Phân Tích Thay Đổi Khách Hàng
Phân tích Thay đổi Khách hàng của SHOPLINE cung cấp những hiểu biết quý giá về sự biến động lưu lượng truy cập cửa hàng của bạn. Bằng cách theo dõi những thay đổi này và phân tích nguyên nhân cơ bản, bạn có thể điều chỉnh chiến lược tiếp thị dựa trên dữ liệu. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn qua báo cáo, giải thích các chỉ số chính để giúp bạn hiểu sâu hơn về khách hàng của mình.
Giới thiệu về Phân tích Thay đổi Khách hàng
Phân tích Thay đổi Khách hàng giúp bạn theo dõi chính xác sự biến động lưu lượng truy cập cửa hàng và tận dụng những hiểu biết để tối ưu hóa chiến lược tiếp thị. Dưới đây là cách hiểu về lợi ích của báo cáo:
Hiểu về sự thay đổi lưu lượng khách hàng
Khi bạn nhận thấy sự tăng hoặc giảm đáng kể về số lượng khách truy cập cửa hàng, nguyên nhân có thể là do thay đổi lưu lượng từ các nguồn giới thiệu hoặc khu vực cụ thể. Ví dụ, các nguồn giới thiệu có thể bao gồm Google Ads, Instagram, TikTok, v.v. Nếu số lượng khách truy cập cửa hàng của bạn giảm 50% so với tháng trước, bạn có thể phân tích các chỉ số sau trong các thẻ Phân tích Thay đổi Khách truy cập:
- Các nguồn giới thiệu tăng xu hướng: Hiển thị số lượng nguồn có xu hướng phù hợp với xu hướng chung của cửa hàng.
- Các nguồn giới thiệu giảm xu hướng: Hiển thị số lượng nguồn có xu hướng ngược lại với xu hướng chung của cửa hàng.
Thông tin chi tiết về đóng góp của khách truy cập
Nhấp vào các thẻ phân tích để truy cập báo cáo Hành động: Xem đóng góp lưu lượng và doanh số theo nguồn giới thiệu, cho phép bạn xem dữ liệu đóng góp thay đổi khách truy cập chi tiết hơn. Dữ liệu này phản ánh mức độ biến động số lượng khách truy cập từ các kênh hoặc khu vực cụ thể ảnh hưởng đến tổng thể cửa hàng như thế nào:
- Tỷ lệ phần trăm cao hơn: Cho thấy ảnh hưởng lớn hơn đến lưu lượng truy cập cửa hàng từ kênh hoặc khu vực đó.
- Tỷ lệ phần trăm thấp hơn hoặc âm: Cho thấy ảnh hưởng nhỏ hơn hoặc tiêu cực từ kênh hoặc khu vực đó.
Xem Phân tích Thay đổi Khách hàng
Để xem báo cáo Phân tích Thay đổi Khách hàng, hãy làm theo các bước sau:
Từ bảng điều khiển quản trị SHOPLINE của bạn, hãy chuyển đến Phân tích.
Trong phần Phân tích thay đổi khách truy cập, bạn có thể:
-
-
Xem dữ liệu về các nguồn giới thiệu làm tăng hoặc giảm xu hướng. Mặc định, dữ liệu cho ngày hôm nay sẽ được hiển thị và so sánh với ngày hôm qua.
- Chọn khoảng thời gian mong muốn từ các tùy chọn có sẵn (ví dụ: 7 ngày qua) hoặc tùy chỉnh khoảng thời gian bằng lịch.
-
Chọn thời gian so sánh từ các tùy chọn có sẵn (ví dụ: Ngày trước đó) hoặc tùy chỉnh bằng lịch.
Lưu ý: Dữ liệu được cập nhật theo thời gian thực. Nếu không phát hiện thay đổi xu hướng nào trong khoảng thời gian đã chọn, dữ liệu sẽ không được hiển thị.
- Tùy chỉnh các phần báo cáo bằng cách nhấp vào nút Tùy chỉnh để di chuyển hoặc ẩn các phần theo nhu cầu.
-
Xem dữ liệu về các nguồn giới thiệu làm tăng hoặc giảm xu hướng. Mặc định, dữ liệu cho ngày hôm nay sẽ được hiển thị và so sánh với ngày hôm qua.
- Nhấp vào các thẻ nguồn giới thiệu để truy cập báo cáo Xem lưu lượng truy cập và đóng góp doanh số theo người giới thiệu. Giải thích về các chiều phân tích và các chỉ số phổ biến được cung cấp trong các phần bên dưới.
