Phân Tích Thay Đổi Khách Hàng
Phân tích Thay đổi Khách hàng của SHOPLINE cung cấp những thông tin quý giá về sự biến động lưu lượng truy cập của cửa hàng bạn. Bằng cách theo dõi những thay đổi này và phân tích nguyên nhân cơ bản của chúng, bạn có thể thực hiện các điều chỉnh dựa trên dữ liệu cho chiến lược tiếp thị của mình. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn qua báo cáo, giải thích các chỉ số chính để giúp bạn hiểu rõ hơn về khách hàng của mình.
Giới thiệu về Phân tích Thay đổi Khách hàng
Phân tích Thay đổi Khách hàng giúp bạn theo dõi chính xác sự biến động trong lưu lượng truy cập của cửa hàng và tận dụng những thông tin để tối ưu hóa chiến lược tiếp thị của bạn. Dưới đây là cách hiểu lợi ích của báo cáo:
Hiểu về Thay đổi Lưu lượng Khách hàng
Khi bạn nhận thấy sự gia tăng hoặc giảm sút đáng kể trong số lượng khách truy cập cửa hàng của bạn, các nguyên nhân tiềm ẩn có thể bao gồm sự thay đổi trong lưu lượng từ các nguồn giới thiệu hoặc khu vực cụ thể. Ví dụ, các nguồn giới thiệu có thể bao gồm Google Ads, Instagram, TikTok, v.v. Nếu số lượng khách truy cập cửa hàng của bạn đã giảm 50% so với tháng trước, bạn có thể phân tích các chỉ số sau trong Phân tích Thay đổi Khách truy cập:
- Các nguồn giới thiệu thúc đẩy xu hướng: Hiển thị số lượng nguồn có xu hướng phù hợp với xu hướng tổng thể của cửa hàng.
- Các nguồn giới thiệu làm giảm xu hướng: Hiển thị số lượng nguồn có xu hướng ngược lại với xu hướng tổng thể của cửa hàng.
Thông tin Chi tiết về Đóng góp của Khách truy cập
Nhấp vào các thẻ phân tích để truy cập báo cáo Hành động: Xem đóng góp lưu lượng và doanh số theo nguồn giới thiệu, cho phép bạn xem xét dữ liệu đóng góp thay đổi khách truy cập một cách chi tiết hơn. Dữ liệu này phản ánh mức độ mà sự biến động trong số lượng khách truy cập từ các kênh hoặc khu vực cụ thể ảnh hưởng đến tổng thể cửa hàng:
- Tỷ lệ phần trăm cao hơn: Chỉ ra tác động lớn hơn đến lưu lượng cửa hàng từ kênh hoặc khu vực đó.
- Tỷ lệ phần trăm thấp hơn hoặc âm: Chỉ ra tác động nhỏ hơn hoặc tiêu cực từ kênh hoặc khu vực đó.
Xem Phân tích Thay đổi Khách hàng
Để xem báo cáo Phân tích Thay đổi Khách hàng, hãy làm theo các bước sau:
- Từ bảng điều khiển quản trị SHOPLINE của bạn, đi đến mô-đun Phân tích.
- Trong phần Phân tích thay đổi khách truy cập, bạn có thể:
-
-
Xem dữ liệu về các nguồn giới thiệu thúc đẩy và làm giảm xu hướng. Theo mặc định, dữ liệu cho hôm nay sẽ được hiển thị và so sánh với hôm qua.
- Chọn khoảng thời gian mong muốn từ các tùy chọn đã định sẵn (ví dụ: 7 ngày qua) hoặc tùy chỉnh một khoảng thời gian bằng cách sử dụng lịch.
- Chọn thời gian so sánh từ các tùy chọn đã định sẵn (ví dụ: Ngày trước) hoặc tùy chỉnh nó bằng cách sử dụng lịch.
Chú ý: Dữ liệu được cập nhật theo thời gian thực. Nếu không phát hiện thấy sự thay đổi xu hướng nào trong khoảng thời gian đã chọn, dữ liệu sẽ không được hiển thị.
- Tùy chỉnh các phần của báo cáo bằng cách nhấp vào nút Tùy chỉnh để di chuyển hoặc ẩn các phần theo nhu cầu.
-
Xem dữ liệu về các nguồn giới thiệu thúc đẩy và làm giảm xu hướng. Theo mặc định, dữ liệu cho hôm nay sẽ được hiển thị và so sánh với hôm qua.
- Nhấp vào các thẻ nguồn giới thiệu để truy cập báo cáo Xem đóng góp lưu lượng và doanh số theo nguồn giới thiệu. Giải thích về các chiều phân tích và các chỉ số phổ biến được cung cấp trong các phần dưới đây.
