顧客レポート
顧客レポートは、平均注文額や総売上を含む顧客関連情報を提供します。
レポートが生成される方法は、過去24時間のストアでのすべての活動を表示しないことを示唆しています。ただし、日付範囲でまたは新規顧客とリピーターの売上をクリックすると、最新のデータを1〜2分で表示できます。レポートを再オープンまたは更新してデータを更新できます。
一般的な指標
以下の表は、顧客レポートにおける一般的な指標を提供します:
| 指標 | 定義 |
| 顧客 | 選択した時間範囲内で注文を完了した顧客。注:顧客は、注文が正常に作成された場合のみ計算されます。 注文が編集されると、新しい顧客は生成されません。 |
| 平均注文額 | 選択した時間範囲内で顧客が行った注文の平均値。平均注文額 = 累積注文額/累積成功注文。 |
| 累積注文額 | 顧客が最初の注文から現在までに費やした総売上(返金を除く)。 |
| 累積注文数 | 顧客が最初の注文から現在までに行った注文の総数。 |
一般的な次元
以下の表は、顧客レポートにおける一般的な次元を提供します:
| 次元 | 説明 |
| 新規顧客 | ストアに1つの注文記録しかない顧客。 |
| リピーター顧客 | ストアに2つ以上の注文記録がある顧客。 |
| ロイヤル顧客 | ストアで注文を行い、再度注文する可能性が高い顧客。定義上、ロイヤル顧客は、最後の注文を30日以内に行い、最後にストアを訪れたのが14日以内のリピーター顧客です。 |
| リスク顧客 | ストアで注文を行ったが、離脱のリスクがある顧客。定義上、リスク顧客は、最後の注文を90日以上前に行ったリピーター顧客または、最後にストアを訪れたのが30日以上前の顧客です。 |
| 初回注文日 | 顧客が初めて注文を行った日。 |
| 初回注文週 | 顧客が初めて注文を行った週の月曜日。 |
| 初回注文月 | 顧客が初めて注文を行った月。 |
| 初回注文年 | 顧客が初めて注文を行った年。 |
| 最終注文日 | 顧客が最後に注文を行った日。 |
| 最終注文週 | 顧客が最後に注文を行った週の月曜日。 |
| 最終注文月 | 顧客が最後に注文を行った月。 |
| 最終注文年 | 顧客が最後に注文を行った年。 |
顧客レポートの表示
- SHOPLINEの管理画面から、分析 > レポートに移動します。
- 以下の顧客レポートのいずれかを表示することを選択します:
- 日付範囲で
- 新規顧客とリピーターの売上
- 顧客グループ分析
- ロケーション別の顧客表示
- リピーター顧客
- 一度きりの顧客
- ロイヤル顧客
- リスク顧客
日付範囲で
このレポートは、選択した時間範囲内で異なる顧客タイプ(新規とリピーター)の顧客を表示します。これにより、彼らの数の分布と傾向を学ぶことができます。
時間単位のドロップダウンメニューから時間単位を選択して、データのグループ化方法を管理できます。顧客のタイプが2つある場合、レポートテーブルは各時間単位に対して2行を表示します:1つは新規顧客用、もう1つはリピーター顧客用です。
例えば、ジェニーが2023年2月17日午前10時にストアで初めて注文を行い、同じ日の午後2時に別の注文を行った場合、彼女は新規顧客からリピーター顧客に移行しました。日別でレポートを表示すると、2023年2月17日の顧客数は1(1新規顧客;1リピーター顧客)です。時間別でレポートを表示すると、2023年2月17日午前10時の顧客数は1(1新規顧客)で、同じ日の午後2時の顧客数も1(0新規顧客;1リピーター顧客)です。
新規顧客とリピーターの売上
このレポートは、選択した期間内の新規顧客とリピーターの売上概要を表示します。顧客の種類が2つある場合、レポートテーブルは各時間単位に対して2行を表示します:1行は新規顧客用、もう1行はリピーター用です。新規顧客は、ストアで初めて注文を行う顧客であり、リピーターは、注文履歴に少なくとも1回の注文が含まれている顧客です。売上注文額に関する指標については、売上レポートセクションを参照してください。
顧客グループ分析
このレポートは、顧客の獲得と維持に関するデータを提供します。
「グループ」とは、類似の特性を持つ顧客の集まりです。このレポートでは、システムが注文の初日を基に顧客をグループ化します。このレポートを使用して、リピーターの中から価値のある顧客を特定し、保持率、純売上、合計金額などのデータを異なるコホート間で比較することにより、効果的なビジネス戦略を策定できます。レポートには以下の次元が含まれています:
| 次元 | 説明 |
| コホート | 顧客は、注文の初日を基に異なる期間のコホートにグループ化されます。 |
| 獲得期間 |
各コホートの初日注文に対応する期間(単位:日、週、月、年など)。 例:あるコホートが2022年9月1日にストアで初めて注文を行った場合、このコホートの獲得年は2022年、獲得月は2022年9月、獲得週は2022年8月29日(2022年9月1日の週の月曜日は2022年8月29日)、獲得日は2022年9月1日です。 |
このレポートには以下の指標が含まれています:
| 指標 | 定義 |
| 保持率 |
