报告展示了同一名用户在过去 7 天内先后访问、加购过的商品的关联关系，可以帮助您了解商品引流效果以及商品间的连带关系。
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报告说明
报告展示了同一名用户在过去 7 天内先后访问、加购过的商品的关联关系。
- 引导访问关系：在过去 7 天内，用户访问了商品 A 的商详页后跳转访问商品 B 的商详页，即商品 A 的部分流量流向了商品 B ，则认为商品 A 对商品 B 具有访问引导性。
- 引导加购关系：在过去 7 天内，用户在商品 A 的商详页内对商品 B 进行加购，或者，用户在访问了商品 A 商详页后跳转访问商品 B 的商详页，并对商品 B 进行加购，则认为商品 A 对商品 B 具有加购引导性。
- 主商品：将具有引导访问或者引导加购能力的商品称为主商品。
- 引导商品：将被引导访问或者被引导加购的商品称为引导商品。
报告仅展示过去 7 天内有访客造访的商品（最多展示 50 个商品），且仅展示引导访问率和引导加购率大于 0 的商品组合。
您可以基于【商品连带洞察报告】的分析结果，将具有高引流作用的商品与高访问引导关系的商品进行绑定，以促进商店转化率的提升。若您没有足够多的商品被用户浏览或者添加到购物车中，则可能会出现【数据量不足，分析暂无数据】的情况。
商品连带洞察报告不会显示过去 24 小时内您商店上的所有活动，报告基于 GMT + 8:00 的北京时间进行计算。
报告字段说明
连带访问报告字段说明如下：
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字段 |
说明 |
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主商品名称 |
具有引导访问关系的主商品名称。 过去 7 天内，用户访问过商品 A 的商详页后【继续跳转到商品 B 的商详页】，则商品 A 可作为【主商品】。 |
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主商品访问用户数 |
过去7天，访问过主商品的用户数。 |
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引导商品名称 |
与主商品具有引导访问关系的商品名称。 过去 7 天，用户访问过商品 A 的商详页后【继续跳转到商品 B 的商详页】，则商品 B 可作为【引导商品】。 |
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引导访问用户数 |
过去 7 天，访问过引导商品的用户数。 |
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引导访问率 |
引导访问率 = 引导访问用户数/主商品访问用户数*100% 引导访问率衡量的是过去 7 天内，在访问了商品 A 后有多少百分比的用户流向了商品 B 。引导访问率越高，则表示商品 A 与商品 B 间的引导访问关系越强。 |
连带加购报告字段说明如下：
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字段 |
说明 |
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主商品名称 |
具有加购关联关系的主商品名称。 |
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主商品访问用户数 |
过去 7 天，加购过主商品的用户数。 |
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引导商品名称 |
与主商品具有引导加购关系的商品名称。 过去 7 天内，用户访问过商品 A 的商详页后【继续跳转到商品 B 的商详页】并且在商品 B 产生了加购行为，则商品 B 可作为【引导商品】。 |
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引导加购用户数 |
过去7天，加购过引导商品的用户数。 |
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引导加购率 |
关联加购率=引导加购用户数/主商品访问用户数 * 100% 引导访问率衡量的是过去 7 天内，在访问了商品 A 后有多少百分比的用户直接加购了商品 B，或者在流向了商品 B 商详页后对商品 B 产生了加购行为，引导加购率越高，则表示商品 A 与商品 B 间的引导加购关系越强。 如果用户在商品 A 商详页内，在【最近浏览】或者【商品推荐】等帮助下，对商品 B 直接进行快速加购操作，则也仍为商品 A 对商品 B 也具有【引流】作用，但在此场景下，由于商户并没有访问商品 B，则商品 B 的访问用户数是 0，即商品 A 与商品 B 的关联访问率为 0%，对于关联访问率为 0% 的商品组合，不会展示在报告内。 |
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备注 1：【商品关联洞察】和【商品连带洞察】都是在洞察商品 A 与商品 B 之间的关联关系，但不同的点是，【商品关联洞察】是一种无序关联，不关注用户对商品的浏览顺序，注重分析用户对于商品 A 和商品 B 可能存在的相同偏好倾向。而【商品连带洞察】关注用户在商品商详页的先后访问顺序，着重于分析在所有访问过商品 B 的用户中，有哪些用户是直接由商品 A 引导而来的，以此来衡量商品 A 对商品 B 的引导作用。 备注 2：本报告暂不考虑插件设置的商品组合加购的商品数据。如，用户在商品A的商详页内，对组合销售插件设置的商品 B 、商品 C 进行【一起加购】，则商品 A 与商品 B 、商品 C 的关系不纳入本次分析范畴。 |
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