Các Chiều Chính trong Phân tích Thay đổi Khách hàng
Bảng dưới đây giải thích các chiều được sử dụng trong báo cáo Phân tích Thay đổi Khách hàng:
| Kích thước | Mô tả |
| Tên người giới thiệu |
Tên của nguồn đã hướng khách hàng đến cửa hàng của bạn (ví dụ: Google, Facebook, Instagram, TikTok). Nếu không thể xác định người giới thiệu, tên nguồn sẽ hiển thị là "N/A" cho lưu lượng truy cập trực tiếp. |
| Nguồn người giới thiệu | Nguồn gốc nơi khách hàng truy cập cửa hàng của bạn, có thể bao gồm:
|
| Quốc gia/Khu vực | Đại diện cho vị trí của khách truy cập, được xác định bởi địa chỉ IP của họ, cả khi họ truy cập vào trang web của bạn và khi họ đặt hàng. Vì địa chỉ IP của một khách truy cập có thể thay đổi trong quá trình duyệt web, địa chỉ IP trong hồ sơ truy cập có thể khác với địa chỉ IP trong hồ sơ đặt hàng. Báo cáo sẽ hiển thị "1 khách truy cập từ Mỹ đã hoàn thành 1 đơn hàng" chỉ khi quốc gia/khu vực IP khớp nhau trong cả hai hồ sơ. |
Giải mã các chỉ số phân tích
Dưới đây là phân tích các chỉ số chính được sử dụng trong báo cáo Phân tích Thay đổi Khách hàng:
| Chỉ số | Mô tả |
| Nguồn giới thiệu thúc đẩy xu hướng | Các nguồn giới thiệu "đi theo cùng một hướng" với lưu lượng truy cập tổng thể của cửa hàng bạn. Ví dụ, nếu lưu lượng truy cập tổng thể của cửa hàng bạn đang giảm, và một nguồn giới thiệu cụ thể như Google Ads cũng đang giảm lưu lượng truy cập đến cửa hàng của bạn, thì nó được coi là một nguồn thúc đẩy xu hướng. |
| Nguồn giới thiệu giảm xu hướng | Các nguồn giới thiệu "đi theo hướng ngược lại" với lưu lượng truy cập tổng thể của cửa hàng bạn. Ví dụ, nếu lưu lượng truy cập tổng thể của cửa hàng bạn đang giảm, nhưng Instagram lại tăng lưu lượng truy cập đến cửa hàng của bạn, thì nó được coi là một nguồn giảm xu hướng. |
| Phiên truy cập |
Các phiên truy cập vào cửa hàng trực tuyến của bạn. Chỉ số này cụ thể cho kênh cửa hàng trực tuyến của bạn. Một phiên (khách truy cập duy nhất, UV) có thể liên quan đến nhiều hành động (lượt xem trang, PV). Một phiên truy cập kết thúc sau 30 phút không hoạt động. Ví dụ, nếu Khách hàng A truy cập cửa hàng của bạn qua mạng xã hội và sau đó quay lại vài ngày sau, thì đó được tính là hai phiên. Một phiên cũng kết thúc nếu nó kéo dài qua nửa đêm trong múi giờ nơi cửa hàng được đặt hoặc nửa đêm theo UTC. Ví dụ, nếu Khách hàng A truy cập cửa hàng của bạn lúc 11:30 PM vào ngày 1 tháng 1 và rời đi lúc 12:20 AM vào ngày 2 tháng 1, thì lượt truy cập vào ngày 2 tháng 1 được tính là một phiên mới. Do đó, khi bạn xem các chỉ số phiên, sẽ có một phiên được ghi nhận cho mỗi ngày trong hai ngày này. |
| Đóng góp vào thay đổi khách truy cập |
Chỉ số này cho thấy mức độ mà một kích thước cụ thể, chẳng hạn như nguồn giới thiệu hoặc khu vực, đang đóng góp vào sự thay đổi tổng thể trong lưu lượng truy cập của cửa hàng bạn. Ví dụ, nếu một nguồn giới thiệu cụ thể chiếm 50% tổng số tăng trưởng trong lưu lượng truy cập của cửa hàng bạn, thì đóng góp của nó vào thay đổi khách truy cập là 50%. |
| Thêm vào giỏ hàng |
Số phiên trong đó khách truy cập đã nhấp vào nút Thêm vào giỏ hàng. Khách truy cập nhấp vào nút Mua ngay hoặc Thanh toán PayPal Express sẽ không được tính. |
| Đến trang thanh toán | Số phiên trong đó khách truy cập đã đến trang thanh toán. |
| Hoàn tất thanh toán | Số phiên mà khách truy cập đã đặt hàng thành công. |
| Tỷ lệ chuyển đổi | Tỷ lệ chuyển đổi = Số phiên hoàn tất thanh toán / Số phiên × 100%. |
Bài viết này được dịch bằng AI và có thể chứa những sai sót. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh gốc.