保持率 = 保持された顧客/新規顧客(初日注文に基づいてグループ化)。保持された顧客は、初回注文後の次の分析サイクルで再度注文を行う顧客です。 例:2022年9月に、100人の顧客がストアで初めて注文を行った場合、100人の新規顧客を獲得します。その後、20人が10月に再度注文を行い、15人が11月に再度注文を行った場合、以下の結論が得られます: 2022年9月の保持された顧客 = 100;保持率 = 100/100 = 100% 2022年9月の翌月の保持された顧客 = 20;保持率 = 20/100 = 20% 2022年9月の翌々月の保持された顧客 = 15;保持率 = 15/100 = 15% |
コホート保持テーブルは、各コホートの獲得期間以降の週、月、または四半期ごとの保持率と売上データを提供します。各行は、同じ獲得期間のコホートのライフサイクルを表します。日付範囲と時間単位を選択することで、コホートテーブルをカスタマイズできます。これらのオプションは、コホート保持テーブルとコホート保持折れ線グラフの両方を管理するのに役立ちます。
例:ジョンが2023年2月にストアで初めて注文を行い、その後2023年6月と2023年9月に再度注文を行った場合。コホート保持テーブルで2023年のデータ範囲と月単位を選択すると、ジョンは2023年2月のコホートに属し、4か月目と7か月目の保持された顧客と見なされます。保持率、顧客、純売上、合計金額、平均注文額などの指標をドロップダウンメニューから切り替えることができます。2列目には、コホートに基づいた集計指標値が表示されます。
Note:保持テーブルは現在の期間のデータを表示しません。顧客グループ分析には、顧客が初回注文後に再度注文を行う必要があり、分析は完全な時間サイクルが完了した後にのみ計算できます。例えば、現在が2023年4月で、過去6か月のデータ範囲と月単位を選択した場合、2023年3月までのデータしか表示できません。さらに、特定の期間のデータは、その期間の終了から24時間後に表示されます。
コホート保持折れ線グラフは、選択した日付範囲内の選択したコホートの保持率を提供します。デフォルトでは、すべてのコホートの保持率が表示されます。ドロップダウンメニューから特定のコホートを選択し、獲得期間を含めるボックスをチェックすることで、獲得期間を最初の分析期間として含めるかどうかを決定できます。
ロケーション別の顧客表示
システムは、SHOPLINE管理画面での顧客の既定の住所に基づいて顧客を地理的に整理します。このレポートは、顧客の既定のロケーションに基づいて、累積注文額、累積注文数、および顧客を表示します。顧客の既定の住所を表示および変更するには、SHOPLINE管理画面の顧客 > 顧客詳細に移動します。レポートには以下の次元が含まれています:
| 次元 | 説明 |
| 国/地域 | 顧客の既定の国/地域の住所で、注文記録の配送先住所とは異なる場合があります。 |
| 州/県 | 顧客の既定の州/県の住所で、注文記録の配送先住所とは異なる場合があります。 |
| 市 | 顧客の既定の市の住所で、注文記録の配送先住所とは異なる場合があります。 |
リピーター顧客
このレポートは、2件以上の注文記録を持つ顧客の情報を表示します。これには、注文のためのメールアドレス、顧客名、最初の注文日、最後の注文日、平均注文額、累積注文額、および累積注文が含まれます。
一度きりの顧客
このレポートは、1件の注文記録のみを持つ顧客の情報を表示します。これには、注文のためのメールアドレス、顧客名、最初の注文日、平均注文額、累積注文額、および累積注文が含まれます。
忠実な顧客
忠実な顧客とは、あなたのストアで注文を行い、再度注文を行う可能性が高い顧客のことです。定義として、忠実な顧客は、最後の注文を行ってから30日以内に戻ってきた顧客であり、最後にストアを訪れたのが14日以内の顧客です。このレポートは、忠実な顧客の情報を表示します。これには、注文のためのメールアドレス、顧客名、最初の注文日、最後の注文日、平均注文額、累積注文額、および累積注文が含まれます。
リスクのある顧客
定義として、リスクのある顧客は、最後の注文を90日以上前に行ったか、最後にストアを訪れたのが30日以上前の顧客です。このレポートは、リスクのある顧客の情報を表示します。これには、注文のためのメールアドレス、顧客名、最初の注文日、最後の注文日、平均注文額、累積注文額、および累積注文が含まれます。
カスタム顧客レポート
あなたは、フィルターの管理やデータのエクスポートなどの機能を使って顧客情報を管理できます。
新商品をプロモーションし、顧客にストアに戻って購入を促すために、定期的な顧客にメールを送信したい場合は、以下の手順を実行できます:
- あなたのSHOPLINE管理画面から、分析 > レポートに移動します。
- 顧客セクションで、リピート顧客をクリックします。
- フィルターの管理で、フィルターをリピート顧客およびはいに設定します。
- 編集スライダーで、注文のためのメールアドレスと顧客名を選択します。他の指標を削除することもでき、更新をクリックしてヘッダーを適用します。
- データのエクスポートをクリックして、レポートをCSVファイルとしてエクスポートし、ファイル内のすべてのメールアドレスにキャンペーン通知を送信します。
この記事はAIを使用して翻訳されており、不正確な部分が含まれている可能性があります。最も正確な情報については、元の英語版を参照してください。