, thông qua lượt duyệt gần đây hoặc đề xuất sản phẩm. Tuy nhiên, trong trường hợp này, số người dùng của sản phẩm B là 0, tức là sản phẩm A và B có tỷ lệ kết nối lượt truy cập là 0% vì người dùng không truy cập sản phẩm B. Báo cáo sẽ không hiển thị gói sản phẩm có tỷ lệ kết nối lượt truy cập là 0%. |
Ghi chú:
|
Mua Hàng Gói
Báo cáo này hiển thị trạng thái mua hàng gói của các sản phẩm trong khung thời gian đã chọn. Mua hàng gói có nghĩa là nhiều sản phẩm được thêm vào cùng một đơn hàng cùng lúc. Dựa trên báo cáo này, bạn có thể biết được trạng thái mua hàng gói của các sản phẩm.
Báo cáo này hiển thị tất cả các đơn hàng từ cửa hàng của bạn trong vòng 24 giờ qua. Thống kê số liệu sẽ được ghi lại theo thời gian đơn hàng được tạo.
Các trường được sử dụng trong báo cáo này được mô tả như sau:
| Trường | Mô tả |
| Tên Sản Phẩm | Tiêu đề của sản phẩm. Nếu tên sản phẩm được thay đổi sau khi khách hàng đặt hàng, tên sản phẩm mới sẽ được hiển thị trong báo cáo. Nếu bạn chưa chèn bất kỳ hình ảnh nào cho sản phẩm, hình ảnh trong trường này sẽ là null. |
| Tên sản phẩm liên quan | Một sản phẩm được mua cùng với sản phẩm hiển thị trong cùng một hàng. Ví dụ, nếu các sản phẩm A, B và C được khách hàng mua cùng lúc, chúng là các sản phẩm liên quan với nhau. |
| Đơn hàng |
Số lượng đơn hàng chứa cả sản phẩm A và sản phẩm B trong khoảng thời gian đã chọn. Chúng được tính dựa trên thời điểm đơn hàng được tạo thành công. Ví dụ, vào lúc 10:00 sáng ngày 1 tháng 1 năm 2023, Jennie đã tạo một đơn hàng trong cửa hàng của bạn chứa hai sản phẩm (A và B). Vào lúc 12:00 trưa ngày 2 tháng 1 năm 2023, bạn đã thêm một sản phẩm (C) vào đơn hàng đã chỉnh sửa của Jennie. Trong báo cáo, bạn có thể thấy số lượng đơn hàng chung là 1 đối với các sản phẩm A và B, sản phẩm A và C, cũng như sản phẩm B và C khi bạn chọn khoảng thời gian từ ngày 1 tháng 1 năm 2023, và dữ liệu sẽ được hiển thị trống (giả định cực đoan rằng cửa hàng của bạn không tạo ra đơn hàng mới nào trong khoảng thời gian này) khi bạn chọn khoảng thời gian từ ngày 2 tháng 1 năm 2023, vì đơn hàng không được tạo vào ngày 2 tháng 1 năm 2023. |
Cảnh Báo Hết Hàng
Báo cáo hiển thị các sản phẩm còn lại dưới 15 ngày tồn kho, giúp bạn kịp thời điều chỉnh quản lý tồn kho sản phẩm và thiết lập các chiến lược khác.
Khả năng hết hàng có thể được dự đoán dựa trên hiệu suất bán hàng trong khoảng thời gian trước đó. Báo cáo chỉ hiển thị các sản phẩm có doanh số bán lớn hơn không trong 28 ngày qua, và số ngày tồn kho còn lại có thể được ước tính dựa trên tốc độ bán trung bình của sản phẩm trong 28 ngày qua.
Nếu không có đủ sản phẩm để tạo doanh số trong 28 ngày qua, bạn có thể gặp tình trạng trang hiển thị Không có dữ liệu.
Báo cáo này hiển thị dữ liệu từ 24 giờ trước, và bộ lọc thời gian trong báo cáo tham chiếu dữ liệu theo múi giờ GMT+8:00 (giờ Bắc Kinh). Khi là GMT+8:00 (giờ Bắc Kinh) ngày 20 tháng 2 năm 2024, bạn có thể xem dữ liệu trước GMT+8:00 (giờ Bắc Kinh) ngày 19 tháng 2 năm 2024.
Các trường được sử dụng trong báo cáo được mô tả như sau:
| Trường | Mô tả |
| Tên sản phẩm | Tiêu đề sản phẩm. |
| Nhà cung cấp | Tên thương hiệu của sản phẩm |
| Thông số đa biến thể | Thông số SKU của sản phẩm, ví dụ: đỏ L |
| Khối lượng bán trong 28 ngày qua | Tổng khối lượng bán trong 28 ngày qua. Nếu bạn chỉnh sửa đơn hàng để giảm số lượng sản phẩm, khối lượng bán có thể âm. |
| Số ngày báo cáo |
Số ngày đã được báo cáo trong 28 ngày qua đối với các sản phẩm đã tạo ra hồ sơ bán hàng. (chỉ các sản phẩm có khối lượng bán lớn hơn không trong 28 ngày qua mới được hiển thị trong báo cáo).
Ví dụ, nếu là ngày 31 tháng 10 năm 2023, và trong báo cáo, chúng ta có thể thấy dữ liệu mới nhất tính đến ngày 30 tháng 10 năm 2023. Đối với sản phẩm A, đơn hàng đầu tiên được đặt vào ngày 1 tháng 9 năm 2023, và đơn hàng thứ hai vào ngày 15 tháng 10 năm 2023. Điều này có nghĩa sản phẩm A là một trong những đối tượng được phân tích trong báo cáo 28 ngày qua, tức là số Ngày báo cáo của nó là 28. Đối với sản phẩm B, đơn hàng đầu tiên được đặt vào ngày 15 tháng 10 năm 2023, và Ngày báo cáo của nó được tính từ ngày 15 tháng 10 năm 2023 đến ngày hiện tại, tức là số Ngày báo cáo của nó là 15. |
| Số lượng tồn kho còn lại | Tổng số lượng sản phẩm hiện có trong kho |
| Số lượng bán trung bình mỗi ngày |
Số lượng sản phẩm bán ra mỗi ngày trong 28 ngày qua. Công thức tính: Số lượng bán trung bình mỗi ngày = Khối lượng bán trong 28 ngày qua / số ngày báo cáo |
| Số ngày tồn kho còn lại |
Số ngày sản phẩm còn có thể bán được, ước tính dựa trên số lượng tồn kho còn lại và tốc độ bán hàng. Nếu âm, sẽ hiển thị là 0, cho thấy sản phẩm đã hết hàng và cần bổ sung kho càng sớm càng tốt, hoặc cần có chiến lược bán quá số lượng để đảm bảo giao dịch bình thường. Công thức tính: Số ngày tồn kho còn lại = Số lượng tồn kho còn lại / Số lượng bán trung bình mỗi ngày |
Biến động sản phẩm
SHOPLINE định nghĩa biến động sản phẩm là sự thay đổi hơn 30% trong Tỷ lệ tăng trưởng hàng ngày doanh số, phiên truy cập và tỷ lệ chuyển đổi. Bạn có thể theo dõi sự biến động của sản phẩm bằng cách vào Phân tích > Báo cáo > Thông tin chi tiết > Sự biến động sản phẩm. Báo cáo phân tích sự biến động theo ba chiều.- Doanh số: Báo cáo chỉ hiển thị các sản phẩm có doanh số của ngày trước lớn hơn không. Nếu doanh số của một sản phẩm tăng đáng kể, điều này có thể cho thấy sản phẩm đó có tiềm năng trở thành mặt hàng bán chạy nhất. Nếu doanh số giảm đáng kể, bạn có thể xem xét tăng cường quảng cáo, triển khai các chiến dịch tiếp thị và cung cấp các chương trình khuyến mãi cho các gói sản phẩm để khuyến khích khách hàng mua hàng. Các chỉ số được sử dụng trong báo cáo được định nghĩa dưới đây:
Chỉ số Định nghĩa Doanh số của ngày trước Doanh số của các sản phẩm vào ngày trước ngày được chọn. Nếu có bất kỳ chỉnh sửa đơn hàng nào, số doanh thu có thể là số âm. Doanh số của ngày Doanh số của các sản phẩm trong ngày được chọn. Nếu có bất kỳ chỉnh sửa đơn hàng nào, số doanh thu có thể là số âm. Tỷ lệ tăng trưởng ngày qua ngày (Doanh số của ngày - Doanh số của ngày trước) / Doanh số của ngày trước × 100% - Phiên truy cập: Báo cáo chỉ hiển thị các sản phẩm có số phiên truy cập của ngày trước lớn hơn không. Nếu có sự tăng đáng kể về số phiên truy cập, điều này có thể cho thấy hiệu quả của các nỗ lực quảng cáo của bạn. Nếu có sự giảm đáng kể về số phiên truy cập, bạn có thể tối ưu hóa thêm tiêu đề và mô tả sản phẩm, cũng như tham gia nhiều hơn vào các chương trình quảng bá ngoài trang để cải thiện. Các chỉ số được sử dụng trong báo cáo được định nghĩa dưới đây:
Chỉ số Định nghĩa Số phiên truy cập của ngày trước Số phiên truy cập của các sản phẩm vào ngày trước ngày được chọn. Nếu có bất kỳ chỉnh sửa đơn hàng nào, số doanh thu có thể là số âm. Số phiên truy cập của ngày Số phiên truy cập của các sản phẩm trong ngày được chọn. Nếu có bất kỳ chỉnh sửa đơn hàng nào, số doanh thu có thể là số âm. Tỷ lệ tăng trưởng ngày qua ngày (Số phiên truy cập của ngày - Số phiên truy cập của ngày trước) / Số phiên truy cập của ngày trước × 100% - Tỷ lệ chuyển đổi: Báo cáo chỉ hiển thị các sản phẩm có tỷ lệ chuyển đổi của ngày trước đó lớn hơn không. Nếu có sự tăng đáng kể trong tỷ lệ chuyển đổi, điều này có thể là kết quả của việc điều chỉnh các chiến lược kinh doanh của bạn. Nếu có sự giảm đáng kể trong tỷ lệ chuyển đổi, bạn có thể thúc đẩy chuyển đổi khách hàng bằng cách sử dụng các ưu đãi khuyến mãi như mã phiếu giảm giá. Các chỉ số được sử dụng trong báo cáo được định nghĩa dưới đây:
Chỉ số Định nghĩa Phiên có hoàn tất thanh toán của ngày trước đó Các phiên hoàn tất thanh toán cho sản phẩm một ngày trước thời gian được chọn Tỷ lệ chuyển đổi của ngày trước đó Phiên có hoàn tất thanh toán của ngày trước đó / Phiên của ngày trước đó × 100% Phiên có hoàn tất thanh toán của ngày Các phiên hoàn tất thanh toán cho sản phẩm trong thời gian được chọn Tỷ lệ chuyển đổi của ngày Phiên có hoàn tất thanh toán của ngày / Phiên của ngày × 100% Tỷ lệ tăng trưởng ngày qua ngày (Tỷ lệ chuyển đổi của ngày - Tỷ lệ chuyển đổi của ngày trước đó) / Tỷ lệ chuyển đổi của ngày trước đó × 100%
Phân tích Lưu lượng
Báo cáo Phân tích Lưu lượng cung cấp biểu diễn trực quan về mối quan hệ giữa số phiên và tỷ lệ chuyển đổi qua các chiều khác nhau như quốc gia/khu vực, chiến dịch, loại thiết bị và hệ điều hành. Điều này giúp bạn nhận diện xu hướng và cơ hội để cải thiện. Để xem báo cáo, hãy vào Phân tích > Báo cáo, tìm phần Phân tích, và chọn Phân tích Lưu lượng.
Khác với Báo cáo Thu hút Lưu lượng, Phân tích Lưu lượng sử dụng biểu đồ hai chiều để hiển thị dữ liệu. Trục X đại diện cho số phiên và trục Y đại diện cho tỷ lệ chuyển đổi. Mỗi điểm trên biểu đồ tương ứng với một điểm dữ liệu cụ thể, cho phép bạn hình dung mối tương quan giữa số phiên và chuyển đổi. Ví dụ:
- Số phiên thấp, Tỷ lệ chuyển đổi cao: Các điểm ở góc trên bên trái cho thấy số phiên ít nhưng tỷ lệ chuyển đổi cao, gợi ý cơ hội tăng lưu lượng để thúc đẩy tổng số chuyển đổi.
- Số phiên cao, Tỷ lệ chuyển đổi thấp: Các điểm ở góc dưới bên phải cho thấy số phiên lớn nhưng tỷ lệ chuyển đổi thấp, gợi ý có thể có vấn đề với trang web hoặc chiến lược tiếp thị của bạn.
Hiểu về các Chiều và Chỉ số trong Báo cáo
| Chỉ số | Mô tả chỉ số |
| Khoảng thời gian | Chọn từ các khoảng thời gian định sẵn như Hôm qua, 7 ngày qua, 30 ngày qua và 90 ngày qua. Báo cáo cung cấp dữ liệu mới nhất đến ngày hôm qua. |
| Quốc gia/Khu vực | Chọn xem dữ liệu cho Tất cả các quốc gia/khu vực hoặc một vị trí cụ thể. |
| Chiến dịch | Phân tích dữ liệu dựa trên các chỉ số chiến dịch cụ thể sử dụng các tham số UTM:
|
| Loại thiết bị | Xem dữ liệu phân đoạn theo loại thiết bị (ví dụ: máy tính để bàn, di động). |
| Hệ điều hành | Xem dữ liệu phân đoạn theo hệ điều hành (ví dụ: Windows, iOS, Android). |
Bài viết này được dịch bằng AI và có thể chứa một số sai sót. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh gốc.