Hiểu về sự khác biệt trong việc phân bổ đơn hàng

Khi xem xét thống kê phân bổ đơn hàng, bạn có thể nhận thấy rằng số lượng đơn hàng được phân bổ trong SHOPLINE khác với các chuyển đổi được báo cáo bởi các nền tảng quảng cáo hoặc các công cụ phân tích khác. Bạn cũng có thể thấy sự không nhất quán trong việc phân bổ nguồn đơn hàng giữa các kênh. Những sự khác biệt này phát sinh từ sự khác nhau trong logic phân bổ, công nghệ theo dõi, cài đặt thời gian và các yếu tố khác.

Bài viết này giải thích các nguyên nhân phổ biến của sự khác biệt dữ liệu đơn hàng để giúp bạn hiểu rõ hơn về báo cáo phân bổ đơn hàng.

Sự khác biệt trong tiêu chí lọc và cài đặt thời gian

Các cài đặt múi giờ, khoảng thời gian hoặc tiêu chí lọc không nhất quán giữa các công cụ có thể ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả. Trước khi so sánh dữ liệu, vui lòng xác nhận rằng các yếu tố sau đây đã được đồng bộ:

• Thời gian bắt đầu và kết thúc báo cáo có giống nhau không?
• Phép tính dựa trên "thanh toán hoàn tất" hay "đơn hàng đã được đặt"?
• Có kênh, khu vực hoặc loại thiết bị cụ thể nào bị lọc ra trong bất kỳ công cụ nào không?

Sự khác biệt trong mô hình phân bổ

A. Khoảng thời gian phân bổ

SHOPLINE sử dụng khoảng thời gian phân bổ mặc định là 30 ngày. Các công cụ bên ngoài thường cho phép các khoảng thời gian tùy chỉnh từ 1 đến 90 ngày. Các độ dài khoảng thời gian khác nhau có thể gây ra sự khác biệt đáng kể trong số lượng phân bổ.

B. Các mô hình phân bổ

SHOPLINE hỗ trợ hai mô hình: phân bổ "nhấp chuột đầu tiên" và "nhấp chuột cuối cùng", với một số báo cáo mặc định là phân bổ nhấp chuột cuối cùng. Các công cụ khác có thể sử dụng các mô hình phức tạp hơn như:

• Phân bổ nhiều nhấp chuột (mô hình tuyến tính, suy giảm theo thời gian, dựa trên vị trí)
• Phân bổ dựa trên dữ liệu (ví dụ: các mô hình học máy trong GA4)

Thêm vào đó, các nền tảng quảng cáo thường dựa vào các định danh độc quyền của riêng họ như ID tài khoản quảng cáo hoặc ID người dùng, mà không được công nhận bên ngoài hệ thống của họ. Ngược lại, SHOPLINE sử dụng phương pháp theo dõi đa kênh thống nhất để phân bổ đơn hàng từ các nguồn khác nhau. Những sự khác biệt trong các định danh phân bổ này có thể dẫn đến sự không nhất quán khi so sánh kết quả giữa các công cụ.

Dữ liệu nguồn bị thiếu dẫn đến các đơn hàng không được phân bổ

SHOPLINE ghi lại các nguồn chuyển đổi thông qua các URL giới thiệu. Tuy nhiên, các tình huống sau có thể gây ra dữ liệu nguồn bị thiếu và ảnh hưởng đến phân bổ:

• Các chuyển hướng từ các trang HTTPS sang các trang HTTP chặn thông tin giới thiệu.
• Các chuyển hướng phía máy chủ có thể làm mất nguồn giới thiệu ban đầu.
• Trình duyệt trong ứng dụng hoặc các chuyển hướng nhấp chuột quảng cáo bỏ qua các tham số UTM.

Sự khác biệt trong định nghĩa sự kiện phân bổ

SHOPLINE chỉ phân bổ các chuyển đổi khi người dùng nhấp vào quảng cáo và hoàn tất giao dịch mua. Một số công cụ bên ngoài phân bổ các chuyển đổi dựa trên số lần hiển thị quảng cáo:

Ví dụ, nếu một người dùng thấy một quảng cáo nhưng không nhấp vào, sau đó truy cập trực tiếp vào trang web và thực hiện giao dịch mua, các công cụ bên ngoài có thể vẫn ghi nhận quảng cáo cho chuyển đổi đó. SHOPLINE không phân bổ các chuyển đổi chỉ dựa trên số lần hiển thị. Điều này có thể khiến số lượng chuyển đổi được báo cáo bởi nền tảng quảng cáo vượt quá số đơn hàng được phân bổ của SHOPLINE.

Tác động của cookie và các hạn chế về quyền riêng tư

Phân bổ của SHOPLINE phụ thuộc vào việc theo dõi cookie. Nếu người dùng từ chối cookie hoặc sử dụng các plugin bảo mật trình duyệt, việc phân bổ có thể thất bại hoặc các nguồn có thể bị mất. Các công cụ bên ngoài có thể sử dụng các phương pháp theo dõi thay thế, chẳng hạn như tài khoản người dùng đã đăng nhập, điều này có thể gây ra sự khác biệt trong dữ liệu được báo cáo.

Sự khác biệt trong theo dõi đa thiết bị

SHOPLINE sử dụng cookie và các tham số UTM để xác định người dùng, vì vậy hành vi đa thiết bị chỉ được theo dõi trên thiết bị mà giao dịch mua diễn ra. Một số công cụ bên ngoài xác định người dùng trên các thiết bị khác nhau bằng cách sử dụng:

• Các tài khoản đã đăng nhập
• Địa chỉ email, số điện thoại hoặc các định danh liên kết khác
• Công nghệ nhận dạng dấu vân tay trình duyệt và thiết bị

Những sự khác biệt này có thể ảnh hưởng đến khả năng so sánh dữ liệu giữa các công cụ.

Tóm tắt và khuyến nghị

Sự khác biệt trong thống kê phân bổ đơn hàng giữa các công cụ là điều bình thường và do sự khác nhau trong phương pháp truy vấn, mô hình phân bổ và công nghệ theo dõi dữ liệu. Chúng tôi khuyến nghị:

• So sánh dữ liệu từ nhiều công cụ thay vì chỉ dựa vào một nguồn duy nhất
• Xác định rõ mục tiêu phân tích và chọn mô hình phân bổ phù hợp nhất với nhu cầu kinh doanh của bạn
• Sử dụng các múi giờ và khoảng thời gian nhất quán khi so sánh dữ liệu
• Tập trung vào xu hướng và sự thay đổi thay vì các con số chính xác

Nếu bạn có thêm câu hỏi về phân bổ đơn hàng, vui lòng liên hệ với Bộ phận Hỗ trợ của SHOPLINE. Chúng tôi ở đây để hỗ trợ bạn.