流量获取报告
流量获取报告显示访问您商店的访客的来源信息。您可以从国家/地区、设备、来源渠道等方面查看流量，了解访客主要来源可以帮助您进行更加精准的广告投放，进而提高店铺业绩。
当您打开流量获取报告时，您将看到最新的数据，这大约需要 1-2 分钟的时间。您可以重新打开或刷新报告以显示更新的数据。
完成结账与订单数
【完成结账访客数】和【订单数】往往有密切的正向联系，但是二者却不能完全等同。
一是计算对象不同。【完成结账访客数】计算的对象是访客，【订单数】计算的对象是订单，当一名访客下了多笔订单时，订单数将高于访客数。
二是时间归属不同。【完成结账访客数】的时间归属是会话创建时间，【订单数】的时间归属是订单创建成功的时间。假如访客 A 是在今日 10：00 进入在线商店的，并在 13：00 完成了订单，则 10：00 访客数为 1 名，13：00 的订单数记录为 1 笔。
页面跳出率
跳出率高低的好坏评判需要视情况而定。
一方面，如果您的店铺成功取决于用户是否查看多个网页，那么高跳出率就不是一件好事。如果您的【首页】是通往您网站的其他部分，如【商品详情页】、【商品列表页】、【结帐页】的入口，而大部分用户仅查看您的首页，那么您一定不希望跳出率处于较高的水平。
另一方面，对于类似于【一页商店】、【独立购物车】页面的跳出率，用户在单个页面可以了解商品详情并快速完成结账，则高跳出率属于正常现象。
常见指标定义
流量获取报告常见指标定义如下：
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指标 |
定义 |
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访客数 |
访问在线商店的会话（session）数。此指标仅适用于您的在线商店渠道。一名访客（UV）可能有多次访问行为（PV）。 访客将在没有进行任何活动 30 分钟后以及午夜时 (UTC) 结束。示例：客户 A 通过社交媒体访问您的商店，并在几天之后再次访问您的商店。此时虽然是同一名客户 A，但是访客数为 2。 另外，如果一个会话跨越店铺时区 0 点或者 0 时区 0 点，会话会结束。示例：客户 A 在 1 月 1 日的 23：30 开始访问您的商店，在 1 月 2 日的 00：20 结束访问，注意在 2 号的访问是以新的访客身份进行访问的，当您查看访客数指标时，将会看到在 1 月 1 日访客数是 1，在 1 月 2 日的访客数也是 1。 |
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完成注册访客数 |
完成注册过程的访客数。 |
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加入购物车 |
点击【Add to cart】或 【加入购物车】按钮的访客数。 注意，点击【Buy Now】或点击【Paypal 快速结账】的按钮不计算在点击加入购物的访客数内。 |
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到达结账 |
到达结账页的访客数。 |
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添加用户信息 |
访客在结账页添加了有效的邮箱地址或者手机号码并点击了下一步，此时这名访客已成功添加了用户信息，添加用户信息访客数将对其进行计算，按照访客创建时间进行归属统计。 |
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选择物流方式 |
访客在结账页选择了物流方案并点击了下一步，此时这名访客已成功添加了物流信息，选择物流方式访客数将对其进行计算，按照访客创建时间进行归属统计。 |
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添加支付信息 |
访客在结账页添加了有效的支付信息（如：添加信用卡/借记卡/Paypal 账号信息）后，点击支付或点击提交订单，此时这名访客已成功添加了支付信息，添加支付信息访客数将对其进行计算，按照访客创建时间进行归属统计。 |
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完成结账 |
下单成功的访客数。 |
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转化率 |
等于完成结账访客数/访客数 * 100% |
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跳出率 |
跳出率是指在您的网站上仅查看一个网页的访客占所有访客的比例。 例如，跳出率“16.8%”表示在浏览您的商店的用户中，有 16.8% 的访客仅查看了 1 个网页。 |
| 平均停留时长 |
访客浏览页面的平均时间，用以提现访客在页面的访问深度。 例如，访客 a 进入商店，落地页是 URL_a，停留30s，访客 b 进入商店，落地页也是 URL_a，停留40s。则对于 URL_a 而言访客数是2，平均停留时长计算为 （30s + 40s）/2 = 00:00:35 |
查看流量获取报告
按时间趋势分析
展示您所选时间范围内造访店铺、加入购物车、到达结账、完成结账等的访客数时间趋势。在时间粒度中，您可以选择一天中的某一小时、一周中的某一天、一年中的某一月来观察流量的周期特征。
此报告的时间维度，都是按照访客生产会话的时间进行计算。报告常见维度如下：
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维度 |
说明 |
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小时 |
访客创建会话的小时。 如，访客在 2023 年 1 月 1 日 10：30 创建了会话，则该访客归入 2023 年 1 月 1 日 10：00。 |
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日 |
访客创建会话的日期。 如，访客在 2023 年 1 月 1 日 10：30 创建了会话，则该访客归入 2023 年 1 月 1 日。 |
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周 |
访客创建会话当日所属的周一。 如，访客在 2023 年 1 月 1 日 10：30 创建了会话，2023 年 1 月 1 日所属的周一为 2022 年 12 月 26 日，则该访客归入 2022 年 12 月 26 日。 |
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月 |
访客创建会话的月份。 如，访客在 2023 年 1 月 1 日 10：30 创建了会话，则该访客归入 2023 年 1 月。 |
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季度 |
访客创建会话的季度，可利用此维度将指标按季度汇总。 如，访客在 2023 年 1 月 1 日 10：30 创建了会话，则该访客归入 2023 年 1 月（以每个季度的第一个月份作为记录，如，以 1 月代表第一季度，以 4 月代表第 2 季度，以 7 月代表第 3 季度，以 10 月代表第 4 季度） |
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年 |
访客创建会话的年，可利用此维度将指标按年度汇总。 如：访客在 2023 年 1 月 1 日 10：30 创建了会话，则该访客归入 2023 年。 |
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一天中的某一小时 |
访客创建时间的小时，可利用此维度观察数据的小时特征。 基于此维度，您可能会发现在过去一段时间内，访客集中创建于早上 10 点。 |
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一周中的某一天 |
将访客创建日期转为星期，可利用此维度观察数据的周特征。 基于此维度，您可能会发现在过去一段时间内，星期日的访客明显高于其他日期。 |
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一年中的某一月 |
将访客创建日期转为月份，可利用此维度观察数据的月度特征。 基于此维度，您可能会发现在过去一段时间内，12 月份的访客数明显高于其他月份。 |
按渠道来源分析
按来源渠道展示您所选时间范围内造访店铺、加入购物车、到达结账、完成结账等的访客数量，您可以查看访客源自哪个推荐网址（如 Facebook、Google、Tiktok、Bing 等）。您可以通过【管理筛选条件】来筛选着陆页面类型、着陆页面路径和着陆页 URL 以及国家/地区、省/州等地点，也可以通过【添加筛选条件】来实现多条件筛选。报告常见维度如下：
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维度 |
说明 |
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推荐来源 |
访客到达您的在线商店的途径，最常见的推荐来源是搜索、社交和直接访问。流量推荐来源有时是无法确定的，所以出现未知流量来源的情况也很常见。 |
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推荐来源名称 |
推荐来源的名称，例如：Google、Facebook。 |
按国家/地区分析
按访客的 IP 所属国家/地区进行流量分析，帮助您不同国家/地区的流量趋势和流量转化情况。
按设备分析
展示您所选时间范围内不同登录设备类型的访客的转化情况。报告常见维度如下：
| 维度 | 说明 |
| 浏览器 | 访客使用的浏览器。 |
| 浏览器版本 | 访客使用的浏览器版本。 |
| 设备类型 | 访客的设备类型，如桌面设备或智能手机。 |
| 操作系统版本 | 访客的操作系统版本。 |
| 操作系统 | 访客的操作系统，如 Windows 或 Mac OS X。 |