数据概览
数据概览展示销售、订单、访客的相关数据，您可以在此总览您的商店业绩和访客行为。
例如，在数据概览中您可以：
- 查看最近的销售额、订单数等，并与之前的时间段比较
- 了解店铺整体访客数，从国家/地区、社交渠道、设备等查看流量
- 跟踪您的商店客单价、复购率
- 从热销商品排行榜中挖掘爆品
面板显示了最有价值的指标，帮助您快速了解广告运营策略的效果。对于所有指标，还可以显示相较于上一个日期范围的百分比变化。指标卡片支持跳转查看报告详情。如，您可以点击「热销商品」卡片右上方的「查看报告」，进入报告页查看热销商品的销售额、销售额占比、访客数等指标。
步骤：
- 在分析 > 数据概览。默认情况下，控制面板会显示今天与昨天的数据对比情况。
- 左上角可选择不同的时间范围，您可以选择预设范围（如过去 30 天），也可以通过点击日历上的日期来设置任意自定义范围。
- 如果要显示与上一周期或上一年度相同日期范围的比较，请选择与之前的日期比较并选择比较值，并点击确定。
- 当您打开分析页面时，将看到约 1 分钟内的最新数据。您可以重新打开控制面板或刷新浏览器页面以显示更新的数据。如果您没有使用在线商店渠道，则不会显示与网站流量相关的指标。
数据概览页面展示以下指标：
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指标 |
指标含义 |
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销售额 |
显示下单成功的订单金额。此指标适用于所有销售渠道的订单，以及搬迁导入的订单。
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已付款金额 |
显示部分付款和已付款的订单的已支付金额。
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访客数 |
显示在线商店中的访问会话数。此指标仅适用于您的在线商店渠道。一名访客可能有多次访问行为。访客将在没有进行任何活动 30 分钟后以及午夜时 (UTC) 结束。 示例：客户A通过社交媒体访问您的商店，并在几天之后再次访问您的商店。此时虽然是同一名客户A，但是访客数为2。 |
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复购率 |
显示在您的商店中多次下订单的客户所占百分比。
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转化率 |
显示促成订单的流量百分比。此指标仅适用于您的在线商店渠道。
访客需要先向他们的在线购物车中添加产品，并前往结账页面，才能购买产品。这通常称为转化漏斗，即从上一步到下一步的人数明显地递减。
访客在早上 10 点访问您的网站，10 - 12点期间访问了多个页面。这个情况下，访客数数值只会在10点时被统计为1名访客数。
此数量通常小于店铺访客总数，因为一些访客仅在商店查看商品，但未将任何产品添加到其购物车。
此数量通常小于加入购物车的访客数量，因为一些访客仅将商品添加到其购物车，但未进行结账或未提交其联系信息。 此数量在某些情况下可能会高于加入购物车的数量，因为一些访客可能直接访问结账页（比如，通过召回链接到达结账页），而没有在商品详情页内加入购物车的按钮。
此数量通常小于完成结账的访客数，因为一些访客可能在填写信息后未发起支付或完成订单。
此数量通常小于完成结账的访客数，因为一些访客可能在选择物流方式后由于运费过高等原因未发起支付或完成订单。
此数量通常小于完成结账的访客数，因为一些访客在添加用户信息、选择物流信息后，并未发起支付或完成订单。
此数量可能与您的订单数不一致，因为访客可能会在一次访问中下多笔订单。 此数量通常小于添加支付信息的数量，因为有些访客可能在支付过程中遇到问题而未完成结账。 |
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客单价 |
显示所有订单（不包括礼品卡）的平均价值。
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订单数 |
显示下单成功的订单数量。此指标适用于所有销售渠道的订单，以及搬迁导入的订单。 订单数在下单成功时即刻统计，后续订单发生退款、取消不会改变此数值。 |
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热销商品 |
显示您商店中最畅销的商品。 热销商品卡片显示您商店中销量（售出件数）前 5 的商品，包括商品的销量和商品转化率。您可以点击卡片右上角的「查看报告」进入商品数据详情，查看销量（售出件数）位于前 500 的商品以及商品销售表现。 |
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访客数按不同主题划分 |
从不同地区、流量来源、设备类型等主题分析您的在线商店访客数。此指标仅适用于您的在线商店渠道。
最常见的流量来源是搜索、社交和直接访问（例如，有人搜索您的商店或直接输入您商店的 URL 时将产生流量）。流量来源有时是无法确定的，所以出现未知流量来源的情况也很常见。
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营销活动带来的销售额 |
仅展示与您的营销工作相关的流量产生的总销售额。这包括通过 Shopline 后台的“营销”部分以及使用 Urchin Tracking Module (UTM) 参数的外部方法管理的营销宣传和活动。 |
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热门登录页面（按访客数） |
登录页面是根据每个访客进入您的商店的第一个页面。 此卡片显示访客数排名前 5 的登陆页面及其相关联的访客数。您可以使用此数据来对这些页面上的文本和营销内容进行自定义优化，加深客户对您网站的第一印象。 |
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浏览量 |
商店下所有页面的浏览次数。访客将在没有进行任何活动 30 分钟后以及午夜时 (UTC) 结束。由于一名访客可能会浏览多次页面，因此浏览量通常高于访客数。 示例：访客A在您的商店中查看产品 20 分钟，然后在 10 分钟后又返回商店 5 分钟。此时将报告两次浏览量和一位访客。 |
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退款金额 |
订单的退款金额，按退款发生时间记录。 |
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客户群体分析 |
显示一段时间内返回您的商店并进行复购的客户的百分比。 每一个客户都会根据他们的首次下单日期进行分组，如Cindy是2023-02-23日第一次在您的商店购买商品的，则Cindy属于2023年2月份的这一客群。 系统将根据每个客群的复购情况为您呈现客户留存表。 假如，您从2023年开始经营您的商店，在1月份您的商店有100名新客户，在2023年2月份有150名新客户。 并且，在1月份的100名新客户中，在2月份继续复购的人数是13名，在2月份的150名新客户中，在3月份继续复购的人数是35名。 基于这个例子， 您将在看到2023-01月的次月留存率是13/100=13% 您将在看到2023-02月的次月留存率是35/150=23.33% 如果您关注的是汇总行的数据，您将看到1-2月份整体的次月留存率为 （13+35）/(100+150)= 19.2% |
| 按POS门店位置显示销售额 | 显示各个 POS 门店位置的销售额，只展示销售渠道是 POS 的销售额，如果您没有开通线下门店销售渠道，则此卡片无数据。 |
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