Các Chiều Chính trong Phân Tích Thay Đổi Khách Hàng
Bảng dưới đây giải thích các chiều được sử dụng trong báo cáo Phân Tích Thay Đổi Khách Hàng:
| Kích thước | Mô tả |
| Tên người giới thiệu |
Tên nguồn đã hướng khách hàng đến cửa hàng của bạn (ví dụ: Google, Facebook, Instagram, TikTok). Nếu không thể xác định người giới thiệu, tên nguồn sẽ hiển thị là "N/A" cho lưu lượng truy cập trực tiếp. |
| Nguồn người giới thiệu |
Nguồn gốc nơi khách hàng truy cập cửa hàng của bạn, có thể bao gồm:
|
| Quốc gia/Khu vực | Biểu thị vị trí của khách truy cập, được xác định qua địa chỉ IP của họ, cả khi họ truy cập trang web và khi họ đặt hàng. Vì địa chỉ IP của khách truy cập có thể thay đổi trong quá trình duyệt, IP trong bản ghi truy cập có thể khác với IP trong bản ghi đơn hàng. Báo cáo sẽ hiển thị "1 khách truy cập từ Mỹ đã hoàn thành 1 đơn hàng" chỉ khi quốc gia/khu vực IP trùng khớp trong cả hai bản ghi. |
Giải mã các chỉ số phân tích
Dưới đây là phân tích các chỉ số chính được sử dụng trong báo cáo Phân tích Thay đổi Khách hàng:
| Chỉ số | Mô tả |
| Nguồn giới thiệu tăng xu hướng | Các nguồn giới thiệu đang "di chuyển cùng chiều" với lưu lượng truy cập tổng thể của cửa hàng bạn. Ví dụ, nếu lưu lượng truy cập tổng thể của cửa hàng đang giảm, và một nguồn giới thiệu cụ thể như Google Ads cũng giảm lưu lượng truy cập đến cửa hàng của bạn, thì đó được coi là nguồn tăng xu hướng. |
| Nguồn giới thiệu giảm xu hướng | Các nguồn giới thiệu đang "di chuyển ngược chiều" với lưu lượng truy cập tổng thể của cửa hàng bạn. Ví dụ, nếu lưu lượng truy cập tổng thể của cửa hàng đang giảm, nhưng Instagram lại tăng lưu lượng truy cập đến cửa hàng của bạn, thì đó được coi là nguồn giảm xu hướng. |
| Phiên truy cập |
Các phiên truy cập vào cửa hàng trực tuyến của bạn. Chỉ số này áp dụng riêng cho kênh cửa hàng trực tuyến của bạn. Một phiên truy cập (khách truy cập duy nhất, UV) có thể bao gồm nhiều hành động (lượt xem trang, PV). Một phiên truy cập kết thúc sau 30 phút không hoạt động. Ví dụ, nếu Khách hàng A truy cập cửa hàng của bạn qua mạng xã hội và sau đó quay lại vài ngày sau, thì được tính là hai phiên truy cập. Một phiên truy cập cũng kết thúc nếu nó kéo dài qua nửa đêm theo múi giờ nơi cửa hàng đặt hoặc nửa đêm theo giờ UTC. Ví dụ, nếu Khách hàng A truy cập cửa hàng lúc 11:30 tối ngày 1 tháng 1 và rời đi lúc 12:20 sáng ngày 2 tháng 1, thì lượt truy cập ngày 2 tháng 1 được tính là một phiên mới. Do đó, khi bạn xem các chỉ số phiên truy cập, sẽ có một phiên được ghi nhận cho mỗi ngày trong hai ngày này. |
| Đóng góp vào sự thay đổi khách truy cập |
Chỉ số này cho thấy mức độ đóng góp của một chiều cụ thể, chẳng hạn như nguồn giới thiệu hoặc khu vực, vào sự thay đổi tổng thể của lưu lượng truy cập cửa hàng bạn. Ví dụ, nếu một nguồn giới thiệu cụ thể chiếm 50% tổng mức tăng lưu lượng truy cập cửa hàng bạn, thì mức đóng góp vào sự thay đổi khách truy cập là 50%. |
| Thêm vào giỏ hàng |
Số phiên trong đó khách truy cập đã nhấn nút Thêm vào giỏ hàng. Khách truy cập nhấn nút Mua ngay hoặc Thanh toán nhanh PayPal sẽ không được tính. |
| Đến trang thanh toán | Số phiên trong đó khách truy cập đã đến trang thanh toán. |
| Hoàn tất thanh toán | Số phiên trong đó khách truy cập đã đặt hàng thành công. |
| Tỷ lệ chuyển đổi | Tỷ lệ chuyển đổi = Phiên hoàn tất thanh toán / Tổng số phiên × 100%. |
Bài viết này được dịch bằng AI và có thể chứa sai sót. Để có thông tin chính xác nhất, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh gốc.