Hiểu về sự khác biệt trong việc phân bổ đơn hàng

Khi xem xét thống kê phân bổ đơn hàng, bạn có thể nhận thấy số lượng đơn hàng được phân bổ trong SHOPLINE khác với số chuyển đổi được báo cáo bởi các nền tảng quảng cáo hoặc các công cụ phân tích khác. Bạn cũng có thể thấy sự không nhất quán trong việc phân bổ nguồn đơn hàng giữa các kênh. Những sự khác biệt này phát sinh từ các khác biệt về logic phân bổ, công nghệ theo dõi, cài đặt thời gian và các yếu tố khác.

Bài viết này giải thích các nguyên nhân phổ biến gây ra sự khác biệt dữ liệu đơn hàng để giúp bạn hiểu rõ hơn về báo cáo phân bổ đơn hàng.

Sự khác biệt về Tiêu chí Lọc và Cài đặt Thời gian

Các cài đặt múi giờ không nhất quán, cửa sổ thời gian hoặc tiêu chí lọc khác nhau giữa các công cụ có thể ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả. Trước khi so sánh dữ liệu, vui lòng xác nhận rằng các yếu tố sau được đồng bộ:

• Thời gian bắt đầu và kết thúc báo cáo có giống nhau không?
• Việc tính toán dựa trên "thanh toán hoàn tất" hay "đặt hàng"?
• Có kênh, khu vực hoặc loại thiết bị cụ thể nào bị lọc ra trong bất kỳ công cụ nào không?

Sự khác biệt về Mô hình Phân bổ

A. Cửa sổ Thời gian Phân bổ

SHOPLINE sử dụng cửa sổ phân bổ mặc định là 30 ngày. Các công cụ bên ngoài thường cho phép tùy chỉnh cửa sổ từ 1 đến 90 ngày. Độ dài cửa sổ khác nhau có thể gây ra sự khác biệt đáng kể trong số lượng phân bổ.

B. Mô hình Phân bổ

SHOPLINE hỗ trợ hai mô hình: phân bổ "nhấp chuột đầu tiên" và "nhấp chuột cuối cùng", với một số báo cáo mặc định sử dụng phân bổ nhấp chuột cuối cùng. Các công cụ khác có thể sử dụng các mô hình phức tạp hơn như:

• Phân bổ đa nhấp chuột (mô hình tuyến tính, suy giảm theo thời gian, dựa trên vị trí)
• Phân bổ dựa trên dữ liệu (ví dụ: mô hình học máy trong GA4)

Thêm vào đó, các nền tảng quảng cáo thường dựa vào các định danh riêng biệt như ID tài khoản quảng cáo hoặc ID người dùng, không được nhận diện ngoài hệ thống của họ. Ngược lại, SHOPLINE sử dụng phương pháp theo dõi xuyên kênh thống nhất để phân bổ đơn hàng qua các nguồn khác nhau. Những khác biệt về định danh phân bổ này có thể dẫn đến sự không nhất quán khi so sánh kết quả giữa các công cụ.

Thiếu Dữ liệu Nguồn Dẫn đến Đơn hàng Không được Phân bổ

SHOPLINE ghi nhận nguồn chuyển đổi thông qua URL giới thiệu. Tuy nhiên, các tình huống sau có thể gây mất dữ liệu nguồn và ảnh hưởng đến phân bổ:

• Chuyển hướng từ trang HTTPS sang trang HTTP làm chặn thông tin người giới thiệu.
• Chuyển hướng phía máy chủ có thể làm mất nguồn giới thiệu ban đầu.
• Trình duyệt trong ứng dụng hoặc chuyển hướng nhấp quảng cáo bỏ qua các tham số UTM.

Sự khác biệt trong Định nghĩa Sự kiện Phân bổ

SHOPLINE chỉ phân bổ chuyển đổi khi người dùng nhấp vào quảng cáo và hoàn tất mua hàng. Một số công cụ bên ngoài phân bổ chuyển đổi dựa trên lượt hiển thị quảng cáo:

Ví dụ, nếu người dùng xem quảng cáo nhưng không nhấp, sau đó truy cập trực tiếp vào website và mua hàng, các công cụ bên ngoài vẫn có thể ghi nhận quảng cáo đó cho chuyển đổi. SHOPLINE không phân bổ chuyển đổi chỉ dựa trên lượt hiển thị. Điều này có thể khiến số chuyển đổi được nền tảng quảng cáo báo cáo vượt quá số đơn hàng được SHOPLINE phân bổ.

Ảnh hưởng của Hạn chế Cookie và Quyền riêng tư

Việc phân bổ của SHOPLINE phụ thuộc vào việc theo dõi cookie. Nếu người dùng từ chối cookie hoặc sử dụng các plugin bảo mật trình duyệt, việc phân bổ có thể thất bại hoặc nguồn dữ liệu có thể bị mất. Các công cụ bên ngoài có thể sử dụng các phương pháp theo dõi thay thế, chẳng hạn như tài khoản người dùng đã đăng nhập, điều này có thể gây ra sự khác biệt trong dữ liệu báo cáo.

Sự khác biệt trong theo dõi đa thiết bị

SHOPLINE sử dụng cookie và các tham số UTM để nhận diện người dùng, vì vậy hành vi trên các thiết bị khác nhau chỉ được theo dõi trên thiết bị nơi giao dịch mua hàng diễn ra. Một số công cụ bên ngoài nhận diện người dùng trên nhiều thiết bị bằng cách sử dụng:

• Tài khoản đã đăng nhập
• Địa chỉ email, số điện thoại hoặc các định danh liên kết khác
• Công nghệ nhận dạng dấu vân tay trình duyệt và thiết bị

Những khác biệt này có thể ảnh hưởng đến khả năng so sánh dữ liệu giữa các công cụ.

Tóm tắt và Khuyến nghị

Sự khác biệt trong thống kê phân bổ đơn hàng giữa các công cụ là điều bình thường và do sự khác biệt trong phương pháp truy vấn, mô hình phân bổ và công nghệ theo dõi dữ liệu. Chúng tôi khuyến nghị:

• Đối chiếu dữ liệu từ nhiều công cụ thay vì chỉ dựa vào một nguồn duy nhất
• Xác định rõ mục tiêu phân tích và chọn mô hình phân bổ phù hợp nhất với nhu cầu kinh doanh của bạn
• Sử dụng múi giờ và khoảng thời gian nhất quán khi so sánh dữ liệu
• Tập trung vào xu hướng và sự thay đổi hơn là các con số chính xác

Nếu bạn có thêm câu hỏi về phân bổ đơn hàng, vui lòng liên hệ với Bộ phận Hỗ trợ của SHOPLINE. Chúng tôi luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn.