Flow Automation:リピート返品悪用を検出するワークフローの構築
一部の顧客は短期間に低額の注文を多数返品することがあり、これはリピート返品悪用として知られるパターンです。すべての返品を手作業で確認するのは遅く、見落としが発生しやすいです。Flow Automationを使うと、注文データ、カウント、合計の操作を1つのワークフローで組み合わせて、このパターンを自動的に検出し、顧客の次の注文を発送前にキャンセルできます。
このガイドでは、ビジネスシナリオ、背後にある意思決定ロジック、そしてワークフローの設定方法を端から端まで説明します。
リピート返品悪用パターンの理解
リピート返品悪用とは、同じ顧客が短期間に複数の低額注文を返品するパターンを指します。例えば、過去6か月以内に2回以上返品し、その返品からの返金合計金額が20ドル以下の場合です。この組み合わせは、単発の返品ではなく、低額の理由で繰り返し注文と返品を行っている顧客を示すことが多いです。
ストアオーナーは通常、このパターンを自動的に検出し、すべての返品を手作業で確認する代わりに、顧客の次の注文を発送前にキャンセルしたいと考えています。このガイドで使用している条件 — 2回の返品、20ドル — は出発点であり、ストアにとって悪用とみなす基準に合わせて調整してください。
| このワークフローで使用するもの... | 目的 |
| バッチQuery注文 | 顧客の過去の注文を取得します。 |
| カウント関数 | その注文のうち、いくつが返品されたかをカウントします。 |
| 合計関数 | それらの注文からの返金金額を合計します。 |
| 注文リスク評価の作成 | 注文にリスクの判定結果を記録します。 |
| 注文のキャンセル | 現在の注文をキャンセルし、返金します。 |
ワークフローが注文をキャンセルするかどうかの判断方法
ワークフローは、顧客がすでにリピート違反者として特定されているかどうかに応じて、2つの経路のいずれかをたどります:
- すでにフラグが付いている場合:顧客が以前のレビューでリピート返品顧客としてタグ付けされている場合、ワークフローは分析をスキップし、新しい注文をすぐにキャンセルします。
- まだフラグが付いていない場合:顧客にタグが付いていない場合、ワークフローは注文履歴をチェックします。まず、返品された注文の数をカウントします。カウントが条件を満たす場合にのみ、返金金額を合計し、その後注文をキャンセルするかどうかを決定します。
| 注:カウントを先にチェックすることで、返品履歴のない初回顧客など、明らかにパターンに合わない顧客に対して余分なクエリを実行するのを避けられます。 |
リピート返品悪用ワークフローの設定
以下の各ステップは、それぞれの操作が独自のヘルプセンター記事で文書化されています。このガイドは操作の連携方法に焦点を当てており、その操作の完全なフィールドリファレンスについてはリンク先の記事を参照してください。
ワークフローを設定するには:
- 新しいワークフローを注文作成トリガーで開始します。
- 顧客がすでにリピート返品顧客としてタグ付けされているかどうかを確認する条件を追加します。
はいの分岐:顧客はすでにタグ付けされている
顧客がすでにタグ付けされている場合、これ以上の分析は不要です。
- 注文リスク評価の作成アクションを追加します(「Flow Automation: アクションによる注文リスク評価の作成」参照)注文を高リスクとしてフラグ付けします。
- 注文キャンセルアクションを追加します(「Flow Automation: 注文のキャンセル」参照)返金および商品の再入庫をオンにします。
いいえの分岐:顧客はまだタグ付けされていない
顧客がタグ付けされていない場合は、注文をキャンセルするかどうかを決定する前に、最近の返品履歴を分析します。
- 顧客の過去6か月間の返品された注文を取得するために、一括注文検索アクションを追加します(「Flow Automation: 一括での注文検索」を参照)。
- 返品された注文の数をカウントするために、カウント関数アクションを追加します(「Flow Automation: アクションによるリストアイテムのカウント」を参照)。
- カウントが2以上かどうかを確認する条件を追加します。
- もしいいえの場合:ワークフローを終了します。
- もしはいの場合:次のステップに進みます。
- 返品された各注文の返金金額を取得するために、別の一括注文検索アクションを追加します。
- 返金合計金額を計算するために、合計関数アクションを追加します(「Flow Automation: アクションによるリスト値の合計」を参照)。
- 返金合計金額が20ドル以下かどうかを確認する条件を追加します。
- もしいいえの場合:ワークフローを終了します。
- もしはいの場合:次のステップに進みます。
- 注文を高リスクとしてフラグ付けするために、注文リスク評価の作成アクションを追加します(「Flow Automation: アクションによる注文リスク評価の作成」を参照)。
- 返金および在庫補充アイテムをオンにして、注文キャンセルアクションを追加します(「Flow Automation: 注文のキャンセル」を参照)。
繰り返し返品悪用検出の最善の方法
- 通知をオンにしてテストを行い、キャンセルを顧客に非表示にする前に条件が実際の顧客行動に合っていることを確認してください。
- フラグ付けされた注文を定期的に確認し、2回の返品/20ドルの条件がストアの返品パターンに合っているかを確認し、必要に応じて条件値を調整してください。
- 最初の数人のフラグ付けされた顧客を人が確認してから繰り返し違反者としてタグ付けし、その後はワークフローで確認済みケースの将来の注文を自動的に迅速処理することを検討してください。
繰り返し返品悪用ワークフローに関するよくある質問
Q 1 6か月の期間や20ドルの条件を変更できますか?
はい。これらはプラットフォームの固定制限ではなく、ご自身のワークフロー内の条件値です。ストアでの返品悪用とみなされる基準に合わせて調整してください。
Q 2 これは、いくつかの商品を返品した正当な顧客の注文をキャンセルする可能性がありますか?
可能性はあります。ワークフローは顧客がなぜ注文を返品したのかを判断できないためです。完全に依存する前に、条件が意図した通りに機能しているかを確認するために、定期的にフラグが立った注文を確認してください。
この記事はAIを使用して翻訳されており、不正確な箇所が含まれている可能性があります。最も正確な情報については、元の英語版をご参照